[發(fā)明專利]一種基于損失交換比率的多智能體協(xié)同對抗演化方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202310255599.2
• 申請日: 2023-03-16
• 公開（公告）號: CN116306280A
• 公開（公告）日: 2023-06-23
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 趙東波;樊明;鄭華利;李恒銳;王宏宇
• 申請（專利權(quán)）人: 中國人民解放軍32180部隊
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06Q50/26;G06N3/008
• 代理公司: 北京科迪生專利代理有限責任公司 11251
• 代理人: 關(guān)玲

本發(fā)明公開了一種基于損失交換比率的多智能體協(xié)同對抗演化方法，包括以下步驟：步驟1.建立多智能體協(xié)同對抗演化模型；步驟2.收集對抗方案數(shù)據(jù)，進行參數(shù)設(shè)定；步驟3.步驟，對仿真結(jié)果進行分析比較，分析不同對抗方案對損失交換比率的影響，得到較優(yōu)的對抗演化策略，為人機協(xié)同對抗策略制定提供參考。本發(fā)明的一種基于損失交換比率的多智能體協(xié)同對抗演化方法，基于多主體模型，可以分析不同對抗方案對損失交換比率的影響，并在一定程度上預(yù)測人機協(xié)同對抗的勝負，為人機協(xié)同對抗策略制定提供參考。分析方法具有一般性，可以應(yīng)用于不同對抗環(huán)境和場景，有著成本低、可重復(fù)性等特點。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于人機協(xié)同仿真領(lǐng)域，尤其是一種基于損失交換比率的多智能體協(xié)同對抗演化方法。

背景技術(shù)

智能體的“智慧”不如人類，但通過一定方式的人機之間交互作用和協(xié)同行為，人的優(yōu)勢與智能體優(yōu)勢相輔相成實現(xiàn)互補，使得整體可以完成復(fù)雜任務(wù)，達到“1+12”的效果，實現(xiàn)對抗效益的最大化。現(xiàn)有人機協(xié)同研究在演化仿真方面存在著局限性，集中于利用傳統(tǒng)模型如蘭徹斯特方程來模擬人機協(xié)同對抗，對于智能體類型和人機協(xié)同對抗方式過于簡化，忽視了人機協(xié)同對抗的復(fù)雜性，沒有結(jié)合具體對抗行動研究涌現(xiàn)機理。

發(fā)明內(nèi)容

基于此，本發(fā)明從探究人機協(xié)同對抗演化中協(xié)同機制的視角出發(fā)，通過對現(xiàn)實對抗的抽象，構(gòu)建多主體模型(Multi-agent?model)，提出了一種基于損失交換比率的多智能體協(xié)同對抗演化方法，對比典型人機協(xié)同類型(引導(dǎo)、支援、防御)下不同對抗參數(shù)的對抗效率，為人機協(xié)同對抗策略的制定提供參考。

本發(fā)明的技術(shù)方案為：一種基于損失交換比率的多智能體協(xié)同對抗演化方法，包括以下步驟：

步驟1.建立多智能體協(xié)同對抗演化模型；

步驟2.收集對抗方案數(shù)據(jù)，進行參數(shù)設(shè)定；

步驟3.對仿真結(jié)果進行分析比較，分析不同對抗方案對損失交換比率的影響，得到較優(yōu)的對抗演化策略，為人機協(xié)同對抗策略制定提供參考。

進一步的，所述步驟1包括：

1-1)假設(shè)對抗場景、過程和目標；

1-2)根據(jù)多Agent模型確定多智能體協(xié)同方式；

1-3)設(shè)定Agent種類、屬性、行為和規(guī)則；

1-4)建立基于損失交換比率的對抗效率評價指標。

進一步的，所述步驟2包括：

2-1)收集整理對抗方案數(shù)據(jù)；

2-2)根據(jù)對抗數(shù)據(jù)初始化參數(shù)，進行仿真實驗；

2-3)有多套數(shù)據(jù)的時候，重復(fù)上面步驟2-2)的操作。

進一步的，所述步驟3包括：

3-1)根據(jù)實驗結(jié)果，解釋不同對抗策略對人機協(xié)同對抗進程和結(jié)果的影響；

3-2)根據(jù)實驗結(jié)果和解釋，為人機協(xié)同對抗策略制定提供參考；

3-3)當有多套數(shù)據(jù)時，對多套分析結(jié)果進行比較。

有益效果：

1、相較于以往采用交戰(zhàn)的方法，本方法具有獲得數(shù)據(jù)成本低、時效快、可重復(fù)的特點。

2、基于可靠的模型，為人機協(xié)同對抗策略制定提供參考；

3、這個模型和方法具有一般性，可以應(yīng)用于不同對抗環(huán)境和場景，也可以容易擴展到其他對抗方式，甚至其他的沖突行為研究中去。

附圖說明

圖1人機協(xié)同多主體模型框架圖；

圖2仿真對抗流程圖；