[發(fā)明專利]目標(biāo)檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202310080216.2 | 申請(qǐng)日: | 2023-01-18 |
| 公開(公告)號(hào): | CN115797455B | 公開(公告)日: | 2023-05-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 葉曉青 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T7/73 | 分類號(hào): | G06T7/73;G06V10/48;G06V10/80 |
| 代理公司: | 北京市漢坤律師事務(wù)所 11602 | 代理人: | 姜浩然;吳麗麗 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 目標(biāo) 檢測(cè) 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
本公開提供了一種目標(biāo)檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,具體為計(jì)算機(jī)視覺、3D視覺、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)領(lǐng)域,可應(yīng)用于自動(dòng)駕駛、智慧城市等場(chǎng)景。實(shí)現(xiàn)方案為:獲得從目標(biāo)對(duì)象所在的位置針對(duì)目標(biāo)對(duì)象所在的目標(biāo)空間拍攝的多個(gè)圖像,多個(gè)圖像對(duì)應(yīng)于多個(gè)視角,目標(biāo)空間包括多個(gè)位置;通過將多個(gè)圖像中的每一個(gè)圖像的圖像特征映射到多個(gè)位置中的對(duì)應(yīng)位置,獲得多個(gè)位置中的每一個(gè)位置的第一空間特征;通過將多個(gè)位置中的每一個(gè)位置投影到多個(gè)圖像中的相應(yīng)圖像上并提取該相應(yīng)圖像中的相應(yīng)特征,獲得該位置的第二空間特征;以及基于多個(gè)位置中的每一個(gè)位置的第一空間特征和第二空間特征,獲得目標(biāo)空間的目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果。
技術(shù)領(lǐng)域
本公開涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,具體為計(jì)算機(jī)視覺、3D視覺、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種目標(biāo)檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。
背景技術(shù)
人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過程和智能行為(如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等)的學(xué)科,既有硬件層面的技術(shù)也有軟件層面的技術(shù)。人工智能硬件技術(shù)一般包括如傳感器、專用人工智能芯片、云計(jì)算、分布式存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)處理等技術(shù);人工智能軟件技術(shù)主要包括計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)、自然語(yǔ)言處理技術(shù)以及機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、知識(shí)圖譜技術(shù)等幾大方向。
基于人工智能的圖像處理,通過處理二維的圖像,識(shí)別二維圖像對(duì)應(yīng)的三維空間中的實(shí)例,實(shí)現(xiàn)3D目標(biāo)檢測(cè),已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。
在此部分中描述的方法不一定是之前已經(jīng)設(shè)想到或采用的方法。除非另有指明,否則不應(yīng)假定此部分中描述的任何方法僅因其包括在此部分中就被認(rèn)為是現(xiàn)有技術(shù)。類似地,除非另有指明,否則此部分中提及的問題不應(yīng)認(rèn)為在任何現(xiàn)有技術(shù)中已被公認(rèn)。
發(fā)明內(nèi)容
本公開提供了一種目標(biāo)檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。
根據(jù)本公開的一方面,提供了一種目標(biāo)檢測(cè)方法,包括:獲得從目標(biāo)對(duì)象所在的位置針對(duì)所述目標(biāo)對(duì)象所在的目標(biāo)空間拍攝的多個(gè)圖像,所述多個(gè)圖像對(duì)應(yīng)于多個(gè)視角,所述目標(biāo)空間包括多個(gè)位置;通過將所述多個(gè)圖像中的每一個(gè)圖像的圖像特征映射到所述多個(gè)位置中的對(duì)應(yīng)位置,獲得所述多個(gè)位置中的每一個(gè)位置的第一空間特征;通過將所述多個(gè)位置中的每一個(gè)位置投影到所述多個(gè)圖像中的相應(yīng)圖像上并提取該相應(yīng)圖像中的相應(yīng)特征,獲得該位置的第二空間特征;以及基于所述多個(gè)位置中的每一個(gè)位置的第一空間特征和第二空間特征,獲得所述目標(biāo)空間的目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果,所述目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果指示位于所述目標(biāo)空間中的目標(biāo)實(shí)例。
根據(jù)本公開的另一方面,提供了一種目標(biāo)檢測(cè)裝置,包括:圖像獲取單元,被配置用于獲得從目標(biāo)對(duì)象所在的位置針對(duì)所述目標(biāo)對(duì)象所在的目標(biāo)空間拍攝的多個(gè)圖像,所述多個(gè)圖像對(duì)應(yīng)于多個(gè)視角,所述目標(biāo)空間包括多個(gè)位置;第一空間特征獲取單元,被配置用于通過將所述多個(gè)圖像中的每一個(gè)圖像的圖像特征映射到所述多個(gè)位置中的對(duì)應(yīng)位置,獲得所述多個(gè)位置中的每一個(gè)位置的第一空間特征;第二空間特征獲取單元,被配置用于通過將所述多個(gè)位置中的每一個(gè)位置投影到所述多個(gè)圖像中的相應(yīng)圖像上并提取該相應(yīng)圖像中的相應(yīng)特征,獲得該位置的第二空間特征;以及檢測(cè)結(jié)果獲取單元,被配置用于基于所述多個(gè)位置中的每一個(gè)位置的第一空間特征和第二空間特征,獲得所述目標(biāo)空間的目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果,所述目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果指示位于所述目標(biāo)空間中的目標(biāo)實(shí)例。
根據(jù)本公開的另一方面,提供了一種電子設(shè)備,包括:至少一個(gè)處理器;以及與所述至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器;其中所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行的指令,所述指令被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行,以使所述至少一個(gè)處理器能夠執(zhí)行根據(jù)本公開的實(shí)施例所述的方法。
根據(jù)本公開的另一方面,提供了一種存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令的非瞬時(shí)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其中,所述計(jì)算機(jī)指令用于使所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行根據(jù)本公開的實(shí)施例所述的方法。
根據(jù)本公開的另一方面,提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,包括計(jì)算機(jī)程序,其中,所述計(jì)算機(jī)程序在被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)根據(jù)本公開的實(shí)施例所述的方法。
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- 目標(biāo)檢測(cè)裝置、學(xué)習(xí)裝置、目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)及目標(biāo)檢測(cè)方法
- 目標(biāo)監(jiān)測(cè)方法、目標(biāo)監(jiān)測(cè)裝置以及目標(biāo)監(jiān)測(cè)程序
- 目標(biāo)監(jiān)控系統(tǒng)及目標(biāo)監(jiān)控方法
- 目標(biāo)跟蹤方法和目標(biāo)跟蹤設(shè)備
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- 目標(biāo)跟蹤方法、目標(biāo)跟蹤裝置、目標(biāo)跟蹤設(shè)備
- 目標(biāo)處理方法、目標(biāo)處理裝置、目標(biāo)處理設(shè)備及介質(zhì)
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