[發明專利]一種風力發電機組運行狀態的分類方法和系統

在審

• 申請號: 202310323418.5
• 申請日: 2023-03-29
• 公開（公告）號: CN116335893A
• 公開（公告）日: 2023-06-27
• 發明（設計）人: 趙巖;黃力哲;葉林;劉羽琪;蓋英德;孫剛;程施霖
• 申請（專利權）人: 華能阜新風力發電有限責任公司
• 主分類號: F03D17/00
• 分類號: F03D17/00;F03D7/00
• 代理公司: 成都睿道專利代理事務所(普通合伙) 51217
• 代理人: 陶紅

1.一種風力發電機組運行狀態的分類方法，其特征在于，包括：

獲取目標時間段的風力發電機組的運行參數信息；

基于所述運行參數信息，確定所述風力發電機組的多個事件類型和進入每個事件類型的時間；

將所述目標時間段的多個事件類型輸入風機狀態統計分析模型，模型輸出多個時間區間的運行狀態；其中，得到所述多個時間區間的運行狀態，包括：

對所述事件類型進行分類，得到可用事件類型和不可用事件類型；

將分類相同的相鄰事件類型合并，得到多個時間區間的運行狀態；

所述運行狀態包括可用狀態和不可用狀態。

2.根據權利要求1所述的風力發電機組運行狀態的分類方法，其特征在于，還包括：將不可用的運行狀態的狀態類型和狀態信息輸出；所述狀態信息包括該運行狀態每個不可用事件的機組名稱、不可用事件類型、開始時間、結束時間和持續時長。

3.根據權利要求2所述的風力發電機組運行狀態的分類方法，其特征在于，還包括：

獲取發電廠已有的報表系統數據；

將所述報表系統數據中的信息與所述機組名稱、不可用事件類型、開始時間、結束時間和持續時長作比對，確定填報報表的準確性。

4.根據權利要求3所述的風力發電機組運行狀態的分類方法，其特征在于，所述準確率包括關聯情況正確率和一致率；其中，所述關聯情況正確率與機組的不可用事件類型相關；所述一致率與機組的開始時間、結束時間和持續時長相關。

5.根據權利要求4所述的風力發電機組運行狀態的分類方法，其特征在于，確定填報報表的一致率，包括：

從所述報表系統數據中獲取風力發電機組發生故障的填報開始時間和填報結束時間；

獲取所述風力發電機組發生故障的標準開始時間和標準結束時間；將所述填報開始時間到填報結束時間之間的填報持續時間和所述標準開始時間和所述標準結束時間之間的標準持續時間做比對，得到所述填報持續時間和所述標準持續時間的重合時間區間；

將所有風力發電機組的重合時間區間的和與標準持續時間的和的比值作為所述填報報表的一致率。

6.根據權利要求1所述的風力發電機組運行狀態的分類方法，其特征在于，所述事件類型包括正常運行狀態、待機狀態、檢修狀態、故障狀態、限電狀態和離線狀態。

7.根據權利要求6所述的風力發電機組運行狀態的分類方法，其特征在于，將所述正常運行狀態、所述待機狀態和所述限電狀態分類為所述可用事件類型；將所述檢修狀態、所述故障狀態和所述離線狀態分類為所述不可用事件類型。

8.根據權利要求1所述的風力發電機組運行狀態的分類方法，其特征在于，所述將分類相同的相鄰事件類型合并，包括：

判斷每個所述事件類型的持續時長是否大于預設時長；

若否，則更改該事件類型的分類；

基于更改后的分類，將分類相同的相鄰事件類型合并。

9.根據權利要求1所述的風力發電機組運行狀態的分類方法，其特征在于，所述運行參數信息包括所述風力發電機組的原始狀態和機組運行參數；所述機組運行參數包括所述風力發電機組運行時的電流、電壓、溫度、角度和風速。

10.一種風力發電機組運行狀態的分類系統，其特征在于，包括獲取模塊、確定模塊和分類模塊；

所獲取模塊用于獲取目標時間段的風力發電機組的運行參數信息；所述確定模塊用于基于所述運行參數信息，確定所述風力發電機組的多個事件類型和進入每個事件類型的時間；

所述分類模塊用于將所述目標時間段的多個事件類型輸入風機狀態統計分析模型，模型輸出多個時間區間的運行狀態；其中，得到所述多個時間區間的運行狀態，包括：對所述事件類型進行分類，得到可用事件類型和不可用事件類型；將分類相同的相鄰事件類型合并，得到多個時間區間的運行狀態；所述運行狀態包括可用狀態和不可用狀態。