[發明專利]一種基于大數據挖掘的變電站選址三維建模方法

在審

• 申請號: 202310166083.0
• 申請日: 2023-02-24
• 公開（公告）號: CN116229000A
• 公開（公告）日: 2023-06-06
• 發明（設計）人: 牛小松;劉平;李宏;李益;唐永東
• 申請（專利權）人: 云南電網有限責任公司保山供電局
• 主分類號: G06T17/05
• 分類號: G06T17/05;G06T17/20;G06Q10/04;G06Q50/06;G06F17/10
• 代理公司: 重慶天成卓越專利代理事務所(普通合伙) 50240
• 代理人: 路寧

本發明提出了一種基于大數據挖掘的變電站選址三維建模方法，包括：S1，通過空中拍攝收集獲取地理位置的圖像數據庫，將自然環境進行三維特征構建；S2，根據畸變系數對三維特征構件進行風險影響值計算，將自然環境下地理位置的地形特征進行變電站位置評估；S3，根據地形風險影響值對變電站進行地理位置選址，并進行變電站位置推薦。

技術領域

本發明涉及計算機三維建模制圖領域，尤其涉及一種基于大數據挖掘的變電站選址三維建模方法。

背景技術

由于電力設備通常安裝布設在自然環境相對苛刻的位置，對于外界環境來說，設置變電站需要對布設地點進行位置重構，從而能夠對變電站后期維護提供方便條件，這就需要對自然環境進行數據采集，通過采集的場景數據進行變電站位置預測，預測過程中需要考慮溫度、氣壓和風力等參數對變電站位置的影響，從而降低變電站維護成本，這就亟需本領域技術人員解決相應的技術問題。

發明內容

本發明旨在至少解決現有技術中存在的技術問題，特別創新地提出了一種基于大數據挖掘的變電站選址三維建模方法。

為了實現本發明的上述目的，本發明提供了一種基于大數據挖掘的變電站選址三維建模方法，其特征在于，包括：

S1，通過空中拍攝收集獲取地理位置的圖像數據庫，將自然環境進行三維特征構建；

S2，根據畸變系數對三維特征構件進行風險影響值計算，將自然環境下地理位置的地形特征進行變電站位置評估；

S3，根據地形風險影響值對變電站進行地理位置選址，并進行變電站位置推薦。

2、根據權利要求1所述的基于大數據挖掘的變電站選址三維建模方法，其特征在于，所述S1包括：

S1-1，根據圖像數據庫進行網格化分割，將分割后的地理位置數據與圖像進行融合；提取待分析地理位置的三維場景模型，對地理位置的場景數據進行預處理；

S1-2，將掃描的地理位置場景數據起始點作為坐標原點，并通過實際觀測得到該起始點對應的圖像位置，并對場景數據進行元素掃描。

上述技術方案優選的，所述S1還包括：

S1-3，通過對元素掃描獲取對應的基礎組件，基礎組件分別保存在組件數據庫中，并判斷相似基礎組件，設置相似度閾值，如果在閾值之內，則對基礎組件進行重疊刪除，只留存對應的一個基礎組件，如果超過閾值，則對基礎組件進行保存，并對應該基礎組件保存在基礎組件數據庫；

S1-4，提取基礎組件數據庫中的基礎組件，依據三維場景模型對基礎組件進行布置，使用3D場景處理軟件對該地理位置進行位置還原；

S1-5，構建位置還原后的三維場景模型，篩選還原后的三維場景模型中特征區域；對特征區域的地形參數進行分析，并對地形參數的高程通過畸變系數進行計算。

上述技術方案優選的，所述S1還包括：

S1-6，首先計算基礎組件的低高程閾值L_B和頂高程閾值L_H，根據基礎組件原始坐標(x，y)，對基礎組件的高程閾值L(L_B，L_H)通過歐式距離最大值進行求解，通過畸變系數δ測算基礎組件的低高程B和頂高程H，

上述技術方案優選的，所述S2包括：

S2-1，畸變系數是計算基礎組件的尺寸A(h)與尺寸限定閾值d的比值關系，

S2-2，根據畸變系數對三維特征的基礎組件進行定量評估，由于基礎組件的高程閾值L是用于判斷變電站建設位置的參考條件，所以當自然環境中的地理位置存在遮擋狀態下，需要對遮擋面積和高程數據做出預判。