[發(fā)明專利]壞例挖掘方法、裝置、設備和存儲介質

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202310280492.3
• 申請日: 2023-03-21
• 公開（公告）號: CN116310987A
• 公開（公告）日: 2023-06-23
• 發(fā)明（設計）人: 林韋妍
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06V20/40
• 分類號: G06V20/40;G06V10/80
• 代理公司: 北京鴻德海業(yè)知識產權代理有限公司 11412
• 代理人: 岳鳳羽

1.一種壞例挖掘方法，包括：

獲取相同類型的多個目標算法；

采用所述多個目標算法，對相同的目標圖像進行處理，以獲得多個檢測結果，所述多個檢測結果與所述多個目標算法一一對應；

比較所述多個檢測結果，以確定所述多個目標算法中的壞例。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，

所述多個目標算法包括：基準算法；

所述多個檢測結果包括：所述基準算法對應的基準檢測結果；

所述比較所述多個檢測結果，以確定所述多個目標算法中的壞例，包括：

在所述多個檢測結果中，獲取與所述基準檢測結果不同的檢測結果；

將所述不同的檢測結果對應的目標算法，確定為所述壞例。

3.根據權利要求1所述的方法，其中，所述比較所述多個檢測結果，以確定所述多個目標算法中的壞例，包括：

基于所述多個檢測結果，獲取投票結果，所述投票結果是占比大于預設值的檢測結果；

在所述多個檢測結果中，獲取與所述投票結果不同的檢測結果；

將所述不同的檢測結果對應的目標算法，確定為所述壞例。

4.根據權利要求1-3任一項所述的方法，其中，所述采用所述多個目標算法，對相同的目標圖像進行處理，以獲得多個檢測結果，包括：

獲取所述目標圖像對應的標準輸入參數；

基于所述多個目標算法中各個目標算法對應的輸入映射關系，將所述標準輸入參數轉換為所述各個目標算法對應的自定義輸入參數；

調用所述各個目標算法，且基于所述各個目標算法對應的自定義輸入參數，對所述目標圖像進行處理，以獲得所述各個目標算法對應的檢測結果。

5.根據權利要求1-3任一項所述的方法，其中，采用所述多個目標算法，對相同的目標圖像進行處理，以獲得多個檢測結果，包括：

基于所述多個目標算法中各個目標算法，對所述目標圖像進行處理，以輸出所述各個目標算法對應的自定義輸出參數；

基于所述各個目標算法對應的輸出映射關系，將所述自定義輸出參數轉換為標準輸出參數，將所述標準輸出參數對應的參數值作為所述各個目標算法對應的檢測結果。

6.根據權利要求1所述的方法，還包括：

對目標視頻進行抽幀處理，以獲得多個圖像，將所述多個圖像中的每個圖像分別作為所述目標圖像。

7.根據權利要求1所述的方法，其中，所述采用所述多個目標算法，對相同的目標圖像進行處理，以獲得多個檢測結果，包括：

采用所述多個目標算法，對相同的目標圖像進行處理，以輸出多個初始結果；

基于預設規(guī)則，對所述多個初始結果進行選擇處理，以獲得所述多個檢測結果。

8.一種壞例挖掘裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取相同類型的多個目標算法；

處理模塊，用于采用所述多個目標算法，對相同的目標圖像進行處理，以獲得多個檢測結果，所述多個檢測結果與所述多個目標算法一一對應；

確定模塊，用于比較所述多個檢測結果，以確定所述多個目標算法中的壞例。

9.根據權利要求8所述的裝置，其中，

所述多個目標算法包括：基準算法；

所述多個檢測結果包括：所述基準算法對應的基準檢測結果；

所述確定模塊進一步用于：

在所述多個檢測結果中，獲取與所述基準檢測結果不同的檢測結果；

將所述不同的檢測結果對應的目標算法，確定為所述壞例。

10.根據權利要求8所述的裝置，其中，所述確定模塊進一步用于：

基于所述多個檢測結果，獲取投票結果，所述投票結果是占比大于預設值的檢測結果；

在所述多個檢測結果中，獲取與所述投票結果不同的檢測結果；

將所述不同的檢測結果對應的目標算法，確定為所述壞例。