[發明專利]基于區塊鏈和人工智能大數據的信息預測方法及系統

在審

• 申請號: 202310094381.3
• 申請日: 2023-01-12
• 公開（公告）號: CN116206715A
• 公開（公告）日: 2023-06-02
• 發明（設計）人: 姜程東;陳孝軒
• 申請（專利權）人: 杭州伊含科技有限公司
• 主分類號: G16H10/60
• 分類號: G16H10/60;G16H50/80;G16H70/40
• 代理公司: 徐州君擷知識產權代理有限公司 32673
• 代理人: 鄭為聰

1.基于區塊鏈和人工智能大數據的信息預測系統，其特征在于，包括：

數據采集模塊，用于獲取疾增值、疾愈值以及疾發值，并將疾增值、疾愈值以及疾發值發送至數據分析模塊；

數據分析模塊，用于根據疾增值、疾愈值以及疾發值獲得疾病值，并將疾病值發送至數據存儲模塊，還用于根據疾病值、增長系數獲得預測疾病值，并將預測疾病值發送至信息預測平臺；

數據存儲模塊，用于通過區塊存儲疾病值，還用于根據疾病值獲得增長系數，并將增長系數發送至數據分析模塊；

信息預測平臺，用于獲取單藥量，并根據單藥量、預測疾病值獲得總藥量，并將總藥量發送至預測提示模塊；

預測提示模塊，用于獲取余藥量，并根據余藥量、總藥量獲得預測值，并根據預測值進行預測提示。

2.根據權利要求1所述的基于區塊鏈和人工智能大數據的信息預測系統，其特征在于，所述數據分析模塊的工作過程如下：

接收到疾增值、疾愈值以及疾發值將其經過分析得到疾病值，同時生成數據獲取指令，并將疾病值和數據獲取指令發送至數據存儲模塊；

接收到數據存儲模塊反饋的增長系數后獲得增長系數與疾病值的乘積并將其標記為預測疾病值，并將預測疾病值發送至信息預測平臺。

3.根據權利要求1所述的基于區塊鏈和人工智能大數據的信息預測系統，其特征在于，所述數據存儲模塊的工作過程如下：

接收到疾病值后將數據存儲模塊中的存儲空間進行區塊等距劃分，并將劃分的區塊標記為年存儲區塊；

將年存儲區塊中的存儲空間進行區塊等距劃分，并將劃分的區塊標記為月存儲區塊；

獲取疾病值所對應的月份和該月份的前一個月份分別標記為當參考月、前參考月，并將疾病值儲存于當參考月相應的月存儲區塊中；

接收到數據獲取指令后獲取前參考月

獲取每一個年存儲區塊中當參考月的所有的疾病值，并求和求取平均值，得到當月均值，獲取每一個年存儲區塊中前參考月的所有的疾病值，并求和求取平均值，得到前月均值；

將當月均值與前月均值的比值標記為增長比，獲取所有增長比之和并求取平均值，得到均長比；

獲取疾病值所對應的當前日期，按照日期的先后順序獲取當前日期前預設天數的疾病值，并按照日期的先后順序進行排序，將當前日期的疾病值與前一天的疾病值的比值標記為增大比，獲取所有增大比之和并求取平均值，得到均大比；

將均長比、均大比經過分析得到增長系數；

將增長系數發送至數據分析模塊。

4.根據權利要求1所述的基于區塊鏈和人工智能大數據的信息預測系統，其特征在于，所述信息預測平臺的工作過程如下：

獲取平均每個疾病患者每天所需藥劑量，并將其標記為單藥量；

獲取預測疾病值與單藥量的乘積并將其標記為總藥量；

將總藥量發送至預測提示模塊。

5.根據權利要求1所述的基于區塊鏈和人工智能大數據的信息預測系統，其特征在于，所述預測提示模塊的工作過程如下：

獲取倉庫剩余藥劑總量并將其標記為余藥量；

接收到總藥量后獲取余藥量與總藥量之比并將其標記為預測值；

將預測值與預測閾值進行比較：

若預測值＜預測閾值，則生成預測提示指令，并將預測提示指令發送至管理員的手機終端，并顯示“藥品庫存不足”字樣同時響起鈴聲。