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[發(fā)明專利]一種無紙化考試系統(tǒng)及監(jiān)考方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202310189250.3 申請日: 2023-03-02
公開(公告)號: CN116402648A 公開(公告)日: 2023-07-07
發(fā)明(設計)人: 單建軍;李玥 申請(專利權)人: 南京科擇信息科技有限公司
主分類號: G06Q50/20 分類號: G06Q50/20;G06V40/18;G06V40/20
代理公司: 重慶莫斯專利代理事務所(普通合伙) 50279 代理人: 劉強
地址: 210046 江蘇省南京市棲*** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 無紙化 考試 系統(tǒng) 監(jiān)考 方法
【說明書】:

發(fā)明涉及網(wǎng)絡教學技術領域,具體涉及一種無紙化考試系統(tǒng)及監(jiān)考方法,包括考試子系統(tǒng)和監(jiān)考子系統(tǒng),監(jiān)考子系統(tǒng)包括眼球運動獲取模塊、位置追蹤模塊、手勢數(shù)據(jù)獲取模塊和判定模塊,考試子系統(tǒng)學生對電子試卷進行在線作答;眼球運動獲取模塊獲取作答的學生的眼睛注視點位置;位置追蹤模塊將眼睛注視點位置的注視內容與對比數(shù)據(jù)進行對比,得到對比結果;手勢數(shù)據(jù)獲取模塊獲取作答的學生的手勢數(shù)據(jù);判定模塊,基于手勢數(shù)據(jù)和對比結果進行作弊判定,得到判定結果,本法通過對眼睛注視點位置進行追蹤,當追蹤到注視內容為其他的考試子系統(tǒng)上的內容且與對比數(shù)據(jù)重合時,同時手勢數(shù)據(jù)存在異常時,判定作答的學生為作弊。

技術領域

本發(fā)明涉及網(wǎng)絡教學技術領域,尤其涉及一種無紙化考試系統(tǒng)及監(jiān)考方法。

背景技術

很多教育平臺考慮采用計算機作為考試的載體,考生在計算機上遠程完成考試。然而,選用計算機考試的方式會存在很多問題。比如,現(xiàn)有利用計算機的考試中作弊判定的方法,一般是通過視頻或者眼動儀獲取考生的眼動數(shù)據(jù),從而獲得考生的視線軌跡。但是單純的從視線的軌跡來判定,容易造成誤判,比如考生思考時,需要將視線軌跡進行偏移,從而會造成作弊的誤判。

發(fā)明內容

本發(fā)明的目的在于提供一種無紙化考試系統(tǒng)及監(jiān)考方法,旨在解決現(xiàn)有的考試中作弊判定的方法容易造成誤判的問題。

為實現(xiàn)上述目的,第一方面,本發(fā)明提供了一種無紙化考試系統(tǒng),包括考試子系統(tǒng)和監(jiān)考子系統(tǒng),所述考試子系統(tǒng)和所述監(jiān)考子系統(tǒng)連接,所述監(jiān)考子系統(tǒng)包括眼球運動獲取模塊、位置追蹤模塊、手勢數(shù)據(jù)獲取模塊和判定模塊,所述眼球運動獲取模塊、所述位置追蹤模塊和所述判定模塊依次連接,所述手勢數(shù)據(jù)獲取模塊與所述判定模塊連接;

所述考試子系統(tǒng),用于學生對電子試卷進行在線作答;

所述眼球運動獲取模塊,用于獲取作答的學生的眼睛注視點位置;

所述位置追蹤模塊,用于追蹤所述眼睛注視點位置的注視內容,并將所述注視內容與對比數(shù)據(jù)進行對比,得到對比結果;

所述手勢數(shù)據(jù)獲取模塊,用于獲取作答的學生的手勢數(shù)據(jù);

所述判定模塊,基于所述手勢數(shù)據(jù)和所述對比結果進行作弊判定,得到判定結果。

其中,所述眼球運動獲取模塊包括拍攝模塊、關鍵幀提取模塊和特征提取模塊,所述拍攝模塊、所述關鍵幀提取模塊和所述特征提取模塊依次連接;

所述拍攝模塊,用于拍攝作答的學生的面部活動視頻;

所述關鍵幀提取模塊,用于提取所述面部活動視頻的關鍵幀圖片;

所述特征提取模塊,用于對所述關鍵幀圖片進行特征提取,得到眼睛注視點位置。

其中,所述特征提取模塊包括構建子模塊、訓練子模塊和提取子模塊,所述構建子模塊、所述訓練子模塊和所述提取子模塊依次連接;

所述構建子模塊,用于構建神經(jīng)網(wǎng)絡模型;

所述訓練子模塊,用于使用公開數(shù)據(jù)集對所述神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行訓練,得到特征提取模型;

所述提取子模塊,用于將所述關鍵幀圖片輸入所述特征提取模型中進行訓練,得到眼睛注視點位置。

其中,所述訓練子模塊包括獲取單元、預處理單元、訓練單元和驗證單元,所述獲取單元、所述預處理單元、所述訓練單元和所述驗證單元依次連接;

所述獲取單元,用于獲取公開數(shù)據(jù)集;

所述預處理單元,用于對所述公開數(shù)據(jù)集進行預處理,得到訓練集和驗證集;

所述訓練單元,用于使用所述訓練集對所述神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行訓練,得到預訓練模型;

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