[發(fā)明專利]一種基于損失交換比率的多智能體協(xié)同對抗演化方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202310255599.2 | 申請日: | 2023-03-16 |
| 公開(公告)號: | CN116306280A | 公開(公告)日: | 2023-06-23 |
| 發(fā)明(設計)人: | 趙東波;樊明;鄭華利;李恒銳;王宏宇 | 申請(專利權)人: | 中國人民解放軍32180部隊 |
| 主分類號: | G06F30/27 | 分類號: | G06F30/27;G06Q50/26;G06N3/008 |
| 代理公司: | 北京科迪生專利代理有限責任公司 11251 | 代理人: | 關玲 |
| 地址: | 100072*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 損失 交換 比率 智能 體協(xié) 對抗 演化 方法 | ||
1.一種基于損失交換比率的多智能體協(xié)同對抗演化方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1.建立多智能體協(xié)同對抗演化模型;
步驟2.收集對抗方案數(shù)據,進行參數(shù)設定;
步驟3.對仿真結果進行分析比較,分析不同對抗方案對損失交換比率的影響,得到較優(yōu)的對抗演化策略,為人機協(xié)同對抗策略制定提供參考。
2.根據權利要求1所述的一種基于損失交換比率的多智能體協(xié)同對抗演化方法,其特征在于,所述步驟1包括:
1-1)假設對抗場景、過程和目標;
1-2)根據多Agent模型確定多智能體協(xié)同方式;
1-3)設定Agent種類、屬性、行為和規(guī)則;
1-4)建立基于損失交換比率的對抗效率評價指標。
3.根據權利要求1所述的一種基于損失交換比率的多智能體協(xié)同對抗演化方法,其特征在于,所述步驟2包括:
2-1)收集整理對抗方案數(shù)據;
2-2)根據對抗數(shù)據初始化參數(shù),進行仿真實驗;
2-3)有多套數(shù)據的時候,重復上面步驟2-2)的操作。
4.根據權利要求1所述的一種基于損失交換比率的多智能體協(xié)同對抗演化方法,其特征在于,所述步驟3包括:
3-1)根據實驗結果,解釋不同對抗策略對人機協(xié)同對抗進程和結果的影響;
3-2)根據實驗結果和解釋,為人機協(xié)同對抗策略制定提供參考;
3-3)當有多套數(shù)據時,對多套分析結果進行比較。
5.根據權利要求2所述的一種基于損失交換比率的多智能體協(xié)同對抗演化方法,其特征在于,
Agent規(guī)則用來確定Agent在什么條件下執(zhí)行何種具體行為,具體包括:
視野、移動規(guī)則:每個Agent會感知視野范圍內的敵方Agent,并將其中一個設為移動方向,引導型智能體會改變移動方向的選擇;若范圍內無敵方Agent,則移動方向不變;每個Agent初始移動方向為敵方陣地方向;根據移動方向和移動速度,每個Agent移動預定的距離;
通信規(guī)則:當通信范圍內有己方Agent時,則己方Agent之間自主進行通信組網;在對抗過程中,人機協(xié)同對抗力量根據實時位置進行組網;
協(xié)同規(guī)則:屬于同一個通信網絡中的人和智能體Agent實現(xiàn)協(xié)同對抗,協(xié)同包括有以下四類對抗方式,(1)引導型智能體增大其他己方Agent視野半徑和攻擊半徑,數(shù)值大小由協(xié)同效果屬性決定,并為其他Agent輔助選定攻擊目標和移動方向,即視野范圍內敵方Agent中的人且生命值最低的;(2)支援型智能體提高其他己方Agent的攻擊力,數(shù)值大小由協(xié)同效果屬性決定;(3)防御型智能體減少其他己方Agent受到的傷害,數(shù)值大小由協(xié)同效果屬性決定;(4)人提高己方智能體Agent的攻擊命中率,數(shù)值大小由協(xié)同效果屬性決定。由于通信能力的限制,每個Agent產生的協(xié)同效果將會被網絡內所有受到影響的Agent平分;
攻擊規(guī)則:每個Agent會攻擊位于攻擊范圍內的敵方Agent,若存在多個目標則隨機攻擊其中一個,并按照命中率命中攻擊目標,特別的,引導型智能體會改變攻擊目標的選擇;
受傷、死亡規(guī)則:受傷表示被敵方Agent攻擊命中,造成生命值降低,當生命值小于等于零時,Agent死亡。
6.根據權利要求2所述的一種基于損失交換比率的多智能體協(xié)同對抗演化方法,其特征在于,損失-交換比率作為對抗效率評價指標,LER是指對抗過程中敵方兵力損耗與我方兵力損耗的比值,M為紅方初始總兵力數(shù)量,N為藍方初始總兵力數(shù)量;m(t)為對抗過程t時刻紅方剩余兵力數(shù)量,n(t)為在對抗過程t時刻藍方剩余兵力數(shù)量,根據LER的定義,并通過平臺仿真獲得兵力損耗數(shù)量,則對抗到t時刻為止紅方的對抗效率評價為:
7.根據權利要求1所述的一種基于損失交換比率的多智能體協(xié)同對抗演化方法,其特征在于,所述步驟2收集數(shù)據,進行參數(shù)設定,具體如下:
通過不同手段收集對抗相關數(shù)據,包括對抗兵力數(shù)量及配置,各類主體的對抗參數(shù)。
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