[發(fā)明專利]一種風(fēng)力發(fā)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)的分類方法和系統(tǒng)

在審

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• 申請日: 2023-03-29
• 公開（公告）號: CN116335893A
• 公開（公告）日: 2023-06-27
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 趙巖;黃力哲;葉林;劉羽琪;蓋英德;孫剛;程施霖
• 申請（專利權(quán)）人: 華能阜新風(fēng)力發(fā)電有限責(zé)任公司
• 主分類號: F03D17/00
• 分類號: F03D17/00;F03D7/00
• 代理公司: 成都睿道專利代理事務(wù)所(普通合伙) 51217
• 代理人: 陶紅

本發(fā)明提供了一種風(fēng)力發(fā)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)的分類方法和系統(tǒng)，包括：獲取目標(biāo)時間段的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的運(yùn)行參數(shù)信息；基于運(yùn)行參數(shù)信息，確定風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的多個事件類型和進(jìn)入每個事件類型的時間；將目標(biāo)時間段的多個事件類型輸入風(fēng)機(jī)狀態(tài)統(tǒng)計分析模型，模型輸出多個時間區(qū)間的運(yùn)行狀態(tài)，包括：對事件類型進(jìn)行分類，得到可用事件類型和不可用事件類型；將分類相同的相鄰事件類型合并，得到多個時間區(qū)間的運(yùn)行狀態(tài)；運(yùn)行狀態(tài)包括可用狀態(tài)和不可用狀態(tài)；以使得可以自動識別推送設(shè)備事件，提高統(tǒng)計的指標(biāo)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率和真實(shí)性、使得風(fēng)力發(fā)電機(jī)組適應(yīng)大規(guī)模裝機(jī)的集中管理，更好的應(yīng)對實(shí)際運(yùn)行中的各種復(fù)雜設(shè)備工況。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及風(fēng)力發(fā)電機(jī)組技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種風(fēng)力發(fā)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)的分類方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)

新能源發(fā)電站往往建立在偏遠(yuǎn)地區(qū)，地理環(huán)境、氣候條件惡劣，建設(shè)發(fā)電機(jī)組的同時，需要配合建設(shè)相關(guān)的輸變電設(shè)備、控制室，依托信息采集處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控和管理。隨著新能源產(chǎn)業(yè)迎來又一次的爆發(fā)性增長。數(shù)字化、集約化、智能化是管理如此增長規(guī)模的新能源項(xiàng)目的必然需求。近年來，各新能源發(fā)電集團(tuán)通過投入建設(shè)區(qū)域集控中心、集團(tuán)監(jiān)管中心實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)由上至下的分級設(shè)備管理體系。受新能源發(fā)電設(shè)備特點(diǎn)影響(單機(jī)容量小，發(fā)電設(shè)備眾多)，僅依靠運(yùn)行人員和監(jiān)控系統(tǒng)，難以從全局掌控設(shè)備長時間的運(yùn)行狀況并進(jìn)行管理，目前行業(yè)內(nèi)企業(yè)的管理方式大多基于人工報送設(shè)備運(yùn)行情況，依靠報表統(tǒng)計并計算相關(guān)指標(biāo)。因此，數(shù)據(jù)質(zhì)量難以確保，影響指標(biāo)統(tǒng)計及生產(chǎn)經(jīng)營決策。

有鑒于此，本發(fā)明提出了一種風(fēng)力發(fā)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)的分類方法和系統(tǒng)，以使得可以自動識別推送設(shè)備事件，提高統(tǒng)計的指標(biāo)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率和真實(shí)性、使得風(fēng)力發(fā)電機(jī)組適應(yīng)大規(guī)模裝機(jī)的集中管理，更好的應(yīng)對實(shí)際運(yùn)行中的各種復(fù)雜設(shè)備工況。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種風(fēng)力發(fā)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)的分類方法，包括：獲取目標(biāo)時間段的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的運(yùn)行參數(shù)信息；基于所述運(yùn)行參數(shù)信息，確定所述風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的多個事件類型和進(jìn)入每個事件類型的時間；將所述目標(biāo)時間段的多個事件類型輸入風(fēng)機(jī)狀態(tài)統(tǒng)計分析模型，模型輸出多個時間區(qū)間的運(yùn)行狀態(tài)；其中，得到所述多個時間區(qū)間的運(yùn)行狀態(tài)，包括：對所述事件類型進(jìn)行分類，得到可用事件類型和不可用事件類型；將分類相同的相鄰事件類型合并，得到多個時間區(qū)間的運(yùn)行狀態(tài)；所述運(yùn)行狀態(tài)包括可用狀態(tài)和不可用狀態(tài)。

進(jìn)一步的，還包括：將不可用的運(yùn)行狀態(tài)的狀態(tài)類型和狀態(tài)信息輸出；所述狀態(tài)信息包括該運(yùn)行狀態(tài)每個不可用事件的機(jī)組名稱、不可用事件類型、開始時間、結(jié)束時間和持續(xù)時長。

進(jìn)一步的，還包括：獲取發(fā)電廠已有的報表系統(tǒng)數(shù)據(jù)；將所述報表系統(tǒng)數(shù)據(jù)中的信息與所述機(jī)組名稱、不可用事件類型、開始時間、結(jié)束時間和持續(xù)時長作比對，確定填報報表的準(zhǔn)確性。

進(jìn)一步的，所述準(zhǔn)確率包括關(guān)聯(lián)情況正確率和一致率；其中，所述關(guān)聯(lián)情況正確率與機(jī)組的不可用事件類型相關(guān)；所述一致率與機(jī)組的開始時間、結(jié)束時間和持續(xù)時長相關(guān)。

進(jìn)一步的，確定填報報表的一致率，包括：從所述報表系統(tǒng)數(shù)據(jù)中獲取風(fēng)力發(fā)電機(jī)組發(fā)生故障的填報開始時間和填報結(jié)束時間；獲取所述風(fēng)力發(fā)電機(jī)組發(fā)生故障的標(biāo)準(zhǔn)開始時間和標(biāo)準(zhǔn)結(jié)束時間；將所述填報開始時間到填報結(jié)束時間之間的填報持續(xù)時間和所述標(biāo)準(zhǔn)開始時間和所述標(biāo)準(zhǔn)結(jié)束時間之間的標(biāo)準(zhǔn)持續(xù)時間做比對，得到所述填報持續(xù)時間和所述標(biāo)準(zhǔn)持續(xù)時間的重合時間區(qū)間；將所有風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的重合時間區(qū)間的和與標(biāo)準(zhǔn)持續(xù)時間的和的比值作為所述填報報表的一致率。

進(jìn)一步的，所述事件類型包括正常運(yùn)行狀態(tài)、待機(jī)狀態(tài)、檢修狀態(tài)、故障狀態(tài)、限電狀態(tài)和離線狀態(tài)。

進(jìn)一步的，將所述正常運(yùn)行狀態(tài)、所述待機(jī)狀態(tài)和所述限電狀態(tài)分類為所述可用事件類型；將所述檢修狀態(tài)、所述故障狀態(tài)和所述離線狀態(tài)分類為所述不可用事件類型。

進(jìn)一步的，所述將分類相同的相鄰事件類型合并，包括：判斷每個所述事件類型的持續(xù)時長是否大于預(yù)設(shè)時長；若否，則更改該事件類型的分類；基于更改后的分類，將分類相同的相鄰事件類型合并。