[發明專利]圖像偏色分級方法、裝置、可讀存儲介質及終端設備

在審

• 申請號: 202310357894.9
• 申請日: 2023-03-24
• 公開（公告）號: CN116468806A
• 公開（公告）日: 2023-07-21
• 發明（設計）人: 林建業
• 申請（專利權）人: 深圳市美科星通信技術有限公司
• 主分類號: G06T7/90
• 分類號: G06T7/90;G06N20/10;G06N3/044;G06N3/0464
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 劉永康

本申請屬于圖像處理技術領域，尤其涉及一種圖像偏色分級方法、裝置、計算機可讀存儲介質及終端設備。該方法包括：獲取待處理的目標圖像；提取目標圖像中的各張局部偏色參考圖像；其中，每張局部偏色參考圖像為一種指定參照物的圖像；提取目標圖像中的全局偏色參考圖像；其中，全局偏色參考圖像為全局像素塊的圖像；分別提取各張局部偏色參考圖像和全局偏色參考圖像的偏色特征；根據偏色特征確定目標圖像的偏色等級。通過本申請，可以根據圖像中包含指定參照物的局部偏色參考圖像和全局偏色參考圖像的偏色特征，來確定圖像的偏色評級，從而可以充分利用圖像的局部偏色信息和全局偏色信息，實現了對圖像偏色的嚴重程度進行更加全面、準確地評估。

技術領域

本申請屬于圖像處理技術領域，尤其涉及一種圖像偏色分級方法、裝置、計算機可讀存儲介質及終端設備。

背景技術

在圖像的拍攝過程中，由于光線或者角度的原因，可能容易導致拍攝到的圖像存在圖像偏色的問題，由此衍生出的如何對圖像偏色的嚴重程度進行準確評估也逐漸演變成圖像處理領域的基礎問題。

然而，現有技術通常都是基于全局圖像信息來評估圖像偏色的嚴重程度，導致評估結果準確性較低。

發明內容

有鑒于此，本申請實施例提供了一種圖像偏色分級方法、裝置、計算機可讀存儲介質及終端設備，以解決現有技術中的圖像偏色分級方法的準確性較低的問題。

本申請實施例的第一方面提供了一種圖像偏色分級方法，可以包括：

獲取待處理的目標圖像；

提取所述目標圖像中的各張局部偏色參考圖像；其中，每張局部偏色參考圖像為一種指定參照物的圖像；

提取所述目標圖像中的全局偏色參考圖像；其中，所述全局偏色參考圖像為全局像素塊的圖像；

分別提取各張局部偏色參考圖像和所述全局偏色參考圖像的偏色特征；

根據所述偏色特征確定所述目標圖像的偏色等級。

在第一方面的一種具體實現方式中，所述提取所述目標圖像中的各張局部偏色參考圖像，可以包括：

利用預設的參照物提取模型對所述目標圖像進行參照物提取，得到所述目標圖像的各張局部參照物圖像；其中，所述參照物提取模型為預先訓練好的用于進行參照物提取的人工智能模型，每張局部參照物圖像包含一種指定參照物；

對各張局部參照物圖像進行邊緣修正，得到所述目標圖像的各張局部偏色參考圖像。

在第一方面的一種具體實現方式中，所述提取所述目標圖像中的全局偏色參考圖像，可以包括：

利用預設的超像素分塊算法對所述目標圖像進行超像素分塊，得到所述目標圖像的各個像素塊；

根據各個像素塊的面積選取所述全局像素塊；

根據所述全局像素塊得到所述目標圖像的全局偏色參考圖像。

在第一方面的一種具體實現方式中，所述分別提取各張局部偏色參考圖像和所述全局偏色參考圖像的偏色特征，可以包括：

利用預設的指定偏色特征提取模型對指定偏色參考圖像進行偏色特征提取，得到所述指定偏色參考圖像的第一偏色特征；其中，所述指定偏色特征提取模型為與所述指定偏色參考圖像對應的偏色特征提取模型，所述指定偏色參考圖像為各張局部偏色參考圖像和所述全局偏色參考圖像中任意一張偏色參考圖像；

計算所述指定偏色參考圖像的第二偏色特征；

根據所述指定偏色參考圖像的第一偏色特征和第二偏色特征，確定所述指定偏色參考圖像的偏色特征。