[發明專利]一種基于大數據的康養方法和系統有效
| 申請號: | 202310262761.3 | 申請日: | 2023-03-17 |
| 公開(公告)號: | CN116307890B | 公開(公告)日: | 2023-10-27 |
| 發明(設計)人: | 汪麗麗 | 申請(專利權)人: | 北京遠盟普惠健康科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/0639 | 分類號: | G06Q10/0639;G06Q50/10;G16H20/00 |
| 代理公司: | 北京天方智力知識產權代理有限公司 11719 | 代理人: | 張廷利 |
| 地址: | 100022 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 數據 方法 系統 | ||
1.一種基于大數據的康養方法,其特征在于,包括如下步驟:
存儲待康養服務人員信息和潛在待康養服務人員信息;
根據待康養人員的待康養項制定康養方案,并生成待康養項的預測康養數據指標與時間的康養曲線;
獲取指定時間的待康養服務人員的康養數據指標信息,與指定時間對應的預測康養指標數據進行比對得到預測偏差;若預測偏差大于設定值,則發送警報信息;
向潛在待康養服務人員發送康養提示信息;
接收潛在待康養服務人員的反饋信息,將所述的反饋信息進行分類得到第二待康養服務人員信息、意向待康養服務人員信息和暫無需求潛在待康養服務人員信息;向意向待服務人員發送與意向待康養服務人員的待康養項相匹配的康養案例;向暫無需求潛在待康養服務人員發送問卷調查,所述的問卷調查包括無康養意愿原因,根據無康養原因匹配解決方案,向無需求潛在待康養服務人員發送匹配的解決方案;
接收無需求潛在待康養服務人員對匹配的解決方案的反應信息,將所述的反應信息進行分析得到第三待康養服務人員信息;將所述的第二待康養服務人員信息、第三待康養服務人員信息與所述的待康養服務人員信息合并形成第一待康養服務人員信息,將存儲的待康養服務人員信息替換為第一康養服務人員信息;
為康養項匹配合適的康養服務團隊:
獲取待康養服務人員康養過程中對整體康養服務進行打分,生成人工打分項Mi;所述的Mi的有效界限值為M;
獲取康養前數據信息,生成第一報告,獲取康養后數據信息,生成第二報告;將所述的第一報告和第二報告發送給專家組,專家組根據所述的第一報告和第二報告對制定方案的專家進行打分得到專家組打分項T;T的鎖定值為T0;
若T≤T0,則上傳報告至決策團隊請求更換康養服務團隊;
若T>T0,則將報告上傳到康養服務團隊;
若T>T0,則根據人工打分項和專家組打分得到康養服務分:
其中為從總的人工打分項中隨機抽取數量為k的人工打分項數據信息,若Q不小于Q標準,則將報告上傳到康養服務團隊;若Q小于Q標準,則則上傳報告至決策團隊請求更換康養服務團隊。
2.根據權利要求1所述的基于大數據的康養方法,其特征在于,在若預測偏差大于設定值,則發送警報信息后包括步驟:將預測偏差進行分類得到向好預測偏差、向差預測偏差和反向預測偏差;若為向好預測偏差,則歸檔至待觀察數據庫;若為向差預測偏差,則向服務人員發送調整康養方案信息;若為反向預測偏差,向服務人員發送改變康養方案信息。
3.根據權利要求2所述的基于大數據的康養方法,其特征在于,還包括步驟:采集待康養服務人員進行康養數據指標檢測的時間,若待康養服務人員進行康養數據指標檢測的時間間隔超過閾值,則:
若所述的待康養服務人員上一次康養數據指標檢測的預測偏差不大于設定值的40%;則向所述的待康養服務人員發送健康指標檢測提醒;若所述的待康養服務人員的康養數據指標檢測的時間間隔超過所述的閾值的N倍,則向服務人員發送警報,進行人工提醒;所述的N=0.25設定值/預測偏差值;
若所述的待康養服務人員上一次康養數據指標檢測的預測偏差大于設定值的40%;則向所述的待康養服務人員發送健康指標檢測提醒,同時向服務人員發送警報,服務人員進行人工提醒;
若所述的待康養服務人員上一次康養數據指標檢測的預測偏差為向差預測偏差或反向預測偏差,發送則向所述的待康養服務人員發送健康指標檢測提醒,同時向服務人員發送警報,服務人員進行人工提醒;
服務人員將需要人工提醒的信息存儲,在設定時間內發送提醒;在提醒前獲取實時刷新的待康養服務人員進行康養數據指標檢測的時間,若需要人工提醒的待康養服務人員仍未進行康養數據指標檢測,則進行提醒。
4.根據權利要求3所述的基于大數據的康養方法,其特征在于,獲取待康養服務人員的康養數據指標檢測信息,若康養數據指標檢測信息中預測偏差不大于設定值和向好預測偏差的比例未合格,則向專家組發送整改提醒。
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