[發明專利]產品推薦方法、裝置、電子設備、介質和計算機程序產品

在審

• 申請號: 202310232450.2
• 申請日: 2023-03-06
• 公開（公告）號: CN116308704A
• 公開（公告）日: 2023-06-23
• 發明（設計）人: 吳天宇
• 申請（專利權）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/00
• 分類號: G06Q40/00;G06F16/33;G06F16/335;G06F16/9535;G06F18/22
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 熊文鑫

1.一種產品推薦方法，其特征在于，包括：

獲取m個產品中每個產品的n_r條評價數據，其中，每條所述評價數據包括產品評論和產品評分，其中，m和n_r均為大于等于1的整數，r為大于等于1且小于等于m的整數；

根據每個所述產品的所述n_r條評價數據的產品評論和產品評分計算所述m個產品中每兩個產品之間的綜合相似度；

根據所述綜合相似度，預測每個所述產品的預估分值；以及

按照所述預估分值的排序生成產品推薦列表。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據每個所述產品的所述n_r條評價數據的產品評論和產品評分計算所述m個產品中每兩個產品之間的綜合相似度，包括：

根據每個所述產品的所述n_r條評價數據的產品評論和產品評分計算所述m個產品中每兩個產品之間的評論相似度；

根據每個所述產品的所述n_r條評價數據的產品評分計算所述m個產品中每兩個產品之間的評分相似度；以及

對所述評論相似度和所述評分相似度加權求和，得到所述綜合相似度。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據每個所述產品的所述n_r條評價數據的產品評論和產品評分計算所述m個產品中每兩個產品之間的評論相似度，包括：

對每個所述產品的所述n_r條評價數據的產品評論進行整合，得到每個所述產品的評論文檔；

對所述評論文檔進行分詞，得到分詞結果；

根據每個所述產品的所述分詞結果和該產品的所述n_r條評價數據的產品評分計算所述m個產品中每兩個產品之間的喜愛相似度；

根據每個所述產品的所述分詞結果和該產品的所述n_r條評價數據的產品評分計算所述m個產品中每兩個產品之間的厭惡相似度；以及

根據所述喜愛相似度和所述厭惡相似度計算所述m個產品中每兩個產品之間的評論相似度。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述分詞結果為分詞的詞向量的集合，所述根據每個所述產品的所述分詞結果和該產品的所述n_r條評價數據的產品評分計算所述m個產品中每兩個產品之間的喜愛相似度，包括：

根據每個所述產品的所述分詞結果計算所述評論文檔中的k個主題內容的概率分布向量，其中，k為大于等于1的整數；

根據所述概率分布向量和該產品的所述n_r條評價數據的產品評分計算該產品的喜愛分布值；以及

計算所述m個產品中每兩個產品的所述喜愛分布值的余弦值，得到所述m個產品中每兩個產品之間的喜愛相似度。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述分詞結果為分詞的詞向量的集合，所述根據每個所述產品的所述分詞結果和該產品的所述n_r條評價數據的產品評分計算所述m個產品中每兩個產品之間的厭惡相似度，包括：

根據每個所述產品的所述分詞結果計算所述評論文檔中的k個主題內容的概率分布向量，其中，k為大于等于1的整數；

根據所述概率分布向量和該產品的所述n_r條評價數據的產品評分計算該產品的厭惡分布值；以及

計算所述m個產品中每兩個產品的所述厭惡分布值的余弦值，得到所述m個產品中每兩個產品之間的厭惡相似度。

6.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述綜合相似度，預測被推薦用戶對每個所述產品的預估分值，包括：

根據與每個所述產品對應的所述綜合相似度的排名，確定與該產品相似的前g個鄰近產品，其中，g為大于等于1的整數；以及

根據每個產品與所述g個鄰近產品中每個鄰近產品的評分相似度、該產品的所述n_r條評價數據的產品評分和所述g個鄰近產品中每個鄰近產品的所述n_r條評價數據的產品評分，預測被推薦用戶對每個所述產品的預估分值。