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[發明專利]基于數據分析的外賣平臺信息處理系統在審

專利信息
申請號: 202310208689.6 申請日: 2023-03-07
公開(公告)號: CN116188050A 公開(公告)日: 2023-05-30
發明(設計)人: 潘云逸 申請(專利權)人: 蘇州百分之一軟件科技有限公司
主分類號: G06Q30/0201 分類號: G06Q30/0201;G06Q30/0601;G06Q50/12
代理公司: 蘇州晉泰誠專利代理事務所(普通合伙) 32636 代理人: 王晨光
地址: 215400 江蘇省蘇*** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 數據 分析 外賣 平臺 信息處理 系統
【權利要求書】:

1.基于數據分析的外賣平臺信息處理系統,其特征在于,包括信息處理平臺,所述信息處理平臺通信連接有用戶客戶端、特征分析模塊、用戶管理模塊、推薦分析模塊、配送分配模塊、商家客戶端以及存儲模塊;

所述用戶管理模塊用于通過用戶習慣對用戶信息進行管理分析并得到用戶的常用信息,將用戶的常用信息發送至信息處理平臺,信息處理平臺將接收到的用戶的常用信息發送至存儲模塊中進行存儲;

所述用戶客戶端用于用戶登錄外賣平臺并下單,商家通過商家客戶端進行訂單請求確認后,商家客戶端將配送分析信號通過信息處理平臺發送至配送分析模塊;

所述特征分析模塊用于對用戶的訂單進行分析處理并將訂單特征標記為請客、贈送、代收、地址切換或自點;

推薦分析模塊用于對用戶進行商家推薦分析:推薦分析模塊接收到特殊推薦模塊后采用特殊推薦模式進行商家推薦并得到推薦順序;推薦分析模塊接收到普通推薦信號后采用普通推薦模式進行商家推薦并得到推薦順序;將推薦順序發送至用戶客戶端進行推薦展示;

所述配送分析模塊用于對用戶訂單進行配送資源分配分析:配送分析模塊同時接收到配送分析信號以及優先配送信號后采用優先分配模式進行配送資源分配并得到匹配騎手;配送分析模塊僅接收到配送分析信號時采用普通分配模式進行配送資源分配:將與商家距離最近的騎手標記為匹配騎手;將用戶訂單發送至匹配騎手的手機終端。

2.根據權利要求1所述的基于數據分析的外賣平臺信息處理系統,其特征在于,用戶管理模塊通過用戶習慣對用戶信息進行管理分析的具體過程包括:獲取用戶最近L1個月的訂單信息,訂單信息包括訂單金額、配送地址以及接收人姓名;將訂單信息中對訂單金額進行求和取平均值得到金均值JJ,通過公式JJmax=t1*JJ得到用戶的金額閾值JJmax;對接收人姓名的出現次數進行統計,并將出現次數最多的接收人姓名標記為用戶的常用名;將常用名對應的訂單信息中配送地址出現次數進行統計,并通過出現次數由多到少的順序對配送地址進行排序,將排序靠前的L2個配送地址標記為用戶的常用地址;由金額閾值JJmax、常用名以及常用地址組成用戶的常用信息。

3.根據權利要求2所述的基于數據分析的外賣平臺信息處理系統,其特征在于,用戶通過用戶客戶端登錄外賣平臺并下單的具體過程包括:用戶通過用戶客戶端登錄外賣平臺后進行訂單信息選擇,用戶客戶端將用戶選擇的訂單信息通過信息處理平臺發送至特征分析模塊;用戶下單完成后用戶客戶端生成訂單請求并將訂單請求通過信息處理平臺發送至商家客戶端。

4.根據權利要求3所述的基于數據分析的外賣平臺信息處理系統,其特征在于,特征分析模塊對用戶的訂單進行分析處理的具體過程包括:通過用戶ID在存儲模塊中調取用戶的常用信息,將用戶選擇的訂單信息與用戶的常用信息進行比對:若訂單金額小于金額閾值JJmax,則對訂單信息進行深入分析;若訂單金額大于等于金額閾值JJmax,則將訂單特征標記為請客。

5.根據權利要求4所述的基于數據分析的外賣平臺信息處理系統,其特征在于,對訂單信息進行深入分析的具體過程包括:訂單信息中的接收人姓名與常用名相同時,將訂單的接收屬性值標記為0,訂單信息中的接收人姓名與常用名不相同時,將訂單的接收屬性值標記為1;訂單信息中的配送地址與常用地址中的其中一個地址相同時,將訂單的配送屬性值標記為0,訂單信息中的配送地址不與常用地址中的任意一個地址相同時,將訂單的配送屬性值標記為1;若訂單的接收屬性值與配送屬性值均為0,則將訂單特征標記為自點;若訂單的接收屬性值為0且配送屬性值為1,則將訂單特征標記為地址切換;若訂單的接收屬性值為1且配送屬性值為0,則將訂單特征標記為代收;若訂單的接收屬性值與配送屬性值均為1,則將訂單特征標記為贈送;若訂單特征被標記為請客、贈送或代收,則生成優先配送信號并將優先配送信號發送至配送分析模塊;若訂單特征被標記為地址切換,則生成特殊推薦信號并發送至推薦分析模塊;若訂單特征被標記為自點,則生成正常推薦信號并將正常推薦信號發送至推薦分析模塊。

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