[發(fā)明專利]問答交互方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202310034125.5
• 申請日: 2023-01-10
• 公開（公告）號: CN116028608A
• 公開（公告）日: 2023-04-28
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 楊斌;朱俊杰;陳燁
• 申請（專利權(quán)）人: 虎博網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（上海）有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/35;G06F16/36;G06F16/33;G06F40/30;G06F40/284;G06F40/247
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 賈耀斌

1.一種問答交互方法，其特征在于，包括：

獲取問題數(shù)據(jù)；

分析所述問題數(shù)據(jù)所屬的問題類型；

根據(jù)所述問題類型對所述問題數(shù)據(jù)進(jìn)行概念分析，以得到待檢索數(shù)據(jù)，其中，所述待檢索數(shù)據(jù)包括n個目標(biāo)詞匯以及每一目標(biāo)詞匯對應(yīng)的標(biāo)簽類型，其中，n為正整數(shù)；

根據(jù)所述待檢索數(shù)據(jù)構(gòu)建知識圖譜查詢模型；

基于所述知識圖譜查詢模型在預(yù)設(shè)知識圖譜庫中搜索所述問題數(shù)據(jù)對應(yīng)的答案數(shù)據(jù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述問題類型包括查詢型、是否型、比較型和非問答型，所述“分析所述問題數(shù)據(jù)所屬的問題類型”，包括：

基于預(yù)訓(xùn)練的BERT文本分類模型分析所述問題數(shù)據(jù)所屬的問題類型。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述“根據(jù)所述問題類型對所述問題數(shù)據(jù)進(jìn)行概念分析，以得到待檢索數(shù)據(jù)”，包括：

對所述問題數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞處理，以得到m個候選詞匯，其中，m大于或等于n，且m為正整數(shù)；

對所述m個候選詞匯進(jìn)行歧義篩選，以得到n個候選詞匯；

根據(jù)預(yù)設(shè)標(biāo)簽數(shù)據(jù)庫中存儲的標(biāo)簽類型為所述n個候選詞匯進(jìn)行類型標(biāo)注，以得到各候選詞匯的標(biāo)簽類型；

基于所述標(biāo)簽類型以及預(yù)設(shè)相似度匹配算法，對所述n個候選詞匯進(jìn)行詞匯標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到所述n個目標(biāo)詞匯；

結(jié)合所述n個目標(biāo)詞匯以及每一目標(biāo)詞匯對應(yīng)的目標(biāo)標(biāo)簽類型得到所述待檢索數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述標(biāo)簽類型包括實體類型和屬性類型，所述預(yù)設(shè)相似度匹配算法包括屬性相似度匹配算法和實體相似度匹配算法，所述“基于所述標(biāo)簽類型以及預(yù)設(shè)相似度匹配算法，對所述n個候選詞匯進(jìn)行詞匯標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到所述n個目標(biāo)詞匯”，包括：

根據(jù)所述n個候選詞匯的標(biāo)簽類型對應(yīng)的預(yù)設(shè)相似度匹配算法，計算各候選詞匯與預(yù)設(shè)字典數(shù)據(jù)庫中的標(biāo)準(zhǔn)詞匯的相似度；

選擇相似度最高的標(biāo)準(zhǔn)詞匯替換相應(yīng)的候選詞匯，得到所述n個目標(biāo)詞匯。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述“根據(jù)所述待檢索數(shù)據(jù)構(gòu)建知識圖譜查詢模型”，包括：

基于所述待檢索數(shù)據(jù)生成目標(biāo)搜索語句；

分析所述目標(biāo)搜索語句中的全部實體以及各實體之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；

根據(jù)預(yù)設(shè)最短路徑算法組合所述全部實體以及各實體之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，得到知識圖譜搜索路徑；

基于所述知識圖譜搜索路徑加載相應(yīng)的模型算子，以構(gòu)建所述知識圖譜查詢模型。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述“基于所述待檢索數(shù)據(jù)生成目標(biāo)搜索語句”，包括：

對所述待檢索數(shù)據(jù)進(jìn)行詞匯消歧處理和詞匯合并處理，以生成候選搜索語句；

若所述候選搜索語句的文本長度大于或等于預(yù)設(shè)文本長度閾值，則根據(jù)所述候選搜索語句匹配預(yù)設(shè)句式配置數(shù)據(jù)庫中的句式模板，生成所述目標(biāo)搜索語句。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述“基于所述知識圖譜查詢模型在預(yù)設(shè)知識圖譜庫中搜索所述問題數(shù)據(jù)對應(yīng)的答案數(shù)據(jù)”，包括：

根據(jù)預(yù)設(shè)順序讀取所述知識圖譜查詢模型中的知識圖譜搜索路徑，以得到目標(biāo)返回屬性；

從所述預(yù)設(shè)知識圖譜庫中搜索符合所述目標(biāo)返回屬性的候選答案數(shù)據(jù)；

基于所述知識圖譜搜索路徑對應(yīng)的模型算子以及所述候選答案數(shù)據(jù)，計算得到所述問題數(shù)據(jù)對應(yīng)的答案數(shù)據(jù)。

8.一種問答交互裝置，其特征在于，包括：

問題獲取模塊，用于獲取問題數(shù)據(jù)；

意圖分析模塊，用于分析所述問題數(shù)據(jù)所屬的問題類型；

序列標(biāo)注模塊，用于根據(jù)所述問題類型對所述問題數(shù)據(jù)進(jìn)行概念分析，以得到待檢索數(shù)據(jù)，其中，所述待檢索數(shù)據(jù)包括n個目標(biāo)詞匯以及每一目標(biāo)詞匯對應(yīng)的標(biāo)簽類別，其中，n為正整數(shù)；

路徑規(guī)劃模塊，用于根據(jù)所述待檢索數(shù)據(jù)構(gòu)建知識圖譜查詢模型；

答案查詢模塊，用于基于所述知識圖譜查詢模型在預(yù)設(shè)知識圖譜庫中搜索所述問題數(shù)據(jù)對應(yīng)的答案數(shù)據(jù)。