[發(fā)明專利]基于車載的邊云協(xié)同的人臉識別系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202211718124.4 | 申請日: | 2022-12-29 |
| 公開(公告)號: | CN116071637A | 公開(公告)日: | 2023-05-05 |
| 發(fā)明(設計)人: | 羅鋒 | 申請(專利權)人: | 云車智途(重慶)科技有限公司 |
| 主分類號: | G06V10/94 | 分類號: | G06V10/94;G06V40/16;G06V10/50;G06V10/75;G06V10/32;G06V10/20 |
| 代理公司: | 重慶萃智邦成專利代理事務所(普通合伙) 50231 | 代理人: | 文怡然 |
| 地址: | 400050 重慶市九*** | 國省代碼: | 重慶;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 車載 協(xié)同 識別 系統(tǒng) | ||
1.基于車載的邊云協(xié)同的人臉識別系統(tǒng),包括邊緣設備端和云端,其特征在于,所述邊緣設備端包括采集模塊、存儲模塊、匹配模塊、處理模塊和第一傳輸模塊;
所述采集模塊用于采集圖像;所述存儲模塊用于存儲采集的圖像和駕駛員標準人臉圖像;所述匹配模塊用于比較采集的圖像和駕駛員標準人臉圖像是否匹配;所述處理模塊用于對采集的圖像進行處理;所述匹配模塊在預設時間內未完成采集的圖像和駕駛員標準人臉匹配時,所述第一傳輸模塊將采集的圖像發(fā)送到云端;
所述云端包括第二傳輸模塊、計算模塊和管理模塊;所述計算模塊用于將采集的圖像和駕駛員標準圖像進行匹配;所述第二傳輸模塊用于將計算模塊的匹配結果傳輸到邊緣設備端;所述管理模塊用于管理駕駛員標準人臉圖像。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集的圖像和駕駛員標準人臉圖像的匹配平均值小于第一預設值時,第一傳輸模塊將采集的圖像發(fā)送到云端。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述采集的圖像和駕駛員標準人臉圖像的匹配平均值小于第二預設值時,第一傳輸模塊將選取預設百分比采集的圖像發(fā)送到云端,所述第二預設值小于第一預設值;所述選取預設百分比采集的圖像與駕駛員標準人臉圖像的匹配值小于第三預設值,所述第三預設值小于第二預設值。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于:所述第一傳輸模塊在間隔第一預設時間將采集的圖像發(fā)送到云端。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述處理模塊用于對采集的圖像進行同比例縮放到統(tǒng)一尺寸和進行抗光照魯棒性預處理。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述計算模塊將采集的圖像和駕駛員標準人臉圖像進行匹配后,計算模塊調整對應的駕駛員標準人臉圖像,并更新管理模塊的駕駛員標準人臉圖像。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述計算模塊將采集的圖像和駕駛員標準人臉圖像進行匹配成功后,通過第二傳輸模塊將駕駛員標準人臉圖像信息發(fā)送到匹配模塊。
8.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,所述匹配模塊在第二預設時間間隔用于比較采集的圖像和駕駛員標準人臉圖像是否匹配。
9.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述匹配模塊還用于接收車輛運行狀態(tài),根據車輛運行狀態(tài)進行采集的圖像和駕駛員標準人臉圖像匹配。
10.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述匹配模塊采用HOG從采集的圖像提取人臉定位所需特征,并采用自適應類PCA算法對采集的圖像進行處理生成人臉匹配用的投影向量。
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