[發(fā)明專利]基于FBM行為模型的自閉癥患兒注意力干預(yù)效果評估方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202310357791.2
• 申請日: 2023-04-06
• 公開（公告）號: CN116487042A
• 公開（公告）日: 2023-07-25
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張麗軍;楊丹華;徐海萍;徐瑞;王瑞霞;李正華;梁彩玲;姜書琴;黃鳳娟;付杰;魯興鳳;楊雅冰;丁玲
• 申請（專利權(quán)）人: 鄭州大學(xué)第三附屬醫(yī)院
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30;G16H50/20;G16H50/50;G16H20/70;G06F18/24
• 代理公司: 安徽善安知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 34200
• 代理人: 劉勇

1.基于FBM行為模型的自閉癥患兒注意力干預(yù)效果評估系統(tǒng)，其特征在于，包括處理器以及與處理器通訊連接的數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)存儲模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、注意力干預(yù)模塊、數(shù)據(jù)分析模塊以及干預(yù)效果評估模塊，其中：

數(shù)據(jù)分析模塊通過將數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊處理好的眼動指標、EEG指標和握動指標作為自變量，代入干預(yù)效果評估指標的三元一次函數(shù)當中，將三元一次函數(shù)作為干預(yù)效果評估指標的評估機制，干預(yù)效果評估指標的公式為：

K_zh＝f(x,y,z)；

式中：K_zh為干預(yù)效果評估指標，x、y和z為三元一次函數(shù)f(x,y,z)的三個自變量；

其中：f(x,y,z)＝0.3x+0.6y+0.1z；

式中：x＝K_yd；y＝K_eg；z＝K_wd。

2.根據(jù)權(quán)利要求1的基于FBM行為模型的自閉癥患兒注意力干預(yù)效果評估系統(tǒng)，其特征在于：數(shù)據(jù)分析模塊中，利用眼動指標分析反應(yīng)時間、注視時間以及眼震幅度，眼動指標與反應(yīng)時間正相關(guān)，與注視時間正相關(guān)，與眼震幅度負相關(guān)，眼動指標的公式為：

式中：T_f為反應(yīng)時間，T_z為注視時間，β_d為眼震幅度。

3.根據(jù)權(quán)利要求1的基于FBM行為模型的自閉癥患兒注意力干預(yù)效果評估系統(tǒng)，其特征在于：數(shù)據(jù)分析模塊中，利用EEG指標分析相關(guān)電位、時域信息和頻域信息，EEG指標與相關(guān)電位正相關(guān)，與時域信息負相關(guān)，與頻域信息負相關(guān)，EEG指標公式為：

式中：E_RP為相關(guān)電位，T_sy為時域信息，δ_P為頻域信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求1的基于FBM行為模型的自閉癥患兒注意力干預(yù)效果評估系統(tǒng)，其特征在于：數(shù)據(jù)分析模塊中，利用握動指標分析力度大小、計數(shù)量和指端長度信息，握動指標與力度大小正相關(guān)，與計數(shù)量負相關(guān)，與指端長度信息負相關(guān)，握動指標公式為：

式中：F_w為力度大小，μ為計數(shù)量，L為指端長度信息。

5.根據(jù)權(quán)利要求1的基于FBM行為模型的自閉癥患兒注意力干預(yù)效果評估系統(tǒng)，其特征在于：數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊通過異常值剔除、空缺值插補和高斯濾波對數(shù)據(jù)采集模塊獲取的數(shù)據(jù)進行處理，將采集到的異常值和離群點進行剔除，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成FBM行為模型所需的序列數(shù)據(jù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1的基于FBM行為模型的自閉癥患兒注意力干預(yù)效果評估系統(tǒng)，其特征在于：處理器用于處理來自用于自閉癥患兒注意力干預(yù)效果評估系統(tǒng)的至少一個組件的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)存儲模塊對檢測的數(shù)據(jù)進行保存和管理，處理器對各個模塊之間相互協(xié)調(diào)配合，使系統(tǒng)能夠有序的運行。

7.根據(jù)權(quán)利要求1的基于FBM行為模型的自閉癥患兒注意力干預(yù)效果評估系統(tǒng)，其特征在于：獲取干預(yù)效果評估指標后，利用干預(yù)效果評估指標的數(shù)值創(chuàng)建樣本集，并獲取樣本集中的均值和標準差，利用均值和標準差對數(shù)據(jù)進行標準化，標準化公式為在此式中z為標準參量，σ為樣本數(shù)據(jù)的方差，μ為樣本數(shù)據(jù)的均值，在完成標準化后，將標準參量利用將數(shù)值區(qū)間調(diào)整至[0,1]之間，利用f(m)的函數(shù)值對干預(yù)效果評估指標進行分類，分類的機制為：

當時，干預(yù)效果評估指標分類為一級；

當時，干預(yù)效果評估指標分類為二級。

8.一種基于FBM行為模型的自閉癥患兒注意力干預(yù)效果評估方法，用于實現(xiàn)權(quán)利要求1-7任一項的基于FBM行為模型的自閉癥患兒注意力干預(yù)效果評估系統(tǒng)，其特征在于，包括以下步驟：

步驟一，使用EEG采集器和眼動儀對自閉癥患兒在接受干預(yù)之前和接受干預(yù)之后的眼動數(shù)據(jù)、EEG數(shù)據(jù)和握動數(shù)據(jù)；

步驟二，通過異常值剔除、空缺值插補和高斯濾波對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，清除數(shù)據(jù)中的異常值，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成FBM行為模型所需的序列數(shù)據(jù)；

步驟三，通過眼動數(shù)據(jù)獲取眼動指標，通過EEG數(shù)據(jù)獲取EEG指標，和通過握動數(shù)據(jù)獲取握動指標；

步驟四，聯(lián)合眼動指標、EEG指標和握動指標獲取干預(yù)效果評估指標，獲取干預(yù)效果評估指標后對干預(yù)效果評估指標進行分級評估。