[發明專利]壞例挖掘方法、裝置、設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202310280492.3
• 申請日: 2023-03-21
• 公開（公告）號: CN116310987A
• 公開（公告）日: 2023-06-23
• 發明（設計）人: 林韋妍
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06V20/40
• 分類號: G06V20/40;G06V10/80
• 代理公司: 北京鴻德海業知識產權代理有限公司 11412
• 代理人: 岳鳳羽

本公開提供了一種壞例挖掘方法、裝置、設備和存儲介質，涉及人工智能技術領域，具體涉及計算機視覺、圖像處理、視頻處理等技術領域。壞例挖掘方法包括：獲取相同類型的多個目標算法；采用所述多個目標算法，對相同的目標圖像進行處理，以獲得多個檢測結果，所述多個檢測結果與所述多個目標算法一一對應；比較所述多個檢測結果，以確定所述多個目標算法中的壞例。本公開可以實現壞例的自動化挖掘。

技術領域

本公開涉及人工智能技術領域，具體涉及計算機視覺、圖像處理、視頻處理等技術領域，尤其涉及一種壞例挖掘方法、裝置、設備和存儲介質。

背景技術

視覺類任務算法，是指對輸入的視頻或者圖像，以一種任務的組織形態，對輸入數據進行多維度分析，并對結果進行適當優化干預的方式。這類算法不再注重傳統的功能性，而側重在于識別效果的提升。

針對算法挖掘出壞例(badcase)，有利于廠商基于壞例的相關數據提升自身的算法。

發明內容

本公開提供了一種壞例挖掘方法、裝置、設備和存儲介質。

根據本公開的一方面，提供了一種壞例挖掘方法，包括：獲取相同類型的多個目標算法；采用所述多個目標算法，對相同的目標圖像進行處理，以獲得多個檢測結果，所述多個檢測結果與所述多個目標算法一一對應；比較所述多個檢測結果，以確定所述多個目標算法中的壞例。

根據本公開的另一方面，提供了一種壞例挖掘裝置，包括：獲取模塊，用于獲取相同類型的多個目標算法；處理模塊，用于采用所述多個目標算法，對相同的目標圖像進行處理，以獲得多個檢測結果，所述多個檢測結果與所述多個目標算法一一對應；確定模塊，用于比較所述多個檢測結果，以確定所述多個目標算法中的壞例。

根據本公開的另一方面，提供了一種電子設備，包括：至少一個處理器；以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行如上述任一方面的任一項所述的方法。

根據本公開的另一方面，提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，其中，所述計算機指令用于使所述計算機執行根據上述任一方面的任一項所述的方法。

根據本公開的另一方面，提供了一種計算機程序產品，包括計算機程序，所述計算機程序在被處理器執行時實現根據上述任一方面的任一項所述的方法。

根據本公開的技術方案，可以實現壞例的自動化挖掘。

應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本公開的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

附圖說明

附圖用于更好地理解本方案，不構成對本公開的限定。其中：

圖1是根據本公開第一實施例的示意圖；

圖2是根據本公開實施例提供的應用場景的示意圖；

圖3是根據本公開實施例提供的整體架構的示意圖；

圖4是根據本公開第二實施例的示意圖；

圖5是根據本公開第三實施例的示意圖；

圖6是根據本公開第四實施例的示意圖；

圖7是用來實現本公開實施例的壞例挖掘方法的電子設備的示意圖。

具體實施方式

以下結合附圖對本公開的示范性實施例做出說明，其中包括本公開實施例的各種細節以助于理解，應當將它們認為僅僅是示范性的。因此，本領域普通技術人員應當認識到，可以對這里描述的實施例做出各種改變和修改，而不會背離本公開的范圍和精神。同樣，為了清楚和簡明，以下的描述中省略了對公知功能和結構的描述。