[發明專利]基于車載的邊云協同的人臉識別系統

在審

• 申請號: 202211718124.4
• 申請日: 2022-12-29
• 公開（公告）號: CN116071637A
• 公開（公告）日: 2023-05-05
• 發明（設計）人: 羅鋒
• 申請（專利權）人: 云車智途（重慶）科技有限公司
• 主分類號: G06V10/94
• 分類號: G06V10/94;G06V40/16;G06V10/50;G06V10/75;G06V10/32;G06V10/20
• 代理公司: 重慶萃智邦成專利代理事務所(普通合伙) 50231
• 代理人: 文怡然

本發明實施例涉及邊緣設備、車載、人臉識別技術領域，公開了基于車載的邊云協同的人臉識別系統，包括：包括邊緣設備端和云端，所述邊緣設備端包括采集模塊、存儲模塊、匹配模塊、處理模塊和第一傳輸模塊；所述云端包括第二傳輸模塊、計算模塊和管理模塊。本方案先通過邊緣設備進行圖片的處理和匹配，當邊緣設備端不足以在設定時間內完成運算匹配時，再將圖片傳輸到云端進行計算處理。本方案通過這種邊云協同的方式，解決了人臉匹配效率低和云傳送消耗量高的問題，同時也可避免邊緣設備端無法進行大規模人臉匹配的算力難題，通過處理模塊對采集的圖像進行處理可以避免光照變化復雜和模糊等問題。

技術領域

本發明實施例涉及邊緣設備、車載、人臉識別技術領域，具體涉及基于車載的邊云協同的人臉識別系統。

背景技術

目前，人臉識別系統廣泛應用于考勤和支付等領域，按照系統架構主要分為云端人臉識別，移動邊緣人臉識別以及邊云協同人臉識別。目前在車載人臉識別領域，人臉識別主要采用云端識別，如滴滴車使用APP采集人臉數據上傳云端進行識別；或者是只基于邊緣計算設備的人臉識別，如私家車的配置的人臉識別解鎖系統。而在安全、責任劃分需求較高、并且人員數量較大的貨運車輛人臉識別領域，基于邊云協同的人臉識別系統更為高效和低成本。邊云協同可以減少云端頻繁打卡帶來的數據流量消耗過大問題，也可以解決邊緣端大規模駕駛人員匹配效率低下或者算力不足的問題，提高結果反饋的實時性。

現有技術中提出的解決人臉識別算法及系統的問題，主要采用邊緣、云端等方法，但是對車載人臉識別中遇到的光照、人臉匹配效率低問題、云傳送流量消耗高的問題依然沒有提出完整的解決方案。

發明內容

鑒于上述問題，本發明實施例提供了基于車載的邊云協同的人臉識別系統，用于解決現有技術中貨運車輛人臉識別中，高頻人臉打卡流量消耗高、光照變化復雜和大規模駕駛人臉匹配效率低的問題。

根據本發明實施例的一個方面，提供了基于車載的邊云協同的人臉識別系統，包括邊緣設備端和云端，所述邊緣設備端包括采集模塊、存儲模塊、匹配模塊、處理模塊和第一傳輸模塊；所述采集模塊用于采集圖像；所述存儲模塊用于存儲采集的圖像和駕駛員標準人臉圖像；所述匹配模塊用于比較采集的圖像和駕駛員標準人臉圖像是否匹配；所述處理模塊用于對采集的圖像進行處理；所述匹配模塊在預設時間內未完成采集的圖像和駕駛員標準人臉匹配時，所述第一傳輸模塊將采集的圖像發送到云端；所述云端包括第二傳輸模塊、計算模塊和管理模塊；所述計算模塊用于將采集的圖像和駕駛員標準圖像進行匹配；所述第二傳輸模塊用于將計算模塊的匹配結果傳輸到邊緣設備端；所述管理模塊用于管理駕駛員標準人臉圖像。

本方案原理：采集模塊采集圖像，將采集的圖像存儲到存儲模塊中，匹配模塊將采集的圖像與存儲模塊中的駕駛員標準人臉圖像進行匹配，進行人臉識別，確認駕駛員打卡和駕駛員是否正確；當匹配模塊在預設時間內未得到匹配結果時，說明此時匹配采集的圖像數據量比較大，邊緣設備端不足以在設定時間內完成運算匹配，需要將圖像數據傳輸到云端匹配處理。處理模塊對存儲模塊中的圖像進行處理，第一傳輸模塊將處理后的圖像傳輸到計算模塊，計算模塊對采集的圖像進行處理和大量的計算，進行采集圖像的詳細識別，并將識別結果通過第二傳輸模塊發送到邊緣設備上。

本方案通過邊緣設備端進行圖像的處理和匹配，解決了云端人臉匹配效率低和云傳送消耗量高的問題，可以縮短匹配的時間。當圖像計算量過大時，邊緣設備端的計算能力不足，邊緣設備端將圖片傳輸到云端進行計算處理。通過這種邊云協同的方式，解決了人臉匹配效率低和云傳送消耗量高的問題，同時也可避免邊緣設備無法進行大規模人臉匹配的算力難題，通過處理模塊對采集的圖像進行處理可以避免光照變化復雜和模糊等問題。

在一種可選的方式中，所述采集的圖像和駕駛員標準人臉圖像的匹配平均值小于第一預設值時，第一傳輸模塊將采集的圖像發送到云端。