[發明專利]一種會話主題主動引導式會話方法和系統在審
| 申請號: | 202310175974.2 | 申請日: | 2023-02-24 |
| 公開(公告)號: | CN116204623A | 公開(公告)日: | 2023-06-02 |
| 發明(設計)人: | 綦科 | 申請(專利權)人: | 廣州大學 |
| 主分類號: | G06F16/332 | 分類號: | G06F16/332;G06F16/35;G06F40/30 |
| 代理公司: | 北京高航知識產權代理有限公司 11530 | 代理人: | 喬浩剛 |
| 地址: | 510006 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 會話 主題 主動 引導 方法 系統 | ||
1.一種會話主題主動引導式會話系統,其特征在于,包括用戶個性化分析單元(A10)、會話管理單元(A20)以及系統應答主題主動引導單元(A30),用戶個性化分析單元(A10)與會話管理單元(A20)互連,會話管理單元(A20)與系統應答主題主動引導單元(A30)互連;
用戶個性化分析單元(A10)用于存儲用戶會話歷史數據和用戶畫像,根據用戶會話歷史數據和用戶畫像分析用戶個性化特征;
會話管理單元(A20)對用戶輸入進行語義情感分析,制定會話應答策略,根據用戶輸入的對話內容和系統應答主題自動生成融合系統主題主動引導和用戶意圖的對話回應;
系統應答主題主動引導單元(A30)用于獲取系統主題列表,最相關主題計算選取,檢測系統主題引導效果,調整應答策略;
用戶個性化分析單元(A10)包括用戶畫像模塊(A101)以及用戶會話歷史特征模塊(A102);
會話管理單元(A20)包括語義情感分析模塊(A201)、應答策略模塊(A202)以及會話主題主動引導式應答生成模塊(A203);
系統應答主題主動引導單元(A30)包括系統主題列表模塊(A301)、最相關主題計算選取模塊(A302)以及主題引導效果檢測與應答策略調整模塊(A303);
所述會話主題主動引導式會話系統AGCS描述為一個五元組:
AGCS=(In,UA,DM,AG,Out);
In表示所述會話主題主動引導式會話系統的用戶輸入,Out表示所述會話主題主動引導式會話系統的系統輸出。
2.一種會話主題主動引導式會話方法,其特征在于,包括以下步驟:
第一步:獲取用戶對話文本以及系統主題背景列表;
第二步:利用自然語言處理模型處理對話內容,分析用戶情感、主題和背景,獲得用戶主題背景情感向量;
第三步:根據用戶主題背景情感向量,與會話主題主動引導式會話系統主題列表匹配,選取最相關的系統主題;
第四步:利用用戶個性化分析單元(A10)根據用戶會話歷史數據和用戶畫像獲取用戶個性化特征;
第五步:利用會話管理單元(A20)根據用戶主題背景情感向量、用戶個性化特征,選取最相關的系統主題,制定系統應答策略;
第六步:以應答策略為指導,利用深度學習方法處理用戶主題背景情感向量、用畫像和會話歷史特征,選取最相關的系統主題,生成融合系統主題主動引導的系統應答;
第七步:利用系統應答主題主動引導單元(A30)根據用戶對話內容、生成的系統應答和最相關的系統主題,執行主題引導效果檢測,并根據主題引導效果檢測結果,執行應答策略調整方法,在下一輪會話的第五步中應用新的應答策略;
第八步:循環上述步驟。
3.根據權利要求2所述的一種會話主題主動引導式會話方法,其特征在于:所述第一步中獲取用戶對話文本包括但不限于:獲取用戶輸入的文本會話,獲取用戶語音,通過語音轉文本工具將語音轉換為所述用戶對話文本。
4.根據權利要求2所述的一種會話主題主動引導式會話方法,其特征在于:所述第二步的具體內容為將所述用戶對話文本輸入預先訓練的自然語言處理模型,得到對話的情感向量,將對話情感分為九類,分別是平靜、高興、喜愛、驚訝、焦慮、悲傷、生氣、憎恨以及期待;
根據對話的自然語言處理模型中記憶的上下文信息,結合句法分析和語義分析的結果,分析用戶對話主題以及對話背景,并生成相應的用戶主題背景情感向量,主題背景情感向量包括:用戶的會話語境信息C、會話主題T、情感類別E、情感強度S和會話意圖I。
5.根據權利要求2所述的一種會話主題主動引導式會話方法,其特征在于:所述第五步中系統應答策略包括用戶主題背景偏移率、系統應答引導主題背景轉移率。
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