[實用新型]一種基于深度學習的面部特征識別系統

有效

• 申請號: 202222790821.2
• 申請日: 2022-10-21
• 公開（公告）號: CN218446736U
• 公開（公告）日: 2023-02-03
• 發明（設計）人: 蘇超慧;漆俊峰;劉敏
• 申請（專利權）人: 深圳市智勝科技信息有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V10/143;G06V10/82
• 代理公司: 深圳市智勝聯合知識產權代理有限公司 44368
• 代理人: 袁斌

1.一種基于深度學習的面部特征識別系統，其特征在于，包括：面板和底座以及設置所述底座內的圖像獲取單元、轉換控制單元、識別比對單元、特征庫存儲單元以及面部信息檢測單元；所述圖像獲取單元設置有用于獲取識別目標面部圖像的高清攝像頭；所述面板突出于所述底座設置；

所述高清攝像頭的鏡頭部分設置于所述面板表面，其中，所述高清攝像頭設為至少兩個且焦距互不相同，所述高清攝像頭正對識別目標設置；

所述識別比對單元電連接有所述圖像獲取單元、特征庫存儲單元及面部信息檢測單元。

2.根據權利要求1所述的基于深度學習的面部特征識別系統，其特征在于，還包括：接近傳感單元；

所述接近傳感單元的接近傳感器設置于所述面板表面，所述接近傳感單元正對識別目標設置；

所述接近傳感單元通過所述轉換控制單元，分別電連接所述圖像獲取單元和所述識別比對單元。

3.根據權利要求2所述的基于深度學習的面部特征識別系統，其特征在于，所述接近傳感單元，還包括：

紅外驅動塊，電連接到向所述識別目標發射紅外光的紅外光源；其中，所述紅外光源外露于所述面板，并朝向所述識別目標；

控制轉換模塊，電連接到所述接近傳感器，用于轉換接收到所述識別目標反射回的紅外光，并轉換為電信號輸出至所述控制轉換模塊；

信號輸出模塊，電連接到控制轉換模塊以及電連接到轉換控制單元。

4.根據權利要求2所述的基于深度學習的面部特征識別系統，其特征在于，還包括：

設置于所述底座內的處理器單元，以及嵌入設置于所述面板的顯示單元；

所述處理器單元，電連接到所述圖像獲取單元和識別比對單元；

所述顯示單元，其電連接到輸出顯示數據的處理器單元。

5.根據權利要求4所述的基于深度學習的面部特征識別系統，其特征在于，還包括：

計數單元，電連接所述處理器單元用于觸發計數；

系統鎖單元，電連接到輸出系統鎖指令的所述處理器單元。

6.根據權利要求3所述的基于深度學習的面部特征識別系統，其特征在于，所述紅外光源為LED紅外光源，其發射的紅外光波段為：850～980nm。

7.根據權利要求4所述的基于深度學習的面部特征識別系統，其特征在于，所述識別比對單元包括：控制模塊、特征提取模塊、特征比對模塊和結果輸出模塊；

所述控制模塊電連接到所述轉換控制單元、面部信息檢測單元以及處理器單元；

所述特征提取模塊電連接到所述特征庫存儲單元以及所述控制模塊；

所述特征比對模塊電連接到所述特征提取模塊和所述結果輸出模塊，所述結果輸出模塊電連接到所述處理器單元。

8.根據權利要求1所述的基于深度學習的面部特征識別系統，其特征在于，所述圖像獲取單元，還包括：設置于所述底座內的補光驅動單元、設置于所述面板表面上的光線強度檢測單元和補光燈；

所述高清攝像頭的輸出端電連接到面部信息檢測單元，其輸入端電性連接到所述轉換控制單元；

所述補光驅動單元的輸入端電連接到所述光線強度檢測單元和所述轉換控制單元；

所述補光驅動單元的輸出端電連接所述補光燈。

9.根據權利要求3所述的基于深度學習的面部特征識別系統，其特征在于，所述接近傳感器，包括第一光電二極管和第二光電二極管，以及第一信號調節組件和第二信號調節組件；

所述第一光電二極管和第二光電二極管分別電連接到所述第一信號調節組件的輸入端和所述第二信號調節組件的輸入端；

所述第一信號調節組件的輸出端和所述第二信號調節組件的輸出端電連接到所述控制轉換模塊的ADC組件。

10.根據權利要求9所述的基于深度學習的面部特征識別系統，其特征在于，所述第一光電二極管為全波段感光材料制成，所述第二光電二極管為感紅外光材料制，或，所述第一光電二極管為感紅外光材料制，所述第二光電二極管為全波段感光材料制成。