[發(fā)明專利]基于區(qū)塊鏈和人工智能大數(shù)據(jù)的信息預(yù)測方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202310094381.3
• 申請日: 2023-01-12
• 公開（公告）號: CN116206715A
• 公開（公告）日: 2023-06-02
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 姜程東;陳孝軒
• 申請（專利權(quán)）人: 杭州伊含科技有限公司
• 主分類號: G16H10/60
• 分類號: G16H10/60;G16H50/80;G16H70/40
• 代理公司: 徐州君擷知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32673
• 代理人: 鄭為聰

本發(fā)明公開了基于區(qū)塊鏈和人工智能大數(shù)據(jù)的信息預(yù)測方法及系統(tǒng)，涉及信息預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，用于解決現(xiàn)有的基于區(qū)塊鏈的信息預(yù)測方法、裝置、介質(zhì)及電子設(shè)備只能根據(jù)當(dāng)前情況對未來進行一定的預(yù)測，不能綜合當(dāng)前情況與歷史同一時刻的情況進行結(jié)合分析，使得預(yù)測的結(jié)果不夠準(zhǔn)確的問題；該信息預(yù)測方法中通過疾病值反映的是當(dāng)前情況，之后利用歷史數(shù)據(jù)中的疾病值獲得均長比和均大比，均長比用于反映歷史情況，均大比用于反映最近情況，將均長比、均大比綜合分析得出的增長系數(shù)對疾病值進行處理，獲得的預(yù)測疾病值更為精確，從而對藥劑的消耗進行預(yù)測更加精確，從而能夠保證藥品能及時補充且不會造成資源浪費，智能化程度高。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及信息預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于區(qū)塊鏈和人工智能大數(shù)據(jù)的信息預(yù)測方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著全球氣候的變暖、城市化進程的加快、世界各國貿(mào)易往來的頻繁以及國際間交通工具運輸?shù)目旖荼憷⑸鷳B(tài)環(huán)境的不斷惡化，全球傳染病發(fā)病呈上升趨勢,原有傳染病的流行區(qū)域不斷擴展、疾病的流行頻度不斷增強。使得原本局限于某一地域或者國家內(nèi)的疾病突破國境的界限，引起在世界范圍內(nèi)的廣泛傳播與流行,曾經(jīng)或正在流行的傳染病給世界人民帶來了巨大危害。目前，對傳染病的病情暴發(fā)情況需要的藥品物資及醫(yī)護人員的籌備情況都是通過人工經(jīng)驗來預(yù)測的，以此方式不僅浪費人力，而且得到的預(yù)測結(jié)果準(zhǔn)確性也較低，從而可能導(dǎo)致在投放醫(yī)療資源時出現(xiàn)與實際需要的醫(yī)療資源差別較大。

申請?zhí)枮镃N201810959968.5的專利公開了基于區(qū)塊鏈的信息預(yù)測方法、裝置、介質(zhì)及電子設(shè)備，包括：接收疾病的歷史信息并將所述疾病的歷史信息存儲至區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)；區(qū)塊鏈節(jié)點根據(jù)疾病的歷史信息利用疾病預(yù)測模型對所述疾病的未來趨勢進行預(yù)測，得到預(yù)測結(jié)果；所述疾病預(yù)測模型的類型與所述疾病的類型相對應(yīng)；根據(jù)多個區(qū)塊鏈節(jié)點的預(yù)測結(jié)果確定未來的就診人數(shù)；根據(jù)所述就診人數(shù)確定未來一段時間后投放的醫(yī)療資源，該發(fā)明實施例的技術(shù)方案能夠有效地自動預(yù)測出未來一段時期內(nèi)的疾病的病情暴發(fā)情況，從而可以及時提醒應(yīng)對病情暴發(fā)情況需要的藥品物資及醫(yī)護人員的籌備情況，同時也解決了通過人工方式預(yù)測疾病的病情暴發(fā)情況而導(dǎo)致人力成本較高的問題，但仍然存在以下不足之處：只能根據(jù)當(dāng)前情況對未來進行一定的預(yù)測，不能綜合當(dāng)前情況與歷史同一時刻的情況進行結(jié)合分析，使得預(yù)測的結(jié)果不夠準(zhǔn)確。

如何改善現(xiàn)有的基于區(qū)塊鏈的信息預(yù)測方法、裝置、介質(zhì)及電子設(shè)備只能根據(jù)當(dāng)前情況對未來進行一定的預(yù)測，不能綜合當(dāng)前情況與歷史同一時刻的情況進行結(jié)合分析，使得預(yù)測的結(jié)果不夠準(zhǔn)確是本發(fā)明的關(guān)鍵，因此，亟需一種基于區(qū)塊鏈和人工智能大數(shù)據(jù)的信息預(yù)測方法及系統(tǒng)來解決以上問題。

發(fā)明內(nèi)容

為了克服上述的技術(shù)問題，本發(fā)明的目的在于提供基于區(qū)塊鏈和人工智能大數(shù)據(jù)的信息預(yù)測方法及系統(tǒng)：通過數(shù)據(jù)采集模塊獲取疾增值、疾愈值以及疾發(fā)值，通過數(shù)據(jù)分析模塊根據(jù)疾增值、疾愈值以及疾發(fā)值獲得疾病值，通過數(shù)據(jù)存儲模塊根據(jù)疾病值獲得增長系數(shù)，通過數(shù)據(jù)分析模塊根據(jù)疾病值、增長系數(shù)獲得預(yù)測疾病值，通過信息預(yù)測平臺，根據(jù)單藥量、預(yù)測疾病值獲得總藥量，通過預(yù)測提示模塊根據(jù)余藥量、總藥量獲得預(yù)測值，并根據(jù)預(yù)測值進行預(yù)測提示，解決了現(xiàn)有的基于區(qū)塊鏈的信息預(yù)測方法、裝置、介質(zhì)及電子設(shè)備只能根據(jù)當(dāng)前情況對未來進行一定的預(yù)測，不能綜合當(dāng)前情況與歷史同一時刻的情況進行結(jié)合分析，使得預(yù)測的結(jié)果不夠準(zhǔn)確的問題。

本發(fā)明的目的可以通過以下技術(shù)方案實現(xiàn)：

基于區(qū)塊鏈和人工智能大數(shù)據(jù)的信息預(yù)測系統(tǒng)，包括：

數(shù)據(jù)采集模塊，用于獲取疾增值JZ、疾愈值JY以及疾發(fā)值JF，并將疾增值JZ、疾愈值JY以及疾發(fā)值JF發(fā)送至數(shù)據(jù)分析模塊；

數(shù)據(jù)分析模塊，用于根據(jù)疾增值JZ、疾愈值JY以及疾發(fā)值JF獲得疾病值JB，并將疾病值JB發(fā)送至數(shù)據(jù)存儲模塊，還用于根據(jù)疾病值JB、增長系數(shù)ZX獲得預(yù)測疾病值YJ，并將預(yù)測疾病值YJ發(fā)送至信息預(yù)測平臺；

數(shù)據(jù)存儲模塊，用于通過區(qū)塊存儲疾病值JB，還用于根據(jù)疾病值JB獲得增長系數(shù)ZX，并將增長系數(shù)ZX發(fā)送至數(shù)據(jù)分析模塊；