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[發明專利]一種風電整機弛豫集控系統、方法、介質及設備在審

專利信息
申請號: 202310361273.8 申請日: 2023-04-06
公開(公告)號: CN116538004A 公開(公告)日: 2023-08-04
發明(設計)人: 胡廣;朱聰斌;黃國燕;馮峨寧;歐柳利;黃智強;劉翔宇 申請(專利權)人: 明陽智慧能源集團股份公司
主分類號: F03D7/00 分類號: F03D7/00;G06F30/20;G06F113/06
代理公司: 廣州市華學知識產權代理有限公司 44245 代理人: 馮炳輝
地址: 528437 廣東*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 整機 弛豫集控 系統 方法 介質 設備
【權利要求書】:

1.一種嵌入式技術的風電整機弛豫集控系統,其特征在于,包括:

數據流導入模塊,用于導入風電整機的數據流;

周期性變量迭代模塊,根據預設的采用周期對數據流進行讀取和初始化更新;

1×N高維數組功能處理模塊,用于處理計算數據流中高維的1×N數組;

數字代數環故障規避處理模塊,用于在系統的反饋回路中添加延時模塊進行代數環故障消除,同時進行故障提醒;

濾波模塊,用于對數據流進行濾波操作,消除該數據流的噪聲和錯誤擾動;

增量式PID算法模塊,用于執行增量式PID控制。

2.根據權利要求1所述的一種嵌入式技術的風電整機弛豫集控系統,其特征在于:所述數據流的類型包括ADC數據、數組和模擬量。

3.根據權利要求1所述的一種嵌入式技術的風電整機弛豫集控系統,其特征在于,所述周期性變量迭代模塊執行以下操作:

當風機停機時,數據流停止更新;當風機啟機時,數據流開始更新,對每一次啟機動作,查詢采用周期T是否為0;若采用周期T為0,則定義第一個采用周期內的狀態量為0,第一個采用周期除外的其它采用周期的狀態量為1,再驗證狀態量是否為0;若采用周期T不為0,則直接驗證狀態量是否為0,若狀態量為0,則將變量定義為初始值;若狀態量不為0,則對變量進行迭代更新后輸出。

4.根據權利要求1所述的一種嵌入式技術的風電整機弛豫集控系統,其特征在于,所述1×N高維數組功能處理模塊執行以下操作:

通過自定義函數模塊處理高維的1×N數組,提前將1×N數組大小分配為動態內存,使用該模塊的Ports?and?Data?Manager定義數據、輸入觸發器和函數調用輸出,訪問Portsand?Data?Manager定義變量為可變或者不可變屬性,選擇高維數組變量的size屬性并勾選Variable?size選項。

5.根據權利要求1所述的一種嵌入式技術的風電整機弛豫集控系統,其特征在于,所述數字代數環故障規避處理模塊執行以下操作:

基于可視化仿真工具中diagnostics對代數環的處理信息進行選擇,對代數環的處理信息選擇為“error”;同時,在反饋回路中添加延時模塊消除代數環;其中,所述延時模塊包括delay模塊和memory模塊。

6.根據權利要求1所述的一種嵌入式技術的風電整機弛豫集控系統,其特征在于,所述濾波模塊執行以下操作:

數據流輸入到其它模塊前,噪聲、錯誤擾動比較大,此時,需要經過濾波處理,得到在規定頻率點的數值,進行處理的濾波器傳遞函數如下:

Notch濾波器的傳遞函數:

二階低通濾波器的傳遞函數:

帶通濾波器的傳遞函數:

其中,ξ是濾波器單元中的阻尼比,ω是濾波器的中心頻率或者本征固有頻率,τ是時間常數,s為復頻率,K為濾波器單元中的常數增益,選取K=1。

7.根據權利要求1所述的一種嵌入式技術的風電整機弛豫集控系統,其特征在于,所述增量式PID算法建模模塊執行以下操作:

基于仿可視化仿真工具求解器采用固定步長,采樣周期為T=0.01s,增量式PID公式如下:

ΔP(k)=Kp[E(k)-E(k-1)]+KiE(k)+Kd[E(k)-2E(k-1)+E(k-2)]

其中,E(k)為PID輸入控制量函數,k是周期T=0.01s離散系統下的采樣點,PID系數與變槳控制角度θ之間的關系使用查表進行處理,變槳控制角度θ的取值范圍為:a1θa2(rad);P系數Kp的取值范圍為:b1Kpb2;I系數Ki的取值范圍為:c1Kic2;D系數Kd的取值范圍為:d1Kdd2。

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