[發明專利]文章推薦方法、裝置、設備及介質

有效

• 申請號: 202310024505.0
• 申請日: 2023-01-09
• 公開（公告）號: CN115935074B
• 公開（公告）日: 2023-08-11
• 發明（設計）人: 朱建偉
• 申請（專利權）人: 北京創新樂知網絡技術有限公司;長沙開發者科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/906;G06F16/9035;G06F16/957;G06F16/958;G06F18/22
• 代理公司: 深圳市諾正鑫澤知識產權代理有限公司 44689
• 代理人: 羅秦

本發明實施例公開了一種文章推薦方法、裝置、設備及介質，其中方法包括：根據所述目標頁面標識對應的目標文章資源進行頁面加載，得到初始頁面；獲取用戶針對所述初始頁面的操作數據；判斷所述操作數據是否滿足預設的動態推薦配置；若滿足，則根據所述操作數據、所述初始頁面和預設的文章庫進行文章推薦，得到目標文章推薦資源，根據所述目標文章推薦資源更新所述初始頁面的文章推薦區域，得到目標頁面。從而實現了基于用戶在頁面的操作數據動態的生成文章推薦區域，不僅考慮了目標頁面標識對應的文章的特征，同時也考慮了閱讀用戶的個性特征，提高了文章推薦區域展示的文章推薦列表的準確性，有利于提高了文章推薦列表的點擊率。

技術領域

本發明涉及推薦技術領域，尤其涉及一種文章推薦方法、裝置、設備及介質。

背景技術

隨著電子設備的發展，閱讀文章的用戶時長越來越多。在用戶閱讀文章時進行文章推薦，能更好的推廣業務。目標文章的文章推薦列表是根據待展示文章的整體特征提前設置好的，在頁面加載時加載文章推薦列表。目前的文章推薦列表僅考慮了目標文章的整體特征，未考慮閱讀用戶的個性特征，導致展示的文章推薦列表的點擊率不高。

發明內容

基于此，有必要針對現有的文章推薦列表是根據待展示文章的整體特征提前設置好的，僅考慮了目標文章的整體特征，未考慮閱讀用戶的個性特征，導致展示的文章推薦列表的點擊率不高的技術問題，提出了一種文章推薦方法、裝置、設備及介質。

本申請提出了一種文章推薦方法，所述方法包括：

獲取頁面打開請求，所述頁面打開請求攜帶有目標頁面標識；

根據所述目標頁面標識對應的目標文章資源進行頁面加載，得到初始頁面；

獲取用戶針對所述初始頁面的操作數據；

判斷所述操作數據是否滿足預設的動態推薦配置；

若滿足，則根據所述操作數據、所述初始頁面和預設的文章庫進行文章推薦，得到目標文章推薦資源，根據所述目標文章推薦資源更新所述初始頁面的文章推薦區域，得到目標頁面。

進一步地，所述根據所述目標頁面標識對應的目標文章資源進行頁面加載，得到初始頁面的步驟，包括：

獲取所述目標頁面標識對應的目標文章資源及初始文章推薦資源；

根據所述目標文章資源加載頁面的文章內容展示區域，并根據所述初始文章推薦資源加載頁面的所述文章推薦區域，得到所述初始頁面。

進一步地，所述根據所述操作數據、所述初始頁面和預設的文章庫進行文章推薦，得到目標文章推薦資源的步驟，包括：

根據所述操作數據，從所述初始頁面的文章內容展示區域提取用戶感興趣的內容數據，作為感興趣內容數據；

根據所述感興趣內容數據和所述文章內容展示區域，確定感興趣文章框架特征；

基于Jacard相似度，根據所述感興趣文章框架特征和所述文章庫進行文章推薦，得到候選文章集；

根據所述感興趣內容數據進行特征詞提取，得到感興趣特征詞集；

基于余弦相似度，根據所述感興趣特征詞集，對所述候選文章集依次進行文章篩選及文章推薦資源獲取，得到所述目標文章推薦資源。

進一步地，所述根據所述感興趣內容數據和所述文章內容展示區域，確定感興趣文章框架特征的步驟，包括：

從所述文章內容展示區域對應的標題路徑中獲取與所述感興趣內容數據最近的標題，作為第i層標題，i是大于0的整數；

將所述第i層標題添加到待分析標題集；

對所述待分析標題集進行語義分析，得到第i層語義特征；