[發明專利]一種基于大數據圖像識別系統及方法

在審

• 申請號: 202310021399.0
• 申請日: 2023-01-07
• 公開（公告）號: CN116012577A
• 公開（公告）日: 2023-04-25
• 發明（設計）人: 周欣欣;王雯;沈輝
• 申請（專利權）人: 周欣欣
• 主分類號: G06V10/25
• 分類號: G06V10/25;G06V10/44;G06V10/77
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種基于大數據圖像識別系統及方法，該系統包括：控制終端，是系統的主控端，用于發出控制命令；分析模塊，用于分析貨物存儲于倉庫中的運輸路徑；采集模塊，用于采集于運輸路徑中運輸的貨物圖像數據；選擇模塊，用于接收采集模塊中采集的貨物圖像數據，在貨物圖像數據中隨機選擇區域作為貨物識別區域圖像；本發明能夠對當前需要儲存入庫的貨物所使用的運輸路徑進行獲取分析，進一步的根據分析結果來適應性的部署系統運行配合所需的攝像頭，確保攝像頭運行實時捕捉的圖像數據更加精準的符合系統運行所需，進而系統通過對攝像頭捕捉的圖像數據在圖像數據中存在的貨物圖像進行特征提取。

技術領域

本發明涉及圖像識別技術領域，具體涉及一種基于大數據圖像識別系統及方法。

背景技術

倉儲物流，就是利用自建或租賃庫房、場地、儲存、保管、裝卸搬運、配送貨物。傳統的倉儲定義是從物資儲備的角度給出的。現代“倉儲”不是傳統意義上的“倉庫”、“倉庫管理”，而是在經濟全球化與供應鏈一體化背景下的倉儲，是現代物流系統中的倉儲。

倉儲活動、或者說倉儲的基本功能包括了物品的進出、庫存、分揀、包裝、配送及其信息處理等六個方面，其中，物品的出入庫與在庫管理可以說是倉儲的最基本的活動，也是傳統倉儲的基本功能，只不過管理手段與管理水平得到了提升；物品的分揀與包裝，過去也是有的，只不過更普遍、更深入、更精細，甚至已經與物品的出入庫及在庫管理相結合、共同構成現代倉儲的基本功能；之所以將“配送”作為倉儲活動、作為倉儲的基本功能之一，是因為配送不是一般意義上的運輸，而是倉儲的自然延伸，是倉庫發展為配送中心的內存要求，如果沒有配送，倉儲也就仍然是孤立的倉庫；至于信息處理，已經是現代經濟活動的普遍現象，當然也應是倉儲活動的內容之一，離開了信息處理，也就不成其為現代倉儲了。

然而，目前倉儲技術應用中，通常以人工與智能機械相結合的方式開展儲存工作，由于人工的介入，倉儲工作過程易出現一些無法及時察覺發現的儲存錯誤，這些錯誤的存在會導致后續倉庫中儲存的貨物進一步出現錯亂，進而被定義為儲存事故，這些事故在糾正時，往往耗用大量的人力物力，進而導致倉儲工作的開展滯怠，且耗費了一定量的不必要的經濟開支。

發明內容

解決的技術問題

針對現有技術所存在的上述缺點，本發明提供了一種基于大數據圖像識別系統及方法，解決了上述背景技術中提出的技術問題。

技術方案

為實現以上目的，本發明通過以下技術方案予以實現：

第一方面，一種基于大數據圖像識別系統，包括：

控制終端，是系統的主控端，用于發出控制命令；

分析模塊，用于分析貨物存儲于倉庫中的運輸路徑；

采集模塊，用于采集于運輸路徑中運輸的貨物圖像數據；

選擇模塊，用于接收采集模塊中采集的貨物圖像數據，在貨物圖像數據中隨機選擇區域作為貨物識別區域圖像；

分發模塊，用于獲取選擇模塊選擇的貨物識別區域圖像，對獲取到的貨物識別區域圖像分發至采集模塊在采集貨物圖像數據時所應用的攝像頭；

捕捉模塊，用于捕捉采集模塊下級子模塊運行提取到的貨物圖像數據中的特征數據，在貨物圖像數據中的特征數據捕捉貨物識別區域圖像部分的特征數據；

復用模塊，用于控制采集模塊下級子模塊提取單元在捕捉模塊運行結束后再次運行，對貨物識別區域圖像進行特征數據提取；

比對模塊，用于比對捕捉模塊運行捕捉的貨物識別區域圖像部分特征數據與復用模塊運行提取的貨物識別區域圖像特征數據，判定兩組特征數據是否一致；

其中，比對模塊判定結果為是，系統刷新運行，判定結果為否，特征數據對應貨物目標向控制終端反饋；