[實用新型]一種基于深度學習的面部特征識別系統

有效

• 申請號: 202222790821.2
• 申請日: 2022-10-21
• 公開（公告）號: CN218446736U
• 公開（公告）日: 2023-02-03
• 發明（設計）人: 蘇超慧;漆俊峰;劉敏
• 申請（專利權）人: 深圳市智勝科技信息有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V10/143;G06V10/82
• 代理公司: 深圳市智勝聯合知識產權代理有限公司 44368
• 代理人: 袁斌

本實用新型實施例中提供了一種基于深度學習的面部特征識別系統，包括：面板和底座以及設置底座內的圖像獲取單元、轉換控制單元、識別比對單元、特征庫存儲單元以及面部信息檢測單元；圖像獲取單元設置有用于獲取識別目標面部圖像的高清攝像頭；面板突出于底座設置；高清攝像頭的鏡頭部分設置于面板表面，其中，高清攝像頭設為至少兩個且焦距互不相同，高清攝像頭正對識別目標設置；識別比對單元電連接有圖像獲取單元、特征庫存儲單元及面部信息檢測單元。通過在面板上設置于多個焦距互不相同的高清攝像頭，例如兩個，使用其同步獲取圖像，擴展圖像識別的視距，彌補了單一攝像頭視角不足和圖像景深不理想，從而提高圖像識別率。

技術領域

本實用新型涉及開關機控制技術領域，特別是一種基于深度學習的面部特征識別系統。

背景技術

隨著科技的不斷進步發展和社會需求的不斷變化，由于人臉因具有不可復制、采集方便、不需要被拍者的配合而深受歡迎，從而使“刷臉(面部識別)”也越來越流行，面部識別系統以人臉識別技術為核心，是一項新興的生物識別技術，是當今國際科技領域攻關的高精尖技術。面部識別可歸入名為生物識別的一大類技術。生物識別技術使用生物信息來驗證身份。

將深度學習應用于面部特征識別系統，在很大程度上提高的設備的智能化，精度等，目前而言，在電子設備上實現一些功能時，可以軟件實現，也可以硬件實現，或者二者結合，而深度學習屬于軟件方法的實現，而僅依賴于軟件改進有較大的極限性，會存在如下問題：

面部識別系統應在門禁、支付以及身份驗證等眾多領域中，存在以下問題，人臉在距離攝像頭不合適的情況下，識別距離和范圍不足，例如在識別時視別視角偏移時可能無法獲取面部特征信息，或識別的信息不足；如過遠或過近時，系統仍然開啟識別，不僅識別率可能會降低，同由于識別過程點用設備資源會造成資源浪費。

實用新型內容

鑒于所述問題，提出了本實用新型以便提供克服所述問題或者至少部分地解決所述問題的基于深度學習的面部特征識別系統。

本申請一實施例中公開了一種基于深度學習的面部特征識別系統，包括：面板和底座以及設置所述底座內的圖像獲取單元、轉換控制單元、識別比對單元、特征庫存儲單元以及面部信息檢測單元；所述圖像獲取單元設置有用于獲取識別目標面部圖像的高清攝像頭；所述面板突出于所述底座設置；

所述高清攝像頭的鏡頭部分設置于所述面板表面，其中，所述高清攝像頭設為至少兩個且焦距互不相同，所述高清攝像頭正對識別目標設置；

所述識別比對單元電連接有所述圖像獲取單元、特征庫存儲單元及面部信息檢測單元。

優選地，還包括：接近傳感單元；

所述接近傳感單元的接近傳感器設置于所述面板表面，所述接近傳感單元正對識別目標設置；

所述接近傳感單元通過所述轉換控制單元，分別電連接所述圖像獲取單元和所述識別比對單元。

優選地，所述接近傳感單元，還包括：

紅外驅動塊，電連接到向所述識別目標發射紅外光的紅外光源；其中，所述紅外光源外露于所述面板，并朝向所述識別目標；

控制轉換模塊，電連接到所述接近傳感器，用于轉換接收到所述識別目標反射回的紅外光，并轉換為電信號輸出至所述控制轉換模塊；

信號輸出模塊，電連接到控制轉換模塊以及電連接到轉換控制單元。

優選地，還包括：

設置于所述底座內的處理器單元，以及嵌入設置于所述面板的顯示單元；

所述處理器單元，電連接到所述圖像獲取單元和識別比對單元；

所述顯示單元，其電連接到輸出顯示數據的處理器單元。

優選地，還包括：