[發(fā)明專利]用于醫(yī)療資源推薦的信息處理方法和系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202310326408.7 | 申請日: | 2023-03-30 |
| 公開(公告)號(hào): | CN116340633A | 公開(公告)日: | 2023-06-27 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 黃穎冰 | 申請(專利權(quán))人: | 粵衛(wèi)信息平臺(tái)(廣東)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F16/9535 | 分類號(hào): | G06F16/9535;G06F16/9537;G06F16/33;G06F16/332;G06F40/289 |
| 代理公司: | 廣東穗科知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44834 | 代理人: | 黃啟文 |
| 地址: | 510000 廣東省廣州市番*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 用于 醫(yī)療 資源 推薦 信息處理 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種用于醫(yī)療資源推薦的信息處理方法,其特征在于,包括:
獲取用戶在聊天窗口輸入的文字信息;
對所述文字信息進(jìn)行分句,得到若干個(gè)子句;
對子句句式進(jìn)行分類,區(qū)分現(xiàn)實(shí)請求類語句和非現(xiàn)實(shí)請求類語句,所述現(xiàn)實(shí)請求類語句是指用于表達(dá)用戶希望獲取實(shí)體服務(wù)的句子類型;
根據(jù)現(xiàn)實(shí)請求類語句中的關(guān)鍵詞進(jìn)行服務(wù)搜索,返回包括若干個(gè)服務(wù)信息的集合;
將所述非現(xiàn)實(shí)請求類語句組合成新的文字信息,并將新的文字信息輸入到聊天模型中,向用戶返回相應(yīng)的文字內(nèi)容。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于醫(yī)療資源推薦的信息處理方法,其特征在于,根據(jù)現(xiàn)實(shí)請求類語句中的關(guān)鍵詞進(jìn)行服務(wù)搜索,返回包括若干個(gè)服務(wù)信息的集合,具體包括:
對現(xiàn)實(shí)請求類語句進(jìn)行分詞,提取時(shí)間,地點(diǎn)和服務(wù)詞;
根據(jù)所述服務(wù)詞搜索相關(guān)服務(wù),并根據(jù)時(shí)間和地點(diǎn)對搜索到的相關(guān)服務(wù)進(jìn)行篩選;
將篩選后的服務(wù)信息進(jìn)行整合,并返回至用戶聊天窗口。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的用于醫(yī)療資源推薦的信息處理方法,其特征在于,還包括以下步驟:
獲取用戶配置信息,所述用戶配置信息為通過調(diào)查問卷獲取的用戶偏好信息;
根據(jù)所述用戶偏好信息,確定服務(wù)信息返回模板,并且在向用戶聊天窗口返回整合后的服務(wù)信息時(shí),將多個(gè)服務(wù)信息中的內(nèi)容填充至所述返回模板中返回;
所述返回模板中包括用于展示多個(gè)服務(wù)信息的表格,表格中包括每個(gè)服務(wù)信息對應(yīng)的屬性信息,所述屬性信息包括服務(wù)時(shí)間、服務(wù)價(jià)格、服務(wù)描述、地理位置、醫(yī)生介紹、機(jī)構(gòu)介紹中的至少多個(gè);每個(gè)列表配置有對應(yīng)的詳情瀏覽跳轉(zhuǎn)按鈕和預(yù)約按鈕。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的用于醫(yī)療資源推薦的信息處理方法,其特征在于,還包括以下步驟:
當(dāng)所述預(yù)約按鈕被觸發(fā)后,獲取服務(wù)信息對應(yīng)的號(hào)源信息以及獲取用戶當(dāng)前的位置;
向用戶發(fā)送出發(fā)時(shí)間調(diào)查問題,并基于用戶針對問題的回答確定用戶的出發(fā)時(shí)間;
根據(jù)用戶當(dāng)前位置和服務(wù)信息對應(yīng)的服務(wù)地點(diǎn),調(diào)用地圖服務(wù)估計(jì)行程時(shí)間,根據(jù)所述行程時(shí)間為用戶推薦號(hào)源。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于醫(yī)療資源推薦的信息處理方法,其特征在于,將所述非現(xiàn)實(shí)請求類語句組合成新的文字信息,并將新的文字信息輸入到聊天模型中,向用戶返回相應(yīng)的文字內(nèi)容,具體是:
將一個(gè)時(shí)間周期內(nèi)用戶發(fā)送的非現(xiàn)實(shí)請求類語句組合成新的文字信息,并將新的文字信息輸入到聊天模型中,向用戶返回相應(yīng)的文字內(nèi)容。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于醫(yī)療資源推薦的信息處理方法,其特征在于,還包括以下步驟,將文字信息輸入聊天模型之前,對文字信息進(jìn)行脫敏處理;
其中,所述脫敏處理包括,替換或刪除姓名、電話和身份證號(hào)碼。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于醫(yī)療資源推薦的信息處理方法,其特征在于,所述聊天模型為通過第三方接口調(diào)用的模型。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于醫(yī)療資源推薦的信息處理方法,其特征在于,還包括以下步驟:
監(jiān)測聊天模型響應(yīng)時(shí)間,當(dāng)所述聊天模型響應(yīng)時(shí)間超過預(yù)設(shè)時(shí)間,調(diào)用本地流程自動(dòng)化模板進(jìn)行回答。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于醫(yī)療資源推薦的信息處理方法,其特征在于,所述對子句句式進(jìn)行分類,區(qū)分現(xiàn)實(shí)請求類語句和非現(xiàn)實(shí)請求類語句,具體是:將子句輸入到訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行分類;
其中,所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型采用LSTM網(wǎng)絡(luò),并采用二分類輸出,所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型通過標(biāo)注的請求類句式和非請求類句式訓(xùn)練。
10.一種用于醫(yī)療資源推薦的信息處理系統(tǒng),其特征在于,包括:
存儲(chǔ)器,用于存儲(chǔ)程序;
處理器,用于加載所述程序已執(zhí)行如權(quán)利要求1-9任一項(xiàng)所述的用于醫(yī)療資源推薦的信息處理方法。
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