[發明專利]一種基于大數據挖掘的變電站選址三維建模方法在審
| 申請號: | 202310166083.0 | 申請日: | 2023-02-24 |
| 公開(公告)號: | CN116229000A | 公開(公告)日: | 2023-06-06 |
| 發明(設計)人: | 牛小松;劉平;李宏;李益;唐永東 | 申請(專利權)人: | 云南電網有限責任公司保山供電局 |
| 主分類號: | G06T17/05 | 分類號: | G06T17/05;G06T17/20;G06Q10/04;G06Q50/06;G06F17/10 |
| 代理公司: | 重慶天成卓越專利代理事務所(普通合伙) 50240 | 代理人: | 路寧 |
| 地址: | 678000 云南省保山市隆陽區永*** | 國省代碼: | 云南;53 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 數據 挖掘 變電站 選址 三維 建模 方法 | ||
1.一種基于大數據挖掘的變電站選址三維建模方法,其特征在于,包括:
S1,通過空中拍攝收集獲取地理位置的圖像數據庫,將自然環境進行三維特征構建;
S2,根據畸變系數對三維特征構件進行風險影響值計算,將自然環境下地理位置的地形特征進行變電站位置評估;
S3,根據地形風險影響值對變電站進行地理位置選址,并進行變電站位置推薦。
2.根據權利要求1所述的基于大數據挖掘的變電站選址三維建模方法,其特征在于,所述S1包括:
S1-1,根據圖像數據庫進行網格化分割,將分割后的地理位置數據與圖像進行融合;提取待分析地理位置的三維場景模型,對地理位置的場景數據進行預處理;
S1-2,將掃描的地理位置場景數據起始點作為坐標原點,并通過實際觀測得到該起始點對應的圖像位置,并對場景數據進行元素掃描。
3.根據權利要求2所述的基于大數據挖掘的變電站選址三維建模方法,其特征在于,所述S1還包括:
S1-3,通過對元素掃描獲取對應的基礎組件,基礎組件分別保存在組件數據庫中,并判斷相似基礎組件,設置相似度閾值,如果在閾值之內,則對基礎組件進行重疊刪除,只留存對應的一個基礎組件,如果超過閾值,則對基礎組件進行保存,并對應該基礎組件保存在基礎組件數據庫;
S1-4,提取基礎組件數據庫中的基礎組件,依據三維場景模型對基礎組件進行布置,使用3D場景處理軟件對該地理位置進行位置還原;
S1-5,構建位置還原后的三維場景模型,篩選還原后的三維場景模型中特征區域;對特征區域的地形參數進行分析,并對地形參數的高程通過畸變系數進行計算。
4.根據權利要求3所述的基于大數據挖掘的變電站選址三維建模方法,其特征在于,所述S1還包括:
S1-6,首先計算基礎組件的低高程閾值LB和頂高程閾值LH,根據基礎組件原始坐標(x,y),對基礎組件的高程閾值L(LB,LH)通過歐式距離最大值進行求解,通過畸變系數δ測算基礎組件的低高程B和頂高程H,
5.根據權利要求1所述的基于大數據挖掘的變電站選址三維建模方法,其特征在于,所述S2包括:
S2-1,畸變系數是計算基礎組件的尺寸A(h)與尺寸限定閾值d的比值關系,
S2-2,根據畸變系數對三維特征的基礎組件進行定量評估,由于基礎組件的高程閾值L是用于判斷變電站建設位置的參考條件,所以當自然環境中的地理位置存在遮擋狀態下,需要對遮擋面積和高程數據做出預判。
6.根據權利要求5所述的基于大數據挖掘的變電站選址三維建模方法,其特征在于,所述S2包括:
S2-3,通過計算遮擋影響值對變電站位置進行優化配置,防止地理位置選擇不當對變電站正常工作產生影響,根據基礎組件的高程閾值判斷太陽光照遮擋位置或者樹木稠密位置的面積,從而設定風險影響值;
S2-4,根據基礎組件在地理位置的排布,對實施變電站位置選取的網格化圖形進行風險影響值C的計算;
將基礎組件進行場景標注,在該網格化圖形中進行位置判斷;
其中,η為基礎組件所在的位置參數,G為基礎組件所在地理位置,Sposition為基礎組件占地面積,Splan為變電站預期建立面積,φ為基礎組件對地理位置的影響值。
7.根據權利要求1所述的基于大數據挖掘的變電站選址三維建模方法,其特征在于,所述S3包括:
S3-1,根據風險影響值評估后,對于該網格化地理位置場景經過評價,得到相應變電站選址的估計位置,并對所占地面積進行標記;
S3-2,設置變電站選址的風險影響值區間,對于超過設定區間的變電站選址位置進行剔除,并對在區間范圍內的變電站選址位置進行標注,從而推薦至遠程終端。
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