[發明專利]圖像重建方法、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202310144251.6
• 申請日: 2023-02-20
• 公開（公告）號: CN116188612A
• 公開（公告）日: 2023-05-30
• 發明（設計）人: 施正遠;游祥杰
• 申請（專利權）人: 信揚科技（佛山）有限公司
• 主分類號: G06T11/00
• 分類號: G06T11/00;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/0464
• 代理公司: 深圳市賽恩倍吉知識產權代理有限公司 44334
• 代理人: 賀宜德

本申請提供一種圖像重建方法、電子設備及存儲介質，所述方法包括：通過獲取目標拍攝設備拍攝得到的物體的待重建圖像，以及物體的樣本圖像；基于待重建圖像與樣本圖像訓練徑向基函數網絡；基于反卷積算法將徑向基函數網絡轉換為圖像重建模型，所述圖像重建模型用于對目標拍攝設備拍攝的圖像進行重建。本申請的方法能夠輔助圖像重建，提高待重建圖像的清晰率。

技術領域

本申請涉及圖像重建技術領域，特別是指一種圖像重建方法、電子設備及存儲介質。

背景技術

為了提高手機的屏占比從而為用戶提供更好的使用體驗，針對手機前置的屏下攝像頭的設計不斷往縮小式方向發展。屏下攝像頭安裝在顯示屏下方，屏下攝像頭對應位置上方的顯示屏的顯示區域的發光二極管之間的間隙將顯示像素進行重新排列，讓外部光線可以透過顯示像素的間隙投射到屏下攝像頭。然而由于顯示像素的間隙很小，投射到屏下攝像頭的光線會發生衍射現象，使得點光源投射到屏下攝像頭時發生擴散現象，造成屏下攝像頭拍攝得到的圖像出現退化，例如屏下攝像頭拍攝得到的圖像中會出現模糊等。

發明內容

鑒于以上內容，有必要提供一種圖像重建方法、電子設備及存儲介質，能夠輔助圖像重建，提高待重建圖像的清晰度。

所述圖像重建方法包括：獲取目標拍攝設備拍攝得到的物體的待重建圖像，以及所述物體的樣本圖像；基于所述待重建圖像與所述樣本圖像訓練徑向基函數網絡；基于反卷積算法將所述徑向基函數網絡轉換為圖像重建模型，所述圖像重建模型用于對所述目標拍攝設備拍攝的圖像進行重建。

可選地，所述徑向基函數網絡包括輸入層、隱藏層與輸出層，其中：所述輸入層用于作為所述徑向基函數網絡的輸入端；所述隱藏層以徑向基函數作為基底函數，所述隱藏層與所述輸出層全連接；所述輸出層基于累加函數輸出所述徑向基函數網絡的輸出結果。

可選地，所述基于所述待重建圖像與所述樣本圖像訓練徑向基函數網絡包括：初始化所述徑向基函數網絡的結構參數與損失函數。

可選地，所述基于所述待重建圖像與所述樣本圖像訓練徑向基函數網絡還包括：對所述徑向基函數網絡的結構參數進行優化，直至將所述樣本圖像作為所述徑向基函數網絡的輸入后，所述徑向基函數網絡的輸出結果對應的所述損失函數收斂至預設的數值。

可選地，所述徑向基函數網絡用于模擬所述目標拍攝設備對應的點擴散函數模型。

可選地，所述損失函數包括二范數。

可選地，對所述徑向基函數網絡進行優化使用的優化算法包括梯度下降算法。

可選地，所述反卷積算法包括Weiner反卷積算法。

所述計算機可讀存儲介質存儲有至少一個指令，所述至少一個指令被處理器執行時實現所述圖像重建方法或所述圖像重建方法。

所述電子設備包括存儲器和至少一個處理器，所述存儲器中存儲有至少一個指令，所述至少一個指令被所述至少一個處理器執行時實現所述圖像重建方法。

相較于現有技術，本申請實施例提供的圖像重建方法，本申請提供的圖像重建方法，通過獲取目標拍攝設備拍攝得到的物體的待重建圖像，以及所述物體的樣本圖像；基于所述待重建圖像與所述樣本圖像訓練徑向基函數網絡；基于反卷積算法將所述徑向基函數網絡轉換為圖像重建模型，所述圖像重建模型用于對所述目標拍攝設備拍攝的圖像進行重建。能夠利用多個徑向函數及誤差函數，訓練得到將未加屏幕的樣本圖像退化為趨近于迭加屏幕的待重建圖像的徑向基底網絡，基于反卷積算法將徑向基底網絡轉換為圖像重建模型，利用圖像重建模型對其他目標拍攝設備拍攝的圖像進行重建，可以提高待重建圖像的清晰度與圖像重建的效率，還可以降低圖像重建的成本。

附圖說明