[發(fā)明專利]一種圖像處理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202310250426.1 | 申請日: | 2023-03-14 |
| 公開(公告)號: | CN116433543A | 公開(公告)日: | 2023-07-14 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 劉世紀(jì);隋少龍;張越 | 申請(專利權(quán))人: | 北京拓疆者智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/50 | 分類號: | G06T5/50;G06T5/40;G06T7/00;G06V10/764;G06V10/82;G06N20/00 |
| 代理公司: | 北京辰權(quán)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11619 | 代理人: | 谷波 |
| 地址: | 102400 北京市房*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 圖像 處理 方法 系統(tǒng) 設(shè)備 介質(zhì) | ||
1.一種圖像處理方法,其特征在于,包括:
采集圖像數(shù)據(jù)并存儲;
利用深度學(xué)習(xí)分析所述圖像數(shù)據(jù)的畫面是否清晰;
若清晰則不需進(jìn)行圖像畫面增強(qiáng),直接輸出所述圖像數(shù)據(jù)的畫面;
若不清晰則利用圖像顏色增強(qiáng)算法對所述圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行第一次圖像畫面增強(qiáng),得到修正后的第一圖像畫面數(shù)據(jù);
再次利用深度學(xué)習(xí)分析判斷所述第一圖像畫面數(shù)據(jù)的畫面是否清晰;
若清晰則不需再次進(jìn)行圖像畫面增強(qiáng),輸出所述第一圖像畫面數(shù)據(jù);
若不清晰則利用面光源增強(qiáng)光照進(jìn)行第二次圖像畫面增強(qiáng),再次采集并獲取增強(qiáng)光照后的第二圖像畫面數(shù)據(jù)并輸出。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述若不清晰則利用面光源增強(qiáng)光照再次采集并獲取增強(qiáng)光照后的第二圖像畫面數(shù)據(jù)并輸出后,所述方法還包括:
再次利用深度學(xué)習(xí)分析判斷所述第二圖像畫面數(shù)據(jù)的畫面是否清晰;
若不清晰,則利用特定光譜相機(jī)采集特定光譜波段的圖像增強(qiáng)數(shù)據(jù);
通過圖像融合算法將所述圖像增強(qiáng)數(shù)據(jù)融合至所述第二圖像畫面數(shù)據(jù)中進(jìn)行第三次圖像畫面增強(qiáng),得到第三圖像畫面數(shù)據(jù)并輸出。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述通過圖像融合算法將所述圖像增強(qiáng)數(shù)據(jù)融合至所述第二圖像畫面數(shù)據(jù)中,得到第三圖像畫面數(shù)據(jù)并輸出之后,所述方法還包括:
再次利用深度學(xué)習(xí)分析判斷所述第三圖像畫面數(shù)據(jù)的畫面是否清晰;
若不清晰,則利用激光雷達(dá)和/或4D毫米波雷達(dá)采集環(huán)境3D點云信息并提取圖像中的輪廓信息,通過圖像融合算法將所述輪廓信息融合至所述第三圖像畫面數(shù)據(jù)中進(jìn)行第四次圖像畫面增強(qiáng),得到第四圖像畫面數(shù)據(jù)并輸出。
4.根據(jù)權(quán)利要求1~3任一項中所述的方法,其特征在于,所述利用深度學(xué)習(xí)分析所述圖像數(shù)據(jù)的畫面是否清晰具體包括:
對采集的圖像數(shù)據(jù)根據(jù)圖像的清晰度進(jìn)行標(biāo)記,標(biāo)記為清晰的圖像數(shù)據(jù)或不清晰的圖像數(shù)據(jù);
對所述圖像數(shù)據(jù)和標(biāo)記后的標(biāo)簽數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練,得到圖像清晰度分類二分類模型;
利用訓(xùn)練后的圖像清晰度分類二分類模型進(jìn)行分析所述圖像數(shù)據(jù)的畫面是否清晰的判斷過程。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用圖像顏色增強(qiáng)算法對所述圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行第一次圖像畫面增強(qiáng)具體包括:
利用直方圖均衡化算法或自動色彩均衡化算法對所述圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行第一次圖像畫面增強(qiáng)。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,當(dāng)利用直方圖均衡化算法進(jìn)行第一次圖像畫面增強(qiáng)時,具體包括:
計算所述圖像數(shù)據(jù)的直方圖的第一概率密度;
通過灰度變換函數(shù)T計算新圖像灰度級的第二概率密度;
利用第二概率密度計算新圖像的灰度值。
7.一種圖像處理系統(tǒng),其特征在于,包括:。
圖像數(shù)據(jù)采集模塊,用于采集圖像數(shù)據(jù)并存儲;
判斷模塊,用于利用深度學(xué)習(xí)分析所述圖像數(shù)據(jù)的畫面是否清晰,以及,判斷所述第一圖像畫面數(shù)據(jù)的畫面是否清晰;
圖像增強(qiáng)模塊,用于對所述圖像數(shù)據(jù)的畫面進(jìn)行第一次圖像畫面增強(qiáng)和第二次圖像畫面增強(qiáng);
圖像輸出模塊,用于輸出圖像數(shù)據(jù)的畫面。
8.根據(jù)權(quán)利要求7中所述的系統(tǒng),其特征在于,所述判斷模塊還用于:
分析判斷第二圖像畫面數(shù)據(jù)的畫面是否清晰,以及,析判斷第三圖像畫面數(shù)據(jù)的畫面是否清晰;
所述圖像增強(qiáng)模塊還用于:
通過圖像融合算法將所述圖像增強(qiáng)數(shù)據(jù)融合至所述第二圖像畫面數(shù)據(jù)中進(jìn)行第三次圖像畫面增強(qiáng),以及,利用激光雷達(dá)和/或4D毫米波雷達(dá)采集環(huán)境3D點云信息并提取圖像中的輪廓信息,通過圖像融合算法將所述輪廓信息融合至所述第三圖像畫面數(shù)據(jù)中進(jìn)行第四次圖像畫面增強(qiáng)。
9.一種電子設(shè)備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機(jī)程序,處理器執(zhí)行計算機(jī)程序時實現(xiàn)權(quán)利要求1~6任一項中所述的圖像處理方法對應(yīng)的步驟。
10.一種計算機(jī)存儲介質(zhì),其上存儲有計算機(jī)程序指令,其特征在于,所述程序指令被處理器執(zhí)行時用于實現(xiàn)權(quán)利要求1~6任一項中所述的圖像處理方法對應(yīng)的步驟。
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