[發(fā)明專利]圖像偏色分級方法、裝置、可讀存儲介質(zhì)及終端設(shè)備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202310357894.9
• 申請日: 2023-03-24
• 公開（公告）號: CN116468806A
• 公開（公告）日: 2023-07-21
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 林建業(yè)
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳市美科星通信技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06T7/90
• 分類號: G06T7/90;G06N20/10;G06N3/044;G06N3/0464
• 代理公司: 深圳中一聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44414
• 代理人: 劉永康

1.一種圖像偏色分級方法，其特征在于，包括：

獲取待處理的目標(biāo)圖像；

提取所述目標(biāo)圖像中的各張局部偏色參考圖像；其中，每張局部偏色參考圖像為一種指定參照物的圖像；

提取所述目標(biāo)圖像中的全局偏色參考圖像；其中，所述全局偏色參考圖像為全局像素塊的圖像；

分別提取各張局部偏色參考圖像和所述全局偏色參考圖像的偏色特征；

根據(jù)所述偏色特征確定所述目標(biāo)圖像的偏色等級。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像偏色分級方法，其特征在于，所述提取所述目標(biāo)圖像中的各張局部偏色參考圖像，包括：

利用預(yù)設(shè)的參照物提取模型對所述目標(biāo)圖像進(jìn)行參照物提取，得到所述目標(biāo)圖像的各張局部參照物圖像；其中，所述參照物提取模型為預(yù)先訓(xùn)練好的用于進(jìn)行參照物提取的人工智能模型，每張局部參照物圖像包含一種指定參照物；

對各張局部參照物圖像進(jìn)行邊緣修正，得到所述目標(biāo)圖像的各張局部偏色參考圖像。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像偏色分級方法，其特征在于，所述提取所述目標(biāo)圖像中的全局偏色參考圖像，包括：

利用預(yù)設(shè)的超像素分塊算法對所述目標(biāo)圖像進(jìn)行超像素分塊，得到所述目標(biāo)圖像的各個像素塊；

根據(jù)各個像素塊的面積選取所述全局像素塊；

根據(jù)所述全局像素塊得到所述目標(biāo)圖像的全局偏色參考圖像。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像偏色分級方法，其特征在于，所述分別提取各張局部偏色參考圖像和所述全局偏色參考圖像的偏色特征，包括：

利用預(yù)設(shè)的指定偏色特征提取模型對指定偏色參考圖像進(jìn)行偏色特征提取，得到所述指定偏色參考圖像的第一偏色特征；其中，所述指定偏色特征提取模型為與所述指定偏色參考圖像對應(yīng)的偏色特征提取模型，所述指定偏色參考圖像為各張局部偏色參考圖像和所述全局偏色參考圖像中任意一張偏色參考圖像；

計(jì)算所述指定偏色參考圖像的第二偏色特征；

根據(jù)所述指定偏色參考圖像的第一偏色特征和第二偏色特征，確定所述指定偏色參考圖像的偏色特征。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的圖像偏色分級方法，其特征在于，在所述在利用預(yù)設(shè)的指定偏色特征提取模型對指定偏色參考圖像之前，更新所述偏色特征提取模型；

所述偏色特征提取模型的更新過程包括：

獲取預(yù)存的候選圖像；

提取所述候選圖像的各張局部偏色參考圖像；

提取所述候選圖像的全局偏色參考圖像；

利用所述偏色特征提取模型，確定指定偏色參考圖像是否為模型更新圖像；其中，所述偏色特征提取模型與所述指定偏色參考圖像對應(yīng)，所述指定偏色參考圖像為各張局部偏色參考圖像和全局偏色參考圖像中任意一張偏色參考圖像；

若所述指定偏色參考圖像為模型更新圖像，則將所述指定偏色參考圖像作為所述偏色特征提取模型的新訓(xùn)練樣本；

利用所述新訓(xùn)練樣本對所述偏色特征提取模型進(jìn)行更新。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的圖像偏色分級方法，其特征在于，所述候選圖像的確定過程包括：

獲取預(yù)設(shè)數(shù)目的歷史圖像；

計(jì)算各張歷史圖像之間的結(jié)構(gòu)相似性，得到各張歷史圖像之間的相似程度值；

若指定歷史圖像的相似程度值小于預(yù)設(shè)的相似程度閾值，則確定所述指定歷史圖像為候選圖像；其中，所述指定歷史圖像各張歷史圖像中任意一張歷史圖像。

7.根據(jù)權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的圖像偏色分級方法，其特征在于，所述根據(jù)所述偏色特征確定所述目標(biāo)圖像的偏色等級，包括：

根據(jù)所述偏色特征和預(yù)設(shè)的偏色等級映射關(guān)系，確定所述目標(biāo)圖像的偏色等級；其中，所述偏色等級映射關(guān)系為偏色特征和偏色等級之間的映射關(guān)系。