[發(fā)明專利]用于改善睡眠的高SOD含量麥類產(chǎn)程中共生液施控方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202310090712.6 | 申請日: | 2023-02-09 |
| 公開(公告)號: | CN115797812B | 公開(公告)日: | 2023-04-14 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 張濤;陳春光;韓天璞 | 申請(專利權(quán))人: | 北京和頤林生物科技有限公司 |
| 主分類號: | G06V20/17 | 分類號: | G06V20/17;A01C21/00;G06V20/10;G06V10/82;G06V10/32;G06V10/36;G06V10/44;G06V10/776;G06N3/082 |
| 代理公司: | 北京中濟緯天專利代理有限公司 11429 | 代理人: | 王俊 |
| 地址: | 100053 北京市西城區(qū)廣安*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 用于 改善 睡眠 sod 含量 麥類產(chǎn)程中 共生 液施控 方法 | ||
1.一種高SOD含量麥類產(chǎn)程中共生液施控方法,其特征在于:
步驟1:利用無人機的高光譜圖像采集設(shè)備采集麥類高光譜圖像,所采集麥類高光譜圖像為三維數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的三個維度分別為圖像的寬度、高度與光譜,其中光譜包括32個波段;
采用非線性函數(shù)
;
對圖像空間維度進行歸一化插值,得到像元;其中,為非線性函數(shù)自變量;
步驟2:
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其中,為卷積運算,argmax為后面式子取最大值時的取值,即對原圖像數(shù)據(jù)響應(yīng)值最大的尺度;尺度濾波器由高斯濾波器與基尺度濾波器聯(lián)合組成;為高斯濾波器方差;
將原圖像在空間維度x,y上按照尺度降采樣:
;
步驟3:將降采樣的圖像作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入:
;
其中,、表示兩組用于提取局部特征的線性窗口函數(shù),為數(shù)據(jù)坐標(biāo),為窗口在三個維度上的坐標(biāo),為與窗口函數(shù)對應(yīng)的線性截距;
;
是經(jīng)驗參數(shù);
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出是一個九維向量,由兩部分組成:第一部分是8個由全連接函數(shù)定義的標(biāo)量,分別表示8個不同的施加時期,第二部分為第三層中的最大值,表示輸入圖像中麥類是所期望麥類施加期的置信度;
步驟4:根據(jù)上述8個不同的施加時期輸出結(jié)果,進行共生液施控。
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于:在進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時,需要施加共生液的時間點來區(qū)分生長期,此時期的麥類圖像作為正樣本,而不處于此時期的麥類圖像作為負樣本。
3.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于:所述32個波段包括藍光、綠光、紅外、近紅外各自8個波段。
4.如權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于:藍色光波段由包括418-426nm、426-434nm、434-442nm、442-450nm、450-458nm、458-466nm、466-474nm、474-482nm共8個波段的光譜子域構(gòu)成,每個子域?qū)?yīng)于一個光譜維度。
5.如權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于:綠色光波段由包括528-536nm、536-544nm、544-552nm、552-560nm、560-568nm、568-576nm、576-584nm、584-592nm共8個波段的光譜子域構(gòu)成,每個子域?qū)?yīng)于一個光譜維度。
6.如權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于:紅色光波段由包括618-626nm、626-634nm、634-642nm、642-650nm、650-658nm、658-666nm、666-674nm、674-682nm共8個波段的光譜子域構(gòu)成,每個子域?qū)?yīng)于一個光譜維度。
7.如權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于:近紅外波段由包括808-816nm、816-824nm、824-832nm、832-840nm、840-848nm、848-856nm、856-864nm、864-872nm共8個波段的光譜子域構(gòu)成,每個子域?qū)?yīng)于一個光譜維度。
8.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于:所述施加時期包括挑旗期、打苞期、抽穗期、衍花期、半仁期、水仁期、上面期。
9.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于:所述施控由無人機執(zhí)行。
10.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于:中為其光譜維度。
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