[發明專利]用于醫療資源推薦的信息處理方法和系統

在審

• 申請號: 202310326408.7
• 申請日: 2023-03-30
• 公開（公告）號: CN116340633A
• 公開（公告）日: 2023-06-27
• 發明（設計）人: 黃穎冰
• 申請（專利權）人: 粵衛信息平臺(廣東)有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9537;G06F16/33;G06F16/332;G06F40/289
• 代理公司: 廣東穗科知識產權代理事務所(普通合伙) 44834
• 代理人: 黃啟文

本申請公開了一種用于醫療資源推薦的信息處理方法和系統，包括：獲取用戶在聊天窗口輸入的文字信息；對所述文字信息進行分句，得到若干個子句；對子句句式進行分類，區分現實請求類語句和非現實請求類語句，所述現實請求類語句是指用于表達用戶希望獲取實體服務的句子類型；根據現實請求類語句中的關鍵詞進行服務搜索，返回包括若干個服務信息的集合；將所述非現實請求類語句組合成新的文字信息，并將新的文字信息輸入到聊天模型中，向用戶返回相應的文字內容。本申請可以優化目前聊天功能。

技術領域

本申請涉及人工智能和流程自動化，特別是一種用于醫療資源推薦的信息處理方法和系統。

背景技術

現在的推薦系統中，一類是廣告類的主動推送系統，基于用戶特征進行廣告推送，另一類是基于用戶搜索，其根據用戶搜索的關鍵詞來進行醫療資源的推薦，此類技術是專用技術，要求用戶輸入比較明確的關鍵詞，是主流的工具之一。

隨著AI熱潮到來，有越來越多將超大型語言模型集成到聊天客服系統的案例，如ChatGPT等超大型語言模型可以帶來擬真的聊天效果，但是目前這些案例仍然具有諸多問題。這些語言模型雖然有優秀的對話能力，但是其準確性欠佳，僅能聊天而不能實現其他功能，例如，對模型說我想去針灸時，模型只能說出針灸相關的知識，并不能關聯至現實服務。

發明內容

本發明旨在至少解決現有技術中存在的技術問題之一。為此，本發明提出一種用于醫療資源推薦的信息處理方法和系統，以解決聊天模型應用到相關資源推薦服務時存在的問題。

本申請實施例提供了一種用于醫療資源推薦的信息處理方法，包括：

獲取用戶在聊天窗口輸入的文字信息；

對所述文字信息進行分句，得到若干個子句；

對子句句式進行分類，區分現實請求類語句和非現實請求類語句；

根據現實請求類語句中的關鍵詞進行服務搜索，返回包括若干個服務信息的集合；

將所述非現實請求類語句組合成新的文字信息，并將新的文字信息輸入到聊天模型中，向用戶返回相應的文字內容。

在一些實施例中，根據現實請求類語句中的關鍵詞進行服務搜索，返回包括若干個服務信息的集合，具體包括：

對現實請求類語句進行分詞，提取時間，地點和服務詞；

根據所述服務詞搜索相關服務，并根據時間和地點對搜索到的相關服務進行篩選；

將篩選后的服務信息進行整合，并返回至用戶聊天窗口。

在一些實施例中，還包括以下步驟：

獲取用戶配置信息，所述用戶配置信息為通過調查問卷獲取的用戶偏好信息；

根據所述用戶偏好信息，確定服務信息返回模板，并且在向用戶聊天窗口返回整合后的服務信息時，將多個服務信息中的內容填充至所述返回模板中返回。

在一些實施例中，所述返回模板中包括用于展示多個服務信息的表格，表格中包括每個服務信息對應的屬性信息，所述屬性信息包括服務時間、服務價格、服務描述、地理位置、醫生介紹、機構介紹中的至少多個；每個列表配置有對應的詳情瀏覽跳轉按鈕和預約按鈕。

在一些實施例中，還包括以下步驟：

當所述預約按鈕被觸發后，獲取服務信息對應的號源信息以及獲取用戶當前的位置；

向用戶發送出發時間調查問題，并基于用戶針對問題的回答確定用戶的出發時間；

根據用戶當前位置和服務信息對應的服務地點，調用地圖服務估計行程時間，根據所述行程時間為用戶推薦號源。