[發明專利]一種用于消費貸預測用戶不良貸款的方法在審
| 申請號： | 202310023080.1 | 申請日： | 2023-01-06 |
| 公開（公告）號： | CN115936859A | 公開（公告）日： | 2023-04-07 |
| 發明（設計）人： | 李晶;蘭翔;鐘磊;劉銀龍 | 申請（專利權）人： | 武漢眾邦銀行股份有限公司 |
| 主分類號： | G06Q40/03 | 分類號： | G06Q40/03 |
| 代理公司： | 成都正煜知識產權代理事務所(普通合伙) 51312 | 代理人： | 徐金瓊 |
| 地址： | 432200 湖北省武漢市黃陂區盤龍城經濟開發區漢*** | 國省代碼： | 湖北;42 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 用于 消費 預測 用戶 不良貸款 方法 | ||
1.一種用于消費貸預測用戶不良貸款的方法，其特征在于，包括以下步驟：
步驟1、獲取一渠道下所有信貸數據，所述信貸數據包括放款數據、逾期數據，將得到的逾期數據依據期數進行拆分，將各期數的逾期數據保存為矩陣格式，得到各期數的逾期數據集，包括入催數據集和出催數據集其中My-1、My-2的下標y表示期數，1、2分別為入催及出催，x表示信貸逾期數據，下標i表示月份，上標j表示期序；
步驟2、對各期數的數據集My-1、My-2進行處理，對滿足條件的數據置空，得到數據集My-3、My-4；
步驟3、對各期數的數據集My-3、My-4的空值進行填補，針對渠道的不同實際情況，采用不同的預測方式，待填補完成后，得到數據集My-5、My-6；
步驟4、將各期數的數據集My-5、My-6按照My-5*(1-My-6)的公式進行計算，得到包含各月各期序損失率的數據集其中x表示損失率，下標i表示月份，上標j表示期序，對My-7的列數進行擴充，以My-7中的最大的列數為標準；
步驟5、對放款數據進行處理，將處理后的數據保存為矩陣格式，得到放款數據集其中x表示放款金額占比，下標i表示月份，上標j表示期數，將N1作為權重矩陣，將j列與對應的期數的數據集My-7相乘，得到各期數的數據集My-8；
步驟6、設定一個折損系數c，My-8乘以c再相加得到包含各月最終的損失率的數據集對放款數據進行處理，將處理后的數據保存為矩陣格式，得到包含各月總放款金額的數據集其中x表示總放款金額，下標i表示月份，再將M9乘以N2，保留結果數據集的最后一列，得到數據集即為各月最終的不良貸款。
2.根據權利要求1所述的一種用于消費貸預測用戶不良貸款的方法，其特征在于，步驟2包括以下步驟：
步驟2.1、對各期數的數據集My-1、My-2進行處理，其中期序等同于賬齡，將月份i向后順延j個月份，得到一個表現月份m；
步驟2.2、對于入催數據集My-1，元素為月份i期序j的貸后數據，如果m大于或等于當前實際月份，則判斷該元素表現期未達到或表現期未完全結束，對數據集中的元素進行置空的處理，得到數據集My-3；
步驟2.3、對于出催數據集My-2，若m加1大于或等于當前實際月份，同理，對數據集中的元素進行置空的處理，得到數據集My-4。
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