[發明專利]一種無紙化考試系統及監考方法

在審

• 申請號: 202310189250.3
• 申請日: 2023-03-02
• 公開（公告）號: CN116402648A
• 公開（公告）日: 2023-07-07
• 發明（設計）人: 單建軍;李玥
• 申請（專利權）人: 南京科擇信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q50/20
• 分類號: G06Q50/20;G06V40/18;G06V40/20
• 代理公司: 重慶莫斯專利代理事務所(普通合伙) 50279
• 代理人: 劉強

1.一種無紙化考試系統，其特征在于，

包括考試子系統和監考子系統，所述考試子系統和所述監考子系統連接，所述監考子系統包括眼球運動獲取模塊、位置追蹤模塊、手勢數據獲取模塊和判定模塊，所述眼球運動獲取模塊、所述位置追蹤模塊和所述判定模塊依次連接，所述手勢數據獲取模塊與所述判定模塊連接；

所述考試子系統，用于學生對電子試卷進行在線作答；

所述眼球運動獲取模塊，用于獲取作答的學生的眼睛注視點位置；

所述位置追蹤模塊，用于追蹤所述眼睛注視點位置的注視內容，并將所述注視內容與對比數據進行對比，得到對比結果；

所述手勢數據獲取模塊，用于獲取作答的學生的手勢數據；

所述判定模塊，基于所述手勢數據和所述對比結果進行作弊判定，得到判定結果。

2.如權利要求1所述的無紙化考試系統，其特征在于，

所述眼球運動獲取模塊包括拍攝模塊、關鍵幀提取模塊和特征提取模塊，所述拍攝模塊、所述關鍵幀提取模塊和所述特征提取模塊依次連接；

所述拍攝模塊，用于拍攝作答的學生的面部活動視頻；

所述關鍵幀提取模塊，用于提取所述面部活動視頻的關鍵幀圖片；

所述特征提取模塊，用于對所述關鍵幀圖片進行特征提取，得到眼睛注視點位置。

3.如權利要求2所述的無紙化考試系統，其特征在于，

所述特征提取模塊包括構建子模塊、訓練子模塊和提取子模塊，所述構建子模塊、所述訓練子模塊和所述提取子模塊依次連接；

所述構建子模塊，用于構建神經網絡模型；

所述訓練子模塊，用于使用公開數據集對所述神經網絡模型進行訓練，得到特征提取模型；

所述提取子模塊，用于將所述關鍵幀圖片輸入所述特征提取模型中進行訓練，得到眼睛注視點位置。

4.如權利要求3所述的無紙化考試系統，其特征在于，

所述訓練子模塊包括獲取單元、預處理單元、訓練單元和驗證單元，所述獲取單元、所述預處理單元、所述訓練單元和所述驗證單元依次連接；

所述獲取單元，用于獲取公開數據集；

所述預處理單元，用于對所述公開數據集進行預處理，得到訓練集和驗證集；

所述訓練單元，用于使用所述訓練集對所述神經網絡模型進行訓練，得到預訓練模型；

所述驗證單元，用于使用所述驗證集對所述預訓練模型進行驗證尋優，得到特征提取模型。

5.如權利要求4所述的無紙化考試系統，其特征在于，

所述預處理單元包括過濾子單元、標注子單元和劃分子單元，所述過濾子單元、所述標注子單元和所述劃分子單元依次連接；

所述過濾子單元，用于對所述公開數據集進行過濾，得到過濾數據集；

所述標注子單元，用于對所述過濾數據集進行標注，得到標注數據集；

所述劃分子單元，用于將所述標注數據集劃分成訓練集和驗證集。

6.如權利要求5所述的無紙化考試系統，其特征在于，

所述提取子模塊包括格式調整單元和輸入單元，所述格式調整單元和所述輸入單元連接；

所述格式調整單元，基于所述特征提取模型的輸入格式對所述關鍵幀圖片進行格式調整，得到輸入數據；

所述輸入單元，用于將所述輸入數據輸入特征提取模型中進行訓練，得到眼睛注視點位置。

7.一種無紙化考試系統的監考方法，應用于權利要求6所述的無紙化考試系統，其特征在于，包括以下步驟：

考試子系統學生對電子試卷進行在線作答；

眼球運動獲取模塊獲取作答的學生的眼睛注視點位置；

位置追蹤模塊追蹤所述眼睛注視點位置的注視內容，并將所述注視內容與對比數據進行對比，得到對比結果；

手勢數據獲取模塊獲取作答的學生的手勢數據；

判定模塊基于所述手勢數據和所述對比結果進行作弊判定，得到判定結果。