[發明專利]一種基于遙感影像的火燒跡地提取方法及裝置

在審

• 申請號: 202211717521.X
• 申請日: 2022-12-29
• 公開（公告）號: CN116363500A
• 公開（公告）日: 2023-06-30
• 發明（設計）人: 黃歡;劉麗;吳建蓉;陳果;張義釗;廖瑤;毛先胤;張明祥;曾華榮;彭波;范強;張啟黎;馬曉紅;呂黔蘇;彭赤;張英;杜昊;張偉;陳沛龍;呂乾勇;鄒雕;牛唯;楊旗;劉君;李欣;殷蔚翎;張迅;徐舒蓉;劉康
• 申請（專利權）人: 貴州電網有限責任公司
• 主分類號: G06V20/10
• 分類號: G06V20/10;G06V10/32;G06V10/28;G08B17/00
• 代理公司: 南京禹為知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 32272
• 代理人: 邱月華

本發明公開了一種基于遙感影像的火燒跡地提取方法及裝置，方法包括：獲取研究區的森林多光譜圖像，對多光譜圖像進行預處理；計算一個植被相關指數，將植被相關指數進行歸一化；讀入研究區矢量范圍，對矢量范圍進行裁剪；依據第一閾值對裁剪后區域進行區域提取，對已提取區域進行轉化；依據第二閾值對轉化后區域進行篩選，得到最終火燒跡地區域。本發明能夠實現預處理和提取自動化，只使用一種植被指數，結合面積閾值，流程更加簡化，就可以實現總體精度為90％，Kappa系數為0.85的提取精度，更加簡單快捷，提升提取精度與效率。

技術領域

本發明涉及林火監測技術領域，尤其涉及一種基于遙感影像的火燒跡地提取方法及裝置。

背景技術

遙感提取全球和區域尺度火燒跡地主要使用低分辨率的NOAA-AVHRR，MODIS和SPOT-VEGETATION，較高分辨率的TM/ETM+或者SAC-C/MMRS等數據，其在火燒跡地提取上具有很高的潛力。

目前遙感提取火燒跡地的方法主要有植被指數法，基于規則、決策樹和支持向量機等監督分類方法?；诨馂那昂笾脖恢笖底兓彩且环N精度較高的方法，但局限于需要同時使用災前和災后遙感影像。植被指數法能容易實現程序自動化提取，常用于提取火燒跡地的植被指數有NDVI、EVI、歸一化燃燒指數(NBR)、GEMI和BAI等。

現有技術總體精度為84.52，Kappa系數為0.81，提取精度還不夠高，且需要的指數較多；目前還有基于深度學習提取水體的技術方案，模型更加復雜，樣本的選擇及訓練過程等需要花費大量時間，對于小型項目的契合度卻不高。

發明內容

本部分的目的在于概述本發明的實施例的一些方面以及簡要介紹一些較佳實施例。在本部分以及本申請的說明書摘要和發明名稱中可能會做些簡化或省略以避免使本部分、說明書摘要和發明名稱的目的模糊，而這種簡化或省略不能用于限制本發明的范圍。

鑒于上述現有存在的問題，提出了本發明。

因此，本發明提供了一種基于遙感影像的火燒跡地提取方法解決現有中壓配電網N-1分析工作量比較大，嚴重限制了計算速度，導致在實際應用中效率低的問題。

為解決上述技術問題，本發明提供如下技術方案：

第一方面，本發明提供了一種基于遙感影像的火燒跡地提取方法，包括：

獲取研究區的森林多光譜圖像，對所述多光譜圖像進行預處理；

計算一個植被相關指數，將所述植被相關指數進行歸一化；

讀入研究區矢量范圍，對所述矢量范圍進行裁剪；

依據第一閾值對裁剪后區域進行區域提取，對已提取區域進行轉化；

依據第二閾值對轉化后區域進行篩選，得到最終火燒跡地區域。

作為本發明所述的基于遙感影像的火燒跡地提取方法的一種優選方案，其中：所述預處理包括，對多光譜圖像數據進行輻射定標、大氣校正和PRC正射校正。

作為本發明所述的基于遙感影像的火燒跡地提取方法的一種優選方案，其中：所述植被相關指數為BAI指數；

將所述植被相關指數進行歸一化，包括，

讀取BAI指數的最大值與最小值；

依據所述最大值與最小值進行歸一化，表示為：

NBAI＝(BAI-BAI_min)/(BAI_max-BAI_min)