[發明專利]一種基于SWARA方法的用戶低碳轉型潛力評估模型

在審

• 申請號: 202211739075.2
• 申請日: 2022-12-31
• 公開（公告）號: CN116502929A
• 公開（公告）日: 2023-07-28
• 發明（設計）人: 任禹丞;曹曉冬;馬靈涓;楊子躍;朱亞紅
• 申請（專利權）人: 國網江蘇省電力有限公司鹽城供電分公司
• 主分類號: G06Q10/0639
• 分類號: G06Q10/0639;G06Q10/067;G06Q50/06
• 代理公司: 南京德吉成專利代理事務所(普通合伙) 32665
• 代理人: 馬良濤

1.一種基于SWARA方法的用戶低碳轉型潛力評估模型，其特征在于，所述用戶低碳轉型潛力評估模型包括以下步驟：

步驟(1)：構建電力用戶低碳轉型評估指標體系；

步驟(2)：基于三角模糊數收集專家對于指標體系中指標權重的初始評估信息；

步驟(3)：基于SWARA方法，計算評估體系中各指標權重大小；

步驟(4)：確定評估對象，并基于梯形模糊數收集專家對于不同用戶指標評估體系的初始評估信息；

步驟(5)：采用MARCOS方法對收集的不通用戶指標評估信息和指標體系權重信息進行計算，得到各電力用戶低碳轉型潛力。

2.根據權利要求1所述的一種基于SWARA方法的用戶低碳轉型潛力評估模型，其特征在于，步驟(1)中構建電力用戶低碳轉型評估指標體系包括：生產連續性C1；生產計劃C2；廢氣排放C3；電力用能占比C4；企業清潔能源發電量C5；碳配額發放力度C6；碳交易市場C7；企業單位盈利C8；政府處罰力度C9。

3.根據權利要求2所述的一種基于SWARA方法的用戶低碳轉型潛力評估模型，其特征在于，步驟(2)中基于三角模糊數收集專家對于指標體系中指標權重的初始評估信息的具體方法為：

收集獲取n位專家對于指標權重的評估結果矩陣K：

其中為專家i評估指標j權重的三角模糊數。

4.根據權利要求3所述的一種基于SWARA方法的用戶低碳轉型潛力評估模型，其特征在于，步驟(3)中基于SWARA方法，計算評估體系中各指標權重大小的具體方法為：

計算每個指標j的平均三角模糊數：

采用式確定的清晰值并根據對指標進行降序排序；

從排序第二的指標開始計算指標j和前一個指標j-1間的差值以確定每個指標得分的相對重要性；

評估指標的相對系數

計算指標的修正權重值

計算指標的相對主觀權重

5.根據權利要求4所述的一種基于SWARA方法的用戶低碳轉型潛力評估模型，其特征在于，步驟(5)中采用MARCOS方法對收集的不通用戶指標評估信息和指標體系權重信息進行計算，得到各電力用戶低碳轉型潛力，具體包括以下步驟：

(1)構建初始群決策矩陣結合各指標的主觀權重，計算決策矩陣如公式其中n為專家數量，Ai為電力用戶i的評價信息，Ci為指標i；

(2)通過引入理想解(AI)和反理想解(AAI)，構建了擴展的初始群決矩陣其中，且表示針對指標Cj的理想值，表示針對指標Cj的反理想值；

其中，B表示效益型指標，即指標的評估數據與指標呈正相關；C為成本型指標，即指標的評估數據與指標成負相關；

對初始矩陣X_m×n進行規范化，生成規范化矩陣其中

(3)計算各個企業的效用度K_i：

其中，為規范化矩陣N中第i行的和，為梯形模糊數經過轉換后的清晰數；

(4)計算各個方案的最終效用函數其中為與AI有關的效用函數，為與AAI有關的效用函數；

(5)根據每個方案的最終效用函數f(K_i)進行排序，實現對不同區域配電網綜合態勢的評估。