[發(fā)明專利]基于FBM行為模型的自閉癥患兒注意力干預(yù)效果評估方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202310357791.2
• 申請日: 2023-04-06
• 公開（公告）號: CN116487042A
• 公開（公告）日: 2023-07-25
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張麗軍;楊丹華;徐海萍;徐瑞;王瑞霞;李正華;梁彩玲;姜書琴;黃鳳娟;付杰;魯興鳳;楊雅冰;丁玲
• 申請（專利權(quán)）人: 鄭州大學(xué)第三附屬醫(yī)院
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30;G16H50/20;G16H50/50;G16H20/70;G06F18/24
• 代理公司: 安徽善安知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 34200
• 代理人: 劉勇

本發(fā)明公開了基于FBM行為模型的自閉癥患兒注意力干預(yù)效果評估系統(tǒng)，用于解決現(xiàn)有的評估系統(tǒng)在對其進(jìn)行數(shù)據(jù)收集時通過單一數(shù)據(jù)變量進(jìn)行評測分析，對注意力干預(yù)效果評估后的結(jié)果數(shù)值具有不確定性以及表面性，難以進(jìn)行科學(xué)準(zhǔn)確的綜合評估的問題，包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)存儲模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、注意力干預(yù)模塊、數(shù)據(jù)分析模塊以及干預(yù)效果評估模塊，通過結(jié)合眼動數(shù)據(jù)、EEG數(shù)據(jù)和握動數(shù)據(jù)，多維度對自閉癥患兒注意力干預(yù)時的監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行評估，再對干預(yù)效果評估指標(biāo)進(jìn)行分級評估，保證對自閉癥患兒注意力干預(yù)時采集數(shù)據(jù)的有效監(jiān)測，實現(xiàn)對自閉癥患兒注意力干預(yù)時各個監(jiān)測數(shù)據(jù)的多維度評估。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及兒童自閉癥技術(shù)領(lǐng)域，更具體地說，本發(fā)明涉及基于FBM行為模型的自閉癥患兒注意力干預(yù)效果評估系統(tǒng)。

背景技術(shù)

自閉癥是一種由神經(jīng)發(fā)育失調(diào)導(dǎo)致的嚴(yán)重兒童精神障礙。目前還沒有特效藥物能夠?qū)ψ蚤]癥進(jìn)行有效的治療。自閉癥患兒存在認(rèn)知方面缺陷，在語言能力、社會性溝通交流能力等方面存在問題，主要表現(xiàn)為注意力不集中、缺乏想象力。自閉癥患者的視覺注意在持續(xù)性、選擇性與轉(zhuǎn)移性方面低于正常水平，注意力的缺陷會嚴(yán)重影響到自閉癥患兒的日常學(xué)習(xí)效果和康復(fù)的質(zhì)量。FBM行為模型又稱為福格行為模型，通過對FBM行為模型研究發(fā)現(xiàn)其與自閉癥患者注意力干預(yù)相互契合。

目前自閉癥患兒的干預(yù)方法有藥物治療、行為干預(yù)、感覺綜合訓(xùn)練、生物反饋訓(xùn)練和應(yīng)用虛擬現(xiàn)實技術(shù)進(jìn)行訓(xùn)練。行為干預(yù)是通過行為強(qiáng)化、弱化塑造等行為與環(huán)境控制促使行為發(fā)生變化。在目前通過干預(yù)訓(xùn)練對自閉癥患兒進(jìn)行干預(yù)效果獲取時，一般是通過對患者的生物器官的改變以及肢體的變化、注意偏好統(tǒng)計成數(shù)據(jù)進(jìn)行效果評測，例如患者的腦電圖數(shù)據(jù)以及眼睛轉(zhuǎn)動數(shù)據(jù)等進(jìn)行追蹤處理，因為對自閉癥患者的評價因素較多，現(xiàn)有的評估系統(tǒng)在對其進(jìn)行數(shù)據(jù)收集時通過單一數(shù)據(jù)變量進(jìn)行評測分析，對數(shù)據(jù)分析具有不確定性以及表面性，難以進(jìn)行科學(xué)準(zhǔn)確的綜合評估。

為了解決上述問題，現(xiàn)提供一種技術(shù)方案。

發(fā)明內(nèi)容

為了克服現(xiàn)有技術(shù)的上述缺陷，本發(fā)明的實施例提供基于FBM行為模型的自閉癥患兒注意力干預(yù)效果評估系統(tǒng)，是通過結(jié)合眼動數(shù)據(jù)、EEG數(shù)據(jù)和握動數(shù)據(jù)，多維度確定對自閉癥患兒注意力干預(yù)的檢測數(shù)據(jù)的評估指標(biāo)，利用眼動指標(biāo)、EEG指標(biāo)和握動指標(biāo)獲取干預(yù)效果評估指標(biāo)并對干預(yù)效果評估指標(biāo)進(jìn)行分級評估能夠保證對自閉癥患兒注意力的有效監(jiān)測，便于對監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析，以解決上述背景技術(shù)中提出的問題。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：

基于FBM行為模型的自閉癥患兒注意力干預(yù)效果評估系統(tǒng)，包括處理器以及與處理器通訊連接的數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)存儲模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、注意力干預(yù)模塊、數(shù)據(jù)分析模塊以及干預(yù)效果評估模塊，其中：

數(shù)據(jù)分析模塊通過將數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊處理好的眼動指標(biāo)、EEG指標(biāo)和握動指標(biāo)作為自變量，代入干預(yù)效果評估指標(biāo)的三元一次函數(shù)當(dāng)中，將三元一次函數(shù)作為干預(yù)效果評估指標(biāo)的評估機(jī)制，干預(yù)效果評估指標(biāo)的公式為：

K_zh＝f(x，y，z)；

式中：Kz_h為干預(yù)效果評估指標(biāo)，x、y和z為三元一次函數(shù)f(x，y，z)的三個自變量；

其中：f(x，y，z)＝0.3x+0.6y+0.1z；

式中：x＝K_yd；y＝K_eg；z＝K_wd。

作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案，數(shù)據(jù)分析模塊中，利用眼動指標(biāo)分析反應(yīng)時間、注視時間以及眼震幅度，對于自閉癥患兒的監(jiān)測數(shù)據(jù)，眼動指標(biāo)表現(xiàn)為以下幾種情況：

情況一：反應(yīng)時間和注視時間都比較長，而眼震幅度比較小，這代表自閉癥患兒在視覺處理任務(wù)中處理信息的速度較慢，注視時間較長，同時眼睛的穩(wěn)定性較好；