[發明專利]學習習慣養成方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202310243693.6
• 申請日: 2023-03-13
• 公開（公告）號: CN116310976A
• 公開（公告）日: 2023-06-23
• 發明（設計）人: 胡江寧
• 申請（專利權）人: 胡江寧
• 主分類號: G06V20/40
• 分類號: G06V20/40;G06V40/16;G06V40/10;G06V20/52;G06V10/764
• 代理公司: 北京華夏泰和知識產權代理有限公司 11662
• 代理人: 田然

1.一種學習習慣養成方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取目標視頻流；

對所述目標視頻流中的目標面部圖像進行面部識別，以確定所述目標面部圖像是否為預設人員的面部圖像；

在所述目標面部圖像為所述預設人員的面部圖像的情況下，確定所述目標視頻流中的目標手部圖像是否表示握筆姿勢正確；

在所述目標手部圖像表示握筆姿勢正確的情況下，確定所述目標視頻流中的目標人體圖像是否表示人體狀態異常；

在所述目標人體圖像表示人體狀態異常的情況下，生成第一提示信息，其中，所述第一提示信息用于提示人體狀態出現異常。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取目標視頻流，包括：

獲取深度相機采集的目標視頻流；以及

所述對所述目標視頻流中的目標面部圖像進行面部識別，包括：

從所述目標視頻流中提取面部圖像，得到目標面部圖像；

提取所述目標面部圖像的面部關鍵點，以及確定所述目標面部圖像中的像素的第一深度信息；

基于所述面部關鍵點和所述第一深度信息，對所述目標面部圖像進行面部識別。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取目標視頻流，包括：

獲取深度相機采集的目標視頻流；以及

所述確定所述目標視頻流中的目標手部圖像是否表示握筆姿勢正確，包括：

從所述目標視頻流中提取手部圖像，得到目標手部圖像；

提取所述目標手部圖像的手部關鍵點，以及確定所述目標手部圖像中的像素的第二深度信息；

基于所述手部關鍵點和所述第二深度信息，確定所述目標視頻流中的目標手部圖像是否表示握筆姿勢正確。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述目標視頻流中的目標人體圖像是否表示人體狀態異常，包括以下至少一項：

確定所述目標視頻流中的目標人體圖像是否表示人員狀態疲憊；

確定所述目標視頻流中的目標人體圖像是否表示學習姿勢異常。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述目標手部圖像表示握筆姿勢正確的情況下，確定所述目標視頻流中的目標人體圖像是否表示人體狀態異常，包括：

在所述目標手部圖像表示握筆姿勢正確的情況下，生成第二提示信息，其中，所述第二提示信息用于提示學習開始；

在生成所述第二提示信息之后，確定所述目標視頻流中的目標人體圖像是否表示人體狀態異常。

6.根據權利要求1-5之一所述的方法，其特征在于，在所述生成第一提示信息之后，所述方法還包括：

確定所述第一提示信息的生成次數；

確定所述生成次數是否大于或等于預設次數閾值；

在所述生成次數大于或等于所述預設次數閾值的情況下，向預設終端發送第三提示信息，其中，所述第三提示信息用于提示所述預設終端的用戶進行姿態輔助糾正。

7.根據權利要求1-5之一所述的方法，其特征在于，所述在所述生成第一提示信息之后，所述方法還包括：

確定當前時刻與學習開始時刻之間的時長，得到學習時長；其中，所述學習開始時刻為：各次確定所述目標手部圖像表示握筆姿勢正確的時刻中，與所述當前時刻最接近的時刻；

確定所述學習時長是否大于或等于預設時長閾值；

在滿足預設條件的情況下，執行第一步驟和第二步驟中的至少一項；其中：

所述預設條件包括：所述學習時長大于或等于所述預設時長閾值，并且，在學習期間所述目標人體圖像并未表示人體狀態異常；其中，所述學習期間的起始時刻為所述學習開始時刻，并且，所述學習期間的結束時刻為所述當前時刻；

所述第一步驟為：生成第四提示信息；其中，所述第四提示信息用于進行休息提醒；

所述第二步驟為：向預設終端發送所述學習時長。