[發明專利]用于改善睡眠的高SOD含量麥類產程中共生液施控方法

有效

• 申請號: 202310090712.6
• 申請日: 2023-02-09
• 公開（公告）號: CN115797812B
• 公開（公告）日: 2023-04-14
• 發明（設計）人: 張濤;陳春光;韓天璞
• 申請（專利權）人: 北京和頤林生物科技有限公司
• 主分類號: G06V20/17
• 分類號: G06V20/17;A01C21/00;G06V20/10;G06V10/82;G06V10/32;G06V10/36;G06V10/44;G06V10/776;G06N3/082
• 代理公司: 北京中濟緯天專利代理有限公司 11429
• 代理人: 王俊

本發明提出一種高SOD含量麥類生產中共生液施控方法，特別是共生液施加時期的檢測方法，通過采集高光譜圖像并進行預處理，將預處理后的數據送入優化的神經網絡模型中，從而識別麥類應當施加SOD共生液的不同時期，由此可精確控制麥類SOD共生液的施加手段，精準施加，使得產出的麥類SOD酶含量大幅度提高，因此使得生產可用于改善睡眠的高SOD含量麥類成為可能。

技術領域

本發明屬于植物施加共生液時期檢測領域，特別地，涉及通過對植物個體外形和/或整體高度、長勢等檢測手段判斷施加共生液時間的方法。

背景技術

超氧化物歧化酶(SOD)是生物體內重要的抗氧化酶，能夠消除生物體在新陳代謝過程中產生的有害物質，攝入適量SOD對人體健康有益。麥類是我國主糧之一，包括小麥、大麥、蕎麥、燕麥等，通過高含量酶的麥類補充SOD，可以使補充過程更持久，成本低，容易被普通消費者接受。因此有必要對高SOD含量麥類種植展開探索和研究。然而，傳統方法中麥類的SOD酶含量有限，僅能夠作為一般糧食使用，并不能產生改善睡眠的作用。

肥料施肥是麥類種植的重要環節，通過在麥類成長的不同時期施以恰當肥料，有利于麥類作物特定營養物質的積累，提高麥類生長質量和營養品質，其中就包含SOD的積累。麥類的成長主要分為春化階段和光照階段，根據不同需求共計細分十幾個時期，在不同的生長時期及時準確地施加適量的SOD共生液，可以滿足麥類生長過程的不同時期對SOD共生液的需求，增加麥類植物體中SOD酶的含量及活性，獲得高含量SOD酶的麥類產品。

精確把控麥類成長不同時期是上述麥類優化培育的關鍵，傳統農業通過節氣變化和生產經驗掌握施肥時期，誤差較大，且不易向無經驗人員推廣。而不同生長期對于施加時間和共生液的量要求不盡相同。通常利用經驗判斷生長期雖然基本可以滿足一般生產需求，但對于高產SOD來說是不夠的。這是因為，雖然傳統經驗可以大致判斷出作物所處生產期的區間，但無法精確，由此的帶來的時間和量不精確的問題會極大地影響成熟后作物SOD的含量。

為此現有技術中也提出使用生化檢測的方式來判斷麥類生產期的方法，但這種方法操作復雜，不適合大面積推廣。也有人提出使用傳統神經網絡的方式進行自動化識別植物（包括小麥）長勢，從而預測產量的方法。但這些方法大多只對植物健康狀態、茂盛與否、病蟲害情況、長勢大小等進行檢測，其目的也是為了預測產量。因此其神經網絡結構也是針對這種需求設計的，無法直接用于施加SOD共生液的參考，直接使用會導致施肥時機和肥量判斷出現誤差。雖然也有一些采用圖像視覺、高光譜等技術手段監測小麥生長期的方法，但其同樣不適用于施加SOD共生液的參考，因此無需精確分辨小麥生長的細分周期，只需要大體四五個時期即可。也就是說，其相關算法或神經網絡結構只是粗分小麥的某幾個時期，而不能針對施加SOD共生液所需要分辨的多個時期精確進行檢測。綜上，現有其使用的神經網絡或圖像識別的算法通常是針對植物監控長勢、提高產量、病蟲害防治而提出的，并未針對提高SOD含量所施加共生液而進行小麥所處生長期專門判別，因此對于提高SOD含量依然不能做到精確控制。而且，在眾多現有技術中，對于小麥生長周期（例如拔節期、孕穗期、抽穗期、開花期、灌漿期等五類生長時期）作為模型的先驗是已知的，也就是說針對某個或某幾個特定時期，因此無法調整為根據SOD共生液的施加要求而識別不同的時期。例如，針對不同品牌不同配方共生液施加的時期并不相同，如果機械地按照上述五個時期檢測并噴灑并不能發揮最大的效果。因此，如何根據SOD共生液要求全面、準確檢測各個時期，也是亟待解決的問題之一。

發明內容

為解決上述一個或多個技術問題，本發明提出一種高SOD含量麥類生產中共生液施加時期檢測方法，通過采集高光譜圖像識別麥類應當施加SOD共生液的不同時期，從而精確控制麥類SOD共生液的施加手段，達到精準施加、提高麥類SOD酶含量的目的。

一種高SOD含量麥類產程中共生液施控方法

步驟1：利用無人機的高光譜圖像采集設備采集麥類高光譜圖像，所采集麥類高光譜圖像為三維數據，數據的三個維度分別為圖像的寬度、高度與光譜，其中光譜包括32個波段；