[發明專利]一種基于SWARA方法的用戶低碳轉型潛力評估模型在審
| 申請號: | 202211739075.2 | 申請日: | 2022-12-31 |
| 公開(公告)號: | CN116502929A | 公開(公告)日: | 2023-07-28 |
| 發明(設計)人: | 任禹丞;曹曉冬;馬靈涓;楊子躍;朱亞紅 | 申請(專利權)人: | 國網江蘇省電力有限公司鹽城供電分公司 |
| 主分類號: | G06Q10/0639 | 分類號: | G06Q10/0639;G06Q10/067;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 南京德吉成專利代理事務所(普通合伙) 32665 | 代理人: | 馬良濤 |
| 地址: | 224000 *** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 swara 方法 用戶 轉型 潛力 評估 模型 | ||
本發明提供了一種基于SWARA方法的用戶低碳轉型潛力評估模型,所述用戶低碳轉型潛力評估模型首先從多個角度構建用戶低碳轉型潛力評估指標體系;其次,采用逐步加權評估分析比率方法求取客觀指標權重,進一步構建基于MARCOS方法的用戶低碳轉型潛力評估模型;最后,對不同電力用戶的低碳轉型的評估指標進行分析,計算各類用戶的低碳轉型潛力。本發明提供一種基于SWARA方法的用戶低碳轉型潛力評估模型,能夠實現復雜環境下不同電力用戶低碳轉型潛力的有效評估。
技術領域
本發明屬于電力用戶低碳轉型潛力評估技術領域,特別涉及一種基于SWARA方法的用戶低碳轉型潛力評估模型。
背景技術
能源活動是CO2排放的主要來源,相應排放量約占全社會CO2排放總量的87%。在能源消費過程中,電力占有很高比例,因此,研究電力用戶低碳轉型潛力具有重要意義。
本發明提出一種基于SWARA方法(逐步加權評估分析比率法)的用戶低碳轉型潛力評估模型,針對電力用戶低碳轉型潛力評估問題,綜合考慮企業生產、企業用能、相關政策以及企業經濟發展等多方面帶來的影響,構建電力用戶低碳轉型潛力評估模型。
發明內容
為了解決上述問題,本發明提供一種基于SWARA方法的用戶低碳轉型潛力評估模型,能夠實現復雜環境下不同電力用戶低碳轉型潛力的有效評估。
本發明具體為一種基于SWARA方法的用戶低碳轉型潛力評估模型,所述用戶低碳轉型潛力評估模型包括以下步驟:
步驟(1):構建電力用戶低碳轉型評估指標體系;
步驟(2):基于三角模糊數收集專家對于指標體系中指標權重的初始評估信息;
步驟(3):基于SWARA方法,計算評估體系中各指標權重大小;
步驟(4):確定評估對象,并基于梯形模糊數收集專家對于不同用戶指標評估體系的初始評估信息;
步驟(5):采用MARCOS方法對收集的不通用戶指標評估信息和指標體系權重信息進行計算,得到各電力用戶低碳轉型潛力。
與現有技術相比,有益效果是:所述用戶低碳轉型潛力評估模型針對電力用戶低碳轉型潛力評估問題,綜合考慮企業生產、企業用能、相關政策以及企業經濟發展等多方面帶來的影響,構建電力用戶低碳轉型潛力評估模型,實現復雜環境下不同電力用戶低碳轉型潛力的有效評估。
附圖說明
圖1為本發明一種基于SWARA方法的用戶低碳轉型潛力評估模型的流程圖。
具體實施方式
下面結合附圖對本發明一種基于SWARA方法的用戶低碳轉型潛力評估模型的具體實施方式做詳細闡述。
如圖1所示,本發明的用戶低碳轉型潛力評估模型包括以下步驟:
步驟(1):構建電力用戶低碳轉型評估指標體系:
生產連續性C1;生產計劃C2;廢氣排放C3;電力用能占比C4;企業清潔能源發電量C5;碳配額發放力度C6;碳交易市場C7;企業單位盈利C8;政府處罰力度C9。
步驟(2):基于三角模糊數收集專家對于指標體系中指標權重的初始評估信息:
根據表1信息,收集獲取n位專家對于指標權重的評估結果矩陣K:
其中為專家i評估指標j權重的三角模糊數。
表1評估指標重要性的語義變量及對應模糊標度
步驟(3):基于SWARA方法,計算評估體系中各指標權重大小,具體方法為:
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