[發明專利]文章推薦方法、裝置、設備及介質

有效

• 申請號: 202310024505.0
• 申請日: 2023-01-09
• 公開（公告）號: CN115935074B
• 公開（公告）日: 2023-08-11
• 發明（設計）人: 朱建偉
• 申請（專利權）人: 北京創新樂知網絡技術有限公司;長沙開發者科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/906;G06F16/9035;G06F16/957;G06F16/958;G06F18/22
• 代理公司: 深圳市諾正鑫澤知識產權代理有限公司 44689
• 代理人: 羅秦

1.一種文章推薦方法，所述方法包括：

獲取頁面打開請求，所述頁面打開請求攜帶有目標頁面標識；

根據所述目標頁面標識對應的目標文章資源進行頁面加載，得到初始頁面，包括：根據所述目標頁面標識，調用預設的接口獲取文章資源，將獲取的文章資源作為目標文章資源，將目標文章資源加載到頁面的文章內容展示區域，所述初始頁面包括：文章內容展示區域和文章推薦區域；

獲取用戶針對所述初始頁面的操作數據；

判斷所述操作數據是否滿足預設的動態推薦配置；

若滿足，則根據所述操作數據、所述初始頁面和預設的文章庫進行文章推薦，得到目標文章推薦資源，根據所述目標文章推薦資源更新所述初始頁面的文章推薦區域，得到目標頁面；

所述根據所述操作數據、所述初始頁面和預設的文章庫進行文章推薦，得到目標文章推薦資源的步驟，包括：根據所述操作數據，從所述初始頁面的文章內容展示區域提取用戶感興趣的內容數據，作為感興趣內容數據；根據所述感興趣內容數據和所述文章內容展示區域，確定感興趣文章框架特征；基于Jacard相似度，根據所述感興趣文章框架特征和所述文章庫進行文章推薦，得到候選文章集；根據所述感興趣內容數據進行特征詞提取，得到感興趣特征詞集；基于余弦相似度，根據所述感興趣特征詞集，對所述候選文章集依次進行文章篩選及文章推薦資源獲取，得到所述目標文章推薦資源；

所述根據所述感興趣內容數據和所述文章內容展示區域，確定感興趣文章框架特征的步驟，包括：

從所述文章內容展示區域對應的標題路徑中獲取與所述感興趣內容數據最近的標題，作為第i層標題，i是大于0的整數；

將所述第i層標題添加到待分析標題集；

對所述待分析標題集進行語義分析，得到第i層語義特征；

判斷所述第i層語義特征是否滿足預設的語義特征指標配置；

若滿足，則根據所述待分析標題集和所述文章內容展示區域中的文章標題提取特征，作為所述感興趣文章框架特征；

若不滿足，則判斷i是否大于1；

若大于1，則將i-1，并重復執行所述將所述第i層標題添加到待分析標題集的步驟；

若小于或等于1，則根據所述待分析標題集和所述文章內容展示區域中的文章標題提取特征，作為所述感興趣文章框架特征。

2.根據權利要求1所述的文章推薦方法，其特征在于，所述根據所述目標頁面標識對應的目標文章資源進行頁面加載，得到初始頁面的步驟，包括：

獲取所述目標頁面標識對應的目標文章資源及初始文章推薦資源；

根據所述目標文章資源加載頁面的文章內容展示區域，并根據所述初始文章推薦資源加載頁面的所述文章推薦區域，得到所述初始頁面。

3.根據權利要求1所述的文章推薦方法，其特征在于，所述根據所述操作數據，從所述初始頁面的文章內容展示區域提取用戶感興趣的內容數據，作為感興趣內容數據的步驟之后，還包括：

將所述感興趣內容數據輸入預設的內容分類模型進行分類預測，得到分類結果；

所述基于余弦相似度，根據所述感興趣特征詞集，對所述候選文章集依次進行文章篩選及文章推薦資源獲取，得到所述目標文章推薦資源的步驟，包括：

從所述候選文章集中找出類型與所述分類結果相同的各篇文章，得到同類文章集；

若所述同類文章集中的文章數量小于預設數量，則從所述候選文章集中找出類型與所述分類結果不相同的各篇文章，得到非同類文章集，將所述預設數量減去所述同類文章集中的文章數量，得到數量差值，對所述感興趣特征詞集和所述非同類文章集中的每篇文章進行余弦相似度計算，得到待處理相似度，根據各個所述待處理相似度，從所述非同類文章集中篩選出最相似的文章，得到非同類推薦文章集，對所述同類文章集和所述非同類推薦文章集進行合集處理，得到目標推薦文章集，其中，所述非同類推薦文章集中的文章數量等于所述數量差值；

若所述同類文章集中的文章數量大于或等于預設數量，則對所述感興趣特征詞集和所述同類文章集中的每篇文章進行余弦相似度計算，得到待分析相似度，根據各個所述待分析相似度，從所述同類文章集中篩選出最相似的文章，得到所述目標推薦文章集，其中，所述目標推薦文章集中的文章數量等于所述預設數量；

根據所述目標推薦文章集獲取文章推薦資源，得到所述目標文章推薦資源。