[發明專利]一種基于大數據圖像識別系統及方法在審
| 申請號: | 202310021399.0 | 申請日: | 2023-01-07 |
| 公開(公告)號: | CN116012577A | 公開(公告)日: | 2023-04-25 |
| 發明(設計)人: | 周欣欣;王雯;沈輝 | 申請(專利權)人: | 周欣欣 |
| 主分類號: | G06V10/25 | 分類號: | G06V10/25;G06V10/44;G06V10/77 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市西湖區西城*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 數據 圖像 識別 系統 方法 | ||
1.一種基于大數據圖像識別系統,其特征在于,包括:
控制終端(1),是系統的主控端,用于發出控制命令;
分析模塊(2),用于分析貨物存儲于倉庫中的運輸路徑;
采集模塊(3),用于采集于運輸路徑中運輸的貨物圖像數據;
選擇模塊(4),用于接收采集模塊(3)中采集的貨物圖像數據,在貨物圖像數據中隨機選擇區域作為貨物識別區域圖像;
分發模塊(5),用于獲取選擇模塊(4)選擇的貨物識別區域圖像,對獲取到的貨物識別區域圖像分發至采集模塊(3)在采集貨物圖像數據時所應用的攝像頭;
捕捉模塊(6),用于捕捉采集模塊(3)下級子模塊運行提取到的貨物圖像數據中的特征數據,在貨物圖像數據中的特征數據捕捉貨物識別區域圖像部分的特征數據;
復用模塊(7),用于控制采集模塊(3)下級子模塊提取單元(31)在捕捉模塊運行結束后再次運行,對貨物識別區域圖像進行特征數據提??;
比對模塊(8),用于比對捕捉模塊(6)運行捕捉的貨物識別區域圖像部分特征數據與復用模塊(7)運行提取的貨物識別區域圖像特征數據,判定兩組特征數據是否一致;
其中,比對模塊(8)判定結果為是,系統刷新運行,判定結果為否,特征數據對應貨物目標向控制終端(1)反饋;
所述比對模塊(8)運行通過如下公式計算兩組特征數據的相似度,公式為:
SADa,b=∑(x,y)∈w|f(x,y)-g(x-d,y)|;
式中:SADa,b為特征數據a、b的相似度;d為特征數據對應貨物識別區域圖像在捕捉時的間距;W為以特征數據對應貨物識別區域圖像坐標(x,y)為中心的限定區域;f(x,y)的基準圖像;g(x,y)為待檢測圖像。
2.根據權利要求1所述的一種基于大數據圖像識別系統,其特征在于,所述分析模塊(2),下級設置有子模塊,包括:
捕捉單元(21),用于捕捉分析模塊(2)分析到的運輸路徑中的彎折位置;
部署單元(22),用于接收捕捉單元(21)捕捉到的彎折位置,參考彎折位置部署攝像頭;
其中,所述部署單元(22)于每一彎折位置部署攝像頭數量不少于兩組。
3.根據權利要求1所述的一種基于大數據圖像識別系統,其特征在于,所述采集模塊(3)下級設置有子模塊,包括:
提取單元(31),用于提取采集模塊(3)采集貨物圖像數據中的特征數據;
配置單元(32),用于接收提取單元(31)提取的貨物圖像數據中的特征數據,將特征數據與于運輸路徑中運輸的貨物相匹配;
其中,所述提取單元(31)運行提取的貨物圖像數據中的特征數據包括:貨物圖像輪廓圖像、貨物圖像顏色、貨物圖像對應貨物當前與倉庫中的位置信息、貨物圖像數據的采集時間戳。
4.根據權利要求3所述的一種基于大數據圖像識別系統,其特征在于,所述采集模塊(3)下級設置有子模塊,還包括:
設計單元(33),用于設計采集模塊(3)運行采集貨物圖像數據時所用攝像頭的運行邏輯;
其中,攝像頭運行邏輯包括:控制倉庫中的運輸路徑的初始端部署攝像頭常開,初始端部署攝像頭在捕捉到貨物圖像數據后,貨物圖像數據捕捉目標丟失時觸發相鄰的攝像頭觸發運行,相鄰攝像頭觸發運行對貨物圖像數據進行捕捉,在捕捉到貨物圖像數據直至貨物圖像數據捕捉目標丟失后關閉,并觸發其相鄰的另一組攝像頭開啟。
5.根據權利要求1所述的一種基于大數據圖像識別系統,其特征在于,所述選擇模塊(4)運行時,隨機選擇的貨物識別區域圖像數量不少于兩組,且選擇的貨物識別區域圖像數量根據系統端用戶自主設定,選擇模塊(4)運行應用隨機算法對貨物識別區域圖像進行隨機選擇,選擇模塊(4)運行對貨物識別區域圖像進行選擇時,同步獲取貨物識別區域圖像于貨物圖像數據中的位置坐標。
6.根據權利要求1所述的一種基于大數據圖像識別系統,其特征在于,所述分發模塊(5)運行時,貨物識別區域圖像的分發目標為當前開啟的攝像頭,貨物識別區域圖像的接收目標為當前開啟攝像頭的相鄰待觸發攝像頭。
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