[發明專利]問答交互方法、裝置、計算機設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202310034125.5
• 申請日: 2023-01-10
• 公開（公告）號: CN116028608A
• 公開（公告）日: 2023-04-28
• 發明（設計）人: 楊斌;朱俊杰;陳燁
• 申請（專利權）人: 虎博網絡技術（上海）有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/35;G06F16/36;G06F16/33;G06F40/30;G06F40/284;G06F40/247
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 賈耀斌

本發明實施例公開了一種問答交互方法、裝置、計算機設備及可讀存儲介質，包括：獲取問題數據；分析所述問題數據所屬的問題類型；根據所述問題類型對所述問題數據進行概念分析，以得到待檢索數據，其中，所述待檢索數據包括n個目標詞匯以及每一目標詞匯對應的標簽類型，其中，n為正整數；根據所述待檢索數據構建知識圖譜查詢模型；基于所述知識圖譜查詢模型在預設知識圖譜庫中搜索所述問題數據對應的答案數據。本發明在構建完整的金融知識圖譜的基礎上，通過對問題數據進行概念分析能夠有效識別用戶的查詢意圖，并根據查詢意圖構建相應的查詢模型，能夠有效提升問答交互的準確率和效率。

技術領域

本發明涉及知識圖譜技術領域，尤其涉及一種問答交互方法、裝置、計算機設備及可讀存儲介質。

背景技術

在日常生活中，智能對話被廣泛應用在客服、營銷等重復性對話頻繁發生的場景，或者作為圖形用戶界面(Graphical?User?Interface，簡稱GUI)的補充，為用戶提供高效、個性化的體驗，甚至是直接集成到智能音箱、智能家居、智能導航等硬件設備中，獨立承載人機交互的重擔。現有的問答技術具有無法對用戶語義進行分析，無法理解用戶意圖等缺點。

因此，亟需一種能夠對用戶語義進行實時分析，且能理解用戶意圖的問答交互方案。

發明內容

為了解決上述技術問題，本申請實施例提供了一種可應用于金融科技技術領域的問答交互方法、裝置、計算機設備及可讀存儲介質，具體方案如下：

第一方面，本申請實施例提供了一種問答交互方法，包括：

獲取問題數據；

分析所述問題數據所屬的問題類型；

根據所述問題類型對所述問題數據進行概念分析，以得到待檢索數據，其中，所述待檢索數據包括n個目標詞匯以及每一目標詞匯對應的標簽類型，其中，n為正整數；

根據所述待檢索數據構建知識圖譜查詢模型；

基于所述知識圖譜查詢模型在預設知識圖譜庫中搜索所述問題數據對應的答案數據。

根據本申請實施例的一種具體實施方式，所述問題類型包括查詢型、是否型、比較型和非問答型，所述“分析所述問題數據所屬的問題類型”，包括：

基于預訓練的BERT文本分類模型分析所述問題數據所屬的問題類型。

根據本申請實施例的一種具體實施方式，所述“根據所述問題類型對所述問題數據進行概念分析，以得到待檢索數據”，包括：

對所述問題數據進行分詞處理，以得到m個候選詞匯，其中，m大于或等于n，且m為正整數；

對所述m個候選詞匯進行歧義篩選，以得到n個候選詞匯；

根據預設標簽數據庫中存儲的標簽類型為所述n個候選詞匯進行類型標注，以得到各候選詞匯的標簽類型；

基于所述標簽類型以及預設相似度匹配算法，對所述n個候選詞匯進行詞匯標準化處理，得到所述n個目標詞匯；

結合所述n個目標詞匯以及每一目標詞匯對應的目標標簽類型得到所述待檢索數據。

根據本申請實施例的一種具體實施方式，所述標簽類型包括實體類型和屬性類型，所述預設相似度匹配算法包括屬性相似度匹配算法和實體相似度匹配算法，所述“基于所述標簽類型以及預設相似度匹配算法，對所述n個候選詞匯進行詞匯標準化處理，得到所述n個目標詞匯”，包括：

根據所述n個候選詞匯的標簽類型對應的預設相似度匹配算法，計算各候選詞匯與預設字典數據庫中的標準詞匯的相似度；

選擇相似度最高的標準詞匯替換相應的候選詞匯，得到所述n個目標詞匯。