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[發(fā)明專利]腦血管模型構(gòu)建方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202310033622.3 申請日: 2023-01-10
公開(公告)號: CN116051745A 公開(公告)日: 2023-05-02
發(fā)明(設(shè)計)人: 許浩;田慶;謝永召 申請(專利權(quán))人: 北京柏惠維康科技股份有限公司
主分類號: G06T17/00 分類號: G06T17/00
代理公司: 北京合智同創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11545 代理人: 李杰
地址: 100191 北京市海*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 腦血管 模型 構(gòu)建 方法 裝置 存儲 介質(zhì) 電子設(shè)備
【權(quán)利要求書】:

1.一種腦血管模型構(gòu)建方法,其特征在于,包括:

對掃描得到的腦部三維灰度影像進行預(yù)處理,得到第一腦部三維灰度影像,所述第一腦部三維灰度影像的尺寸小于所述腦部三維灰度影像的尺寸;

根據(jù)所述第一腦部三維灰度影像,確定所述第一腦部三維灰度影像中腦組織區(qū)域的位置信息和尺寸信息;

根據(jù)所述腦組織區(qū)域的位置信息和尺寸信息,從所述第一腦部三維灰度影像中提取腦組織模型;

根據(jù)預(yù)設(shè)灰度閾值,從所述腦組織模型中確定腦血管模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第一腦部三維灰度影像,確定所述第一腦部三維灰度影像中的腦組織區(qū)域的位置信息和尺寸信息,包括:

根據(jù)所述第一腦部三維灰度影像中每個體素的灰度值,確定第一灰度閾值和第二灰度閾值,所述第一灰度閾值小于所述第二灰度閾值;

根據(jù)所述第一灰度閾值和所述第二灰度閾值,確定腦組織灰度閾值;

根據(jù)所述第一腦部三維灰度影像中每個體素的灰度值、所述第二灰度閾值、所述腦組織灰度閾值和所述第一腦部三維灰度影像的影像信息,確定所述第一腦部三維灰度影像中的腦組織區(qū)域的位置信息和尺寸信息,所述第一腦部三維灰度影像的影像信息包括所述第一腦部三維灰度影像中每個體素的坐標(biāo)信息、物理尺寸信息以及所述第一腦部三維灰度影像的尺寸信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第一腦部三維灰度影像中每個體素的灰度值、所述第二灰度閾值、所述腦組織灰度閾值和所述第一腦部三維灰度影像的影像信息,確定所述第一腦部三維灰度影像中的腦組織區(qū)域的位置信息和尺寸信息,包括:

根據(jù)所述第一腦部三維灰度影像中每個體素的灰度值,確定灰度值大于所述腦組織灰度閾值的體素的個數(shù);

根據(jù)所述第一腦部三維灰度影像中每個體素的灰度值、所述第二灰度閾值、所述腦組織灰度閾值和所述第一腦部三維灰度影像的影像信息,確定所述第一腦部三維灰度影像中的腦組織區(qū)域的位置信息;

根據(jù)所述灰度值大于所述腦組織灰度閾值的體素的個數(shù)和所述第一腦部三維灰度影像的影像信息,確定第一腦部三維灰度影像中的腦組織區(qū)域的尺寸信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求1-3中任一所述的方法,其特征在于,所述腦組織區(qū)域的位置信息為所述腦組織區(qū)域的中心坐標(biāo),所述尺寸信息為所述腦組織區(qū)域的半徑。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述腦組織區(qū)域的位置信息和尺寸信息,從所述第一腦部三維灰度影像中提取腦組織模型,包括:

以所述腦組織區(qū)域的中心坐標(biāo)為球心,所述腦組織區(qū)域的半徑的二分之一為半徑,從所述第一腦部三維灰度影像中確定腦組織模型初始輪廓;

對所述腦組織模型初始輪廓進行擴張,直至覆蓋所述腦組織區(qū)域,得到所述腦組織模型。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對掃描得到的腦部三維灰度影像進行預(yù)處理,得到第一腦部三維灰度影像,包括:

根據(jù)掃描得到的腦部三維灰度影像中每個體素的灰度值和三維坐標(biāo)信息,確定大于第一預(yù)設(shè)灰度閾值的各體素的三維坐標(biāo)信息;

根據(jù)所述各體素的三維坐標(biāo)信息,分別確定三維坐標(biāo)系中的各坐標(biāo)軸的最大值和最小值;

以所述各坐標(biāo)軸的最大值和最小值為界構(gòu)建包圍區(qū)域,保留位于所述包圍區(qū)域中的所述腦部三維灰度影像,得到所述第一腦部三維灰度影像。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

根據(jù)預(yù)設(shè)體素數(shù)量閾值,確定所述腦血管模型中體素個數(shù)小于或等于所述預(yù)設(shè)體素數(shù)量閾值的獨立區(qū)域;

對所述獨立區(qū)域進行去除,得到優(yōu)化后的所述腦血管模型。

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