[發明專利]目標對象預測方法及裝置

在審

• 申請號: 202310109557.8
• 申請日: 2023-02-03
• 公開（公告）號: CN116416131A
• 公開（公告）日: 2023-07-11
• 發明（設計）人: 陳磊;杜飛;胡媛
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴（中國）有限公司
• 主分類號: G06T3/40
• 分類號: G06T3/40;G06T7/00;G06N3/044;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/08;G01W1/10
• 代理公司: 北京智信禾專利代理有限公司 11637
• 代理人: 李曉慶

本說明書一個實施例提供目標對象預測方法及裝置，其中所述目標對象預測方法包括：確定目標對象在歷史時間區間的對象要素信息，并根據所述對象要素信息構建所述目標對象對應的第一要素圖像；將所述第一要素圖像輸入對象預測模型，獲得所述目標對象在目標時間區間的初始要素圖像；將所述初始要素圖像輸入擴散模型，獲得第二要素圖像；根據所述第二要素圖像確定所述目標對象在所述目標時間區間的目標對象要素信息。通過輸入低分辨率的要素圖像的方式，減少模型進行對象預測時的計算資源，并通過擴散模型對低分辨率的要素圖像進行處理獲取高分辨率的要素圖像，提高了目標對象要素信息獲取的準確性。

技術領域

本說明書實施例涉及計算機技術領域，特別涉及目標對象預測方法。

背景技術

隨著氣象預測技術的不斷發展，針對氣象預測的方式逐漸多樣化，而現有方案中，通過氣象預測模型輸入原始分辨率的歷史時空圖像信息，獲得對應的未來時刻的預測結果。

然而，通過原始分辨率進行未來時刻的氣象預測的方法，會占用大量的計算資源，并且，獲得的預測結果準確性較低。

因此，如何解決上述技術問題，具有十分重要的意義。

發明內容

有鑒于此，本說明書實施例提供了目標對象預測方法。本說明書一個或者多個實施例同時涉及目標對象預測裝置，一種氣象要素預測方法，一種氣象要素預測裝置，一種計算設備，一種計算機可讀存儲介質以及一種計算機程序，以解決現有技術中存在的技術缺陷。

根據本說明書實施例的第一方面，提供了一種目標對象預測方法，包括：

確定目標對象在歷史時間區間的對象要素信息，并根據所述對象要素信息構建所述目標對象對應的第一要素圖像；

將所述第一要素圖像輸入對象預測模型，獲得所述目標對象在目標時間區間的初始要素圖像，其中，所述目標時間區間為所述歷史時間區間的下一時間區間；

將所述初始要素圖像輸入擴散模型，獲得第二要素圖像，其中，所述第二要素圖像的分辨率，大于所述第一要素圖像以及所述初始要素圖像的分辨率；

根據所述第二要素圖像確定所述目標對象在所述目標時間區間的目標對象要素信息。

根據本說明書實施例的第二方面，提供了一種目標對象預測裝置，包括：

第一圖像構建模塊，被配置為確定目標對象在歷史時間區間的對象要素信息，并根據所述對象要素信息構建所述目標對象對應的第一要素圖像；

第一圖像預測模塊，被配置為將所述第一要素圖像輸入對象預測模型中，獲得所述目標對象在目標時間區間的初始要素圖像，其中，所述目標時間區間為所述歷史時間區間的下一時間區間；

第一圖像擴散模塊，被配置為將所述初始要素圖像輸入擴散模型，獲得第二要素圖像，其中，所述第二要素圖像的分辨率，大于所述第一要素圖像以及所述初始要素圖像的分辨率；

第一要素信息確定模塊，被配置為根據所述第二要素圖像確定所述目標對象在所述目標時間區間的目標對象要素信息。

根據本說明書實施例的第三方面，提供了一種氣象要素預測方法，包括：

確定目標氣象要素在歷史時間區間的氣象要素信息，并根據所述氣象要素信息構建所述目標氣象要素對應的第一要素圖像；

將所述第一要素圖像輸入氣象預測模型中，獲得所述目標氣象要素在目標時間區間的初始要素圖像，其中，所述目標時間區間為所述歷史時間區間的下一時間區間；

將所述初始要素圖像輸入擴散模型，獲得第二要素圖像，其中，所述第二要素圖像的分辨率，大于所述第一要素圖像以及所述初始要素圖像的分辨率；

根據所述第二要素圖像確定所述目標氣象要素在所述目標時間區間的目標氣象要素信息。