[發明專利]基于數據分析的外賣平臺信息處理系統

在審

• 申請號: 202310208689.6
• 申請日: 2023-03-07
• 公開（公告）號: CN116188050A
• 公開（公告）日: 2023-05-30
• 發明（設計）人: 潘云逸
• 申請（專利權）人: 蘇州百分之一軟件科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/0201
• 分類號: G06Q30/0201;G06Q30/0601;G06Q50/12
• 代理公司: 蘇州晉泰誠專利代理事務所(普通合伙) 32636
• 代理人: 王晨光

本發明屬于餐飲物流領域，涉及數據分析技術，用于解決現有技術中的外賣平臺信息處理系統，無法將商家推薦模式與騎手分配模式與用戶需求相匹配的問題，具體是基于數據分析的外賣平臺信息處理系統，包括信息處理平臺，信息處理平臺通信連接有用戶客戶端、特征分析模塊、用戶管理模塊、推薦分析模塊、配送分配模塊、商家客戶端以及存儲模塊，用戶管理模塊用于通過用戶習慣對用戶信息進行管理分析并得到用戶的常用信息，將用戶的常用信息發送至信息處理平臺，信息處理平臺將接收到的用戶的常用信息發送至存儲模塊中進行存儲；本發明是對用戶信息進行管理分析，并通過對歷史訂單中的訂單信息進行統計分析得到用戶的常用信息。

技術領域

本發明屬于餐飲物流領域，涉及數據分析技術，具體是基于數據分析的外賣平臺信息處理系統。

背景技術

外賣是指銷售供顧客帶離店鋪的商品，以用戶的即時洞察為核心，采用大數據為驅動，圍繞著本地生活服務平臺打通線上和線下消費場景，線上實現交易閉環，線下通過即時配送完成交易履約，來為更多用戶提供從需求發起到商品驗收的一站式服務；

但現有技術中國的外賣平臺信息處理系統，無法根據用戶的訂單信息以及歷史交易記錄對用戶的訂餐用途進行分析，進而導致用戶具有不同的訂餐用途時，僅能夠采用單一的商家推薦模式以及騎手分配模式為用戶服務，而無法將商家推薦模式與騎手分配模式與用戶需求相匹配，導致配送資源無法科學分配、用戶體驗低下；

針對上述技術問題，本申請提出一種解決方案。

發明內容

本發明的目的在于提供基于數據分析的外賣平臺信息處理系統，用于解決現有技術中的外賣平臺信息處理系統，無法將商家推薦模式與騎手分配模式與用戶需求相匹配的問題。

本發明需要解決的技術問題為：如何提供一種可以將商家推薦模式與騎手分配模式與用戶需求相匹配的外賣平臺信息處理系統。

本發明的目的可以通過以下技術方案實現：

基于數據分析的外賣平臺信息處理系統，包括信息處理平臺，所述信息處理平臺通信連接有用戶客戶端、特征分析模塊、用戶管理模塊、推薦分析模塊、配送分配模塊、商家客戶端以及存儲模塊；

所述用戶管理模塊用于通過用戶習慣對用戶信息進行管理分析并得到用戶的常用信息，將用戶的常用信息發送至信息處理平臺，信息處理平臺將接收到的用戶的常用信息發送至存儲模塊中進行存儲；

所述用戶客戶端用于用戶登錄外賣平臺并下單，商家通過商家客戶端進行訂單請求確認后，商家客戶端將配送分析信號通過信息處理平臺發送至配送分析模塊；

所述特征分析模塊用于對用戶的訂單進行分析處理并將訂單特征標記為請客、贈送、代收、地址切換或自點；

推薦分析模塊用于對用戶進行商家推薦分析：推薦分析模塊接收到特殊推薦模塊后采用特殊推薦模式進行商家推薦并得到推薦順序；推薦分析模塊接收到普通推薦信號后采用普通推薦模式進行商家推薦并得到推薦順序；將推薦順序發送至用戶客戶端進行推薦展示；

所述配送分析模塊用于對用戶訂單進行配送資源分配分析：配送分析模塊同時接收到配送分析信號以及優先配送信號后采用優先分配模式進行配送資源分配并得到匹配騎手；配送分析模塊僅接收到配送分析信號時采用普通分配模式進行配送資源分配：將與商家距離最近的騎手標記為匹配騎手；將用戶訂單發送至匹配騎手的手機終端。