[發明專利]產品推薦方法、裝置、電子設備、介質和計算機程序產品

在審

• 申請號: 202310232450.2
• 申請日: 2023-03-06
• 公開（公告）號: CN116308704A
• 公開（公告）日: 2023-06-23
• 發明（設計）人: 吳天宇
• 申請（專利權）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/00
• 分類號: G06Q40/00;G06F16/33;G06F16/335;G06F16/9535;G06F18/22
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 熊文鑫

本公開提供了一種產品推薦方法、裝置、電子設備、介質和計算機程序產品。上述方法和裝置可用于人工智能技術領域。產品推薦方法包括：獲取m個產品中每個產品的nsubgt;r/subgt;條評價數據，其中，每條所述評價數據包括產品評論和產品評分，其中，m和nsubgt;r/subgt;均為大于等于1的整數，r為大于等于1且小于等于m的整數；根據每個所述產品的所述nsubgt;r/subgt;條評價數據的產品評論和產品評分計算所述m個產品中每兩個產品之間的綜合相似度；根據所述綜合相似度，預測每個所述產品的預估分值；以及按照所述預估分值的排序生成產品推薦列表。

技術領域

本公開涉及人工智能技術領域，更具體地，涉及一種產品推薦方法、裝置、電子設備、介質和計算機程序產品。

背景技術

隨著金融產品種類的豐富，用戶的選擇也在不斷增多，伴隨著用戶選擇每天都會有成千上萬條用戶反饋信息產生。金融公司利用自身技術手段，充分地利用這些反饋數據，產出有價值的信息，并分析得出具有用戶參考價值的數據，即產品推薦數據，擁有優質的產品推薦數據能為用戶帶來更優質的服務，已經成為各家金融公司的核心競爭力。為了向用戶推薦其可能感興趣的產品，現有技術利用用戶評分、點贊以及收藏行為數據進行推薦，用戶評分、點贊以及收藏行為數據包含信息反映用戶真實興趣能力有限，無法挖掘用戶真實產品愛好，導致產品推薦的質量較低。

發明內容

有鑒于此，本公開提供了一種產品推薦質量較高的產品推薦方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。

本公開的一個方面提供了一種產品推薦方法，包括：獲取m個產品中每個產品的n_r條評價數據，其中，每條所述評價數據包括產品評論和產品評分，其中，m和n_r均為大于等于1的整數，r為大于等于1且小于等于m的整數；根據每個所述產品的所述n_r條評價數據的產品評論和產品評分計算所述m個產品中每兩個產品之間的綜合相似度；根據所述綜合相似度，預測每個所述產品的預估分值；以及按照所述預估分值的排序生成產品推薦列表。

根據本公開實施例的產品推薦方法，通過根據每個產品的n_r條評價數據的產品評論和產品評分計算m個產品中每兩個產品之間的綜合相似度；根據綜合相似度，預測被推薦用戶對每個產品的預估分值；從而按照預估分值的排序生成產品推薦列表。由于本公開的產品推薦方法結合了產品評論和產品評分進行綜合考量，更能夠反映用戶的真實興趣，可以便于挖掘出用戶的真實愛好產品，使得產品推薦質量較高。

在一些實施例中，所述根據每個所述產品的所述n_r條評價數據的產品評論和產品評分計算所述m個產品中每兩個產品之間的綜合相似度，包括：根據每個所述產品的所述n_r條評價數據的產品評論和產品評分計算所述m個產品中每兩個產品之間的評論相似度；根據每個所述產品的所述n_r條評價數據的產品評分計算所述m個產品中每兩個產品之間的評分相似度；以及對所述評論相似度和所述評分相似度加權求和，得到所述綜合相似度。

在一些實施例中，所述根據每個所述產品的所述n_r條評價數據的產品評論和產品評分計算所述m個產品中每兩個產品之間的評論相似度，包括：對每個所述產品的所述n_r條評價數據的產品評論進行整合，得到每個所述產品的評論文檔；對所述評論文檔進行分詞，得到分詞結果；根據每個所述產品的所述分詞結果和該產品的所述n_r條評價數據的產品評分計算所述m個產品中每兩個產品之間的喜愛相似度；根據每個所述產品的所述分詞結果和該產品的所述n_r條評價數據的產品評分計算所述m個產品中每兩個產品之間的厭惡相似度；以及根據所述喜愛相似度和所述厭惡相似度計算所述m個產品中每兩個產品之間的評論相似度。