[發(fā)明專利]二維碼圖像超分重建與識(shí)別方法和系統(tǒng)、電子設(shè)備及介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202310009065.1
• 申請(qǐng)日: 2023-01-04
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN116070654A
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-05-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張昊;吳麗;翁溫民
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 瑞芯微電子股份有限公司
• 主分類號(hào): G06K7/14
• 分類號(hào): G06K7/14;G06T3/40;G06V10/44;G06V10/80
• 代理公司: 上海光華專利事務(wù)所(普通合伙) 31219
• 代理人: 丁云

本申請(qǐng)?zhí)峁┒S碼圖像超分重建與識(shí)別方法和系統(tǒng)、電子設(shè)備及介質(zhì)。所述二維碼圖像超分重建方法包括：對(duì)待超分重建的多幀二維碼圖像分別進(jìn)行特征編碼以分別獲取每一幀二維碼圖像對(duì)應(yīng)的特征信息；對(duì)所述二維碼圖像的特征信息進(jìn)行融合以獲取融合特征信息；基于所述融合特征信息進(jìn)行特征重建以獲取超分重建的特征圖；以及基于所述超分重建的特征圖進(jìn)行特征解碼以獲取超分重建后的二維碼圖像。本申請(qǐng)重建后的二維碼圖像的圖像質(zhì)量大大提升，進(jìn)而二維碼識(shí)別的識(shí)別率提高。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，特別地涉及二維碼圖像超分重建方法和系統(tǒng)、二維碼圖像識(shí)別方法和系統(tǒng)、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

二維碼技術(shù)在工業(yè)和民用領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，通過(guò)手持設(shè)備掃一掃二維碼就可以得到商品的詳細(xì)信息。二維碼提升了商品的信息透明度，使商品信息可以更加高效的流通、交換和確認(rèn)，提升了整個(gè)社會(huì)的效率。

二維碼在掃碼過(guò)程中會(huì)受到很多物理因素的影響，比如環(huán)境光、掃描距離、掃描角度、信息殘缺和二維碼圖像質(zhì)量等，從而導(dǎo)致識(shí)別率降低，其中二維碼圖像質(zhì)量對(duì)識(shí)別率的影響最大。

圖像插值是在基于模型框架下，從低分辨率圖像生成高分辨率圖像的過(guò)程，用以恢復(fù)圖像中所丟失的信息。常用的圖像插值算法包括：近鄰取樣插值、雙線性插值、雙線性三次插值、Lanczos插值等。然而，采用圖像插值算法對(duì)圖像進(jìn)行處理后會(huì)出現(xiàn)有階梯狀鋸齒，明顯不能很好地提高圖像的質(zhì)量，因此，采用圖像插值并不能滿足二維碼圖像質(zhì)量的要求。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)?zhí)峁┒S碼圖像超分重建方法和系統(tǒng)、二維碼圖像識(shí)別方法和系統(tǒng)、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其能夠解決現(xiàn)有技術(shù)中的以上不足。

第一方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N二維碼圖像超分重建方法。所述二維碼圖像超分重建方法包括：對(duì)待超分重建的二維碼圖像分別進(jìn)行特征編碼以獲取與所述二維碼圖像相對(duì)應(yīng)的特征信息；對(duì)所述特征信息進(jìn)行融合以獲取融合特征信息；基于所述融合特征信息進(jìn)行特征重建以獲取超分重建特征圖；以及基于所述超分重建特征圖進(jìn)行特征解碼以獲取超分重建后的二維碼超分重建圖像。在本申請(qǐng)中，提取二維碼圖像的紋理特征(即特征信息)，并將二維碼的紋理特征融合成更加合理的生成超分圖像的融合特征，維持二維碼的特征碼信息不變的同時(shí)，獲取清晰的重建后的二維碼圖像，大大提高二維碼圖像的圖像質(zhì)量。

在第一方面的一種實(shí)現(xiàn)方式中，對(duì)待超分重建的二維碼圖像進(jìn)行特征編碼以獲取與所述二維碼圖像相對(duì)應(yīng)的特征信息包括：通過(guò)特征編碼器網(wǎng)絡(luò)提取與所述二維碼圖像相對(duì)應(yīng)的特征信息，所述特征信息包括二維碼圖像特征、自相似性特征和邊緣特征。本實(shí)現(xiàn)方式中，提取多個(gè)維度的特征信息，可以提供更多的紋理特征，有助于提高重建后的二維碼圖像的質(zhì)量。

在第一方面的一種實(shí)現(xiàn)方式中，通過(guò)特征編碼器網(wǎng)絡(luò)提取與所述二維碼圖像相對(duì)應(yīng)的特征信息包括：從所述二維碼圖像提取所述二維碼圖像特征，所述二維碼圖像特征包括多個(gè)層級(jí)的特征，包括初級(jí)特征、中級(jí)特征和高級(jí)特征；從所述二維碼圖像提取所述自相似性特征，所述自相似性特征用于重建二維碼圖像細(xì)節(jié)；以及從所述二維碼圖像提取所述邊緣特征。

在第一方面的一種實(shí)現(xiàn)方式中，對(duì)待超分重建的二維碼圖像進(jìn)行特征編碼以獲取與所述二維碼圖像相對(duì)應(yīng)的特征信息包括：對(duì)待超分重建的多幀二維碼圖像分別進(jìn)行特征編碼以分別獲取與每一幀二維碼圖像相對(duì)應(yīng)的特征信息。

在第一方面的一種實(shí)現(xiàn)方式中，對(duì)所述特征信息進(jìn)行融合以獲取融合特征信息包括：通過(guò)特征融合網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述特征信息進(jìn)行計(jì)算，以使用卷積運(yùn)算將與多維特征相對(duì)應(yīng)的所述特征信息融合為像素級(jí)權(quán)值作為所述融合特征信息。

在第一方面的一種實(shí)現(xiàn)方式中，對(duì)所述二維碼圖像的特征信息進(jìn)行融合以獲取融合特征信息包括：對(duì)齊多幀所述二維碼圖像；以及將與對(duì)齊后的所述二維碼圖像相應(yīng)的所述特征信息融合為單一特征以獲取所述融合特征信息。