[發明專利]目標對象預測方法及裝置

在審

• 申請號: 202310109557.8
• 申請日: 2023-02-03
• 公開（公告）號: CN116416131A
• 公開（公告）日: 2023-07-11
• 發明（設計）人: 陳磊;杜飛;胡媛
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴（中國）有限公司
• 主分類號: G06T3/40
• 分類號: G06T3/40;G06T7/00;G06N3/044;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/08;G01W1/10
• 代理公司: 北京智信禾專利代理有限公司 11637
• 代理人: 李曉慶

1.一種目標對象預測方法，包括：

確定目標對象在歷史時間區間的對象要素信息，并根據所述對象要素信息構建所述目標對象對應的第一要素圖像；

將所述第一要素圖像輸入對象預測模型，獲得所述目標對象在目標時間區間的初始要素圖像，其中，所述目標時間區間為所述歷史時間區間的下一時間區間；

將所述初始要素圖像輸入擴散模型，獲得第二要素圖像，其中，所述第二要素圖像的分辨率，大于所述第一要素圖像以及所述初始要素圖像的分辨率；

根據所述第二要素圖像確定所述目標對象在所述目標時間區間的目標對象要素信息。

2.根據權利要求1所述的目標對象預測方法，所述將所述第一要素圖像輸入對象預測模型，獲得所述目標對象在目標時間區間的初始要素圖像，包括：

S2、將所述第一要素圖像輸入對象預測模型，獲得所述目標對象在目標時間區間的目標時間段的初始要素圖像，其中，所述目標時間段為所述目標時間區間內的任一時間段；

S4、在確定所述目標時間段存在下一時間段的情況下，將所述目標時間段的初始要素圖像輸入所述對象預測模型，獲得所述下一時間段的初始要素圖像；

S6、將所述下一時間段確定為目標時間段，并繼續執行步驟S4。

3.根據權利要求2所述的目標對象預測方法，所述獲得所述目標對象在目標時間區間的目標時間段的初始要素圖像之后，還包括：

在確定所述目標時間段不存在下一時間段的情況下，結束步驟執行。

4.根據權利要求1所述的目標對象預測方法，所述將所述第一要素圖像輸入對象預測模型，獲得所述目標對象在目標時間區間的初始要素圖像，包括：

將所述第一要素圖像輸入對象預測模型，在所述對象預測模型中對所述第一要素圖像進行特征提取，獲得所述第一要素圖像對應的第一要素特征；

根據所述第一要素特征，確定所述目標對象在所述歷史時間區間的下一時間區間的初始要素特征；

根據所述初始要素特征，確定所述目標對象在所述歷史時間區間的下一時間區間的初始要素圖像。

5.根據權利要求4所述的目標對象預測方法，所述在所述對象預測模型中對所述第一要素圖像進行特征提取，獲得所述第一要素圖像對應的第一要素特征，包括：

在所述對象預測模型中，根據所述對象預測模型中的圖像編碼層對所述第一要素圖像進行特征編碼，獲得第一要素編碼特征；

將所述第一要素編碼特征以及、所述歷史時間區間中的指定時間段的對象要素信息，輸入所述對象預測模型的圖像解碼層，獲得所述第一要素圖像對應的第一要素特征。

6.根據權利要求5所述的目標對象預測方法，所述將所述第一要素編碼特征以及、所述歷史時間區間中的指定時間段的對象要素信息，輸入所述對象預測模型的圖像解碼層，獲得所述第一要素圖像對應的第一要素特征，包括：

將所述第一要素編碼特征以及、所述歷史時間區間中的指定時間段的對象要素信息，輸入所述對象預測模型的圖像解碼層；

在所述對象預測模型的圖像解碼層中，對所述歷史時間區間中的指定時間段的對象要素信息進行卷積處理，獲得第一要素卷積特征；

將所述第一要素編碼特征以及所述第一要素卷積特征進行特征聚合處理，獲得所述第一要素圖像對應的第一要素特征。

7.根據權利要求4所述的目標對象預測方法，所述根據所述第一要素特征，確定所述目標對象在所述歷史時間區間的下一時間區間的初始要素特征，包括：

根據所述第一要素特征，確定所述目標對象在目標時間段的初始要素特征，其中，所述目標時間段為所述歷史時間區間的下一時間區間內的任一時間段。

8.根據權利要求7所述的目標對象預測方法，所述根據所述初始要素特征，確定所述目標對象在所述歷史時間區間的下一時間區間的初始要素圖像，包括：

根據所述初始要素特征，確定所述目標對象在所述目標時間段的初始要素圖像，其中，所述目標時間段為所述歷史時間區間的下一時間區間內的任一時間段。