[發明專利]二維碼圖像超分重建與識別方法和系統、電子設備及介質在審
| 申請號: | 202310009065.1 | 申請日: | 2023-01-04 |
| 公開(公告)號: | CN116070654A | 公開(公告)日: | 2023-05-05 |
| 發明(設計)人: | 張昊;吳麗;翁溫民 | 申請(專利權)人: | 瑞芯微電子股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K7/14 | 分類號: | G06K7/14;G06T3/40;G06V10/44;G06V10/80 |
| 代理公司: | 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219 | 代理人: | 丁云 |
| 地址: | 350003 福建省*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 二維碼 圖像 重建 識別 方法 系統 電子設備 介質 | ||
1.一種二維碼圖像超分重建方法,其特征在于,包括:
對待超分重建的二維碼圖像進行特征編碼以獲取與所述二維碼圖像相對應的特征信息;
對所述特征信息進行融合以獲取融合特征信息;
基于所述融合特征信息進行特征重建以獲取超分重建特征圖;以及
基于所述超分重建特征圖進行特征解碼以獲取超分重建后的二維碼超分重建圖像。
2.根據權利要求1所述的二維碼圖像超分重建方法,其特征在于,對待超分重建的二維碼圖像進行特征編碼以獲取與所述二維碼圖像相對應的特征信息包括:
通過特征編碼器網絡提取與所述二維碼圖像相對應的特征信息,所述特征信息包括二維碼圖像特征、自相似性特征和邊緣特征。
3.根據權利要求2述的二維碼圖像超分重建方法,其特征在于,通過特征編碼器網絡提取與所述二維碼圖像相對應的特征信息包括:
從所述二維碼圖像提取所述二維碼圖像特征,所述二維碼圖像特征包括多個層級的特征,包括初級特征、中級特征和高級特征;
從所述二維碼圖像提取所述自相似性特征,所述自相似性特征用于重建二維碼圖像細節;以及
從所述二維碼圖像提取所述邊緣特征。
4.根據權利要求1所述的二維碼圖像超分重建方法,其特征在于,對待超分重建的二維碼圖像進行特征編碼以獲取與所述二維碼圖像相對應的特征信息包括:
對待超分重建的多幀二維碼圖像分別進行特征編碼以分別獲取與每一幀二維碼圖像相對應的特征信息。
5.根據權利要求1所述的二維碼圖像超分重建方法,其特征在于,對所述特征信息進行融合以獲取融合特征信息包括:
通過特征融合網絡對所述特征信息進行計算,以使用卷積運算將與多維特征相對應的所述特征信息融合為像素級權值作為所述融合特征信息。
6.根據權利要求4所述的二維碼圖像超分重建方法,其特征在于,對所述特征信息進行融合以獲取融合特征信息包括:
對齊多幀所述二維碼圖像;以及
將與對齊后的所述二維碼圖像相對應的所述特征信息融合為單一特征以獲取所述融合特征信息。
7.根據權利要求6所述的二維碼圖像超分重建方法,其特征在于,對齊多幀所述二維碼圖像包括:基于碼眼特征和/或碼點特征對齊多幀所述二維碼圖像。
8.根據權利要求1所述的二維碼圖像超分重建方法,其特征在于,基于所述融合特征信息進行特征重建以獲取超分重建特征圖包括:
通過特征重建網絡使用卷積運算,基于所述特征信息計算所述超分重建特征圖。
9.根據權利要求1所述的二維碼圖像超分重建方法,其特征在于,基于所述超分重建特征圖進行特征解碼以獲取超分重建后的二維碼超分重建圖像包括:
通過特征解碼器網絡基于所述超分重建特征圖獲取超分重建特征解碼信息;以及
基于所述超分重建特征解碼信息和所述二維碼圖像計算所述二維碼超分重建圖像。
10.一種二維碼圖像識別方法,其特征在于,包括:
獲取采集到的二維碼圖像,并采用根據權利要求1至9中任一項所述的二維碼圖像超分重建方法獲取超分重建后的二維碼超分重建圖像;以及
識別所述二維碼超分重建圖像的特征碼。
11.一種二維碼圖像超分重建系統,其特征在于,包括:
特征編碼器網絡,被配置為對待超分重建的二維碼圖像進行特征編碼以獲取與所述二維碼圖像相對應的特征信息;
特征融合網絡,被配置為對所述特征信息進行融合以獲取融合特征信息;
特征重建網絡,被配置為基于所述融合特征信息進行特征重建以獲取超分重建特征圖;以及
特征解碼器網絡,被配置為基于所述超分重建特征圖進行特征解碼以獲取超分重建后的二維碼超分重建圖像。
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